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Many-Objective Evolutionary Algorithm with Vector Angle Selection and Indicator Deletion [PDF]
Given that the challenge for evolutionary algorithms when solving many-objective optimization problems lies in balancing the convergence and diversity, a many-objective evolutionary algorithm based on vector angle selection and indicator deletion (MOEA ...
GU Qinghua, LUO Jiale, LI Xuexian
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Gaoya dianqi油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一，对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测，对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外，基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法，超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）神经网络多步预测模型，通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军 +6 more
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Production job multi-objective scheduling optimization based on set pair analysis and NSGA-Ⅱ [PDF]
, 2014 针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(nSgA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的PArETO最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从PArETO最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与nSgA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。To find the optimal ...
吴乔, 林金有, 罗键
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Jixie chuandong, 2004 在普通V带传动设计中 ,大多采用传统设计方法 ,存在计算精度低 ,难于找到最优解等问题。本文提出将遗传算法应用于普通V带传动的优化设计过程 ,以最小带轮体积为优化目标函数进行优化设计。计算实例表明 ,在满足传动承载能力的前提下 ,可有效减小带轮体积。此方法可应用于同类零件的优化过程。
李娜, 叶锋
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Gaoya dianqi, 2018 对于超、特高压变压器的设计而言,角环的优化布置是变压器端部主绝缘结构设计的重要组成部分。本文运用多目标优化算法、粒子群优化算法并结合有限元子模型计算技术,在保持原变压器内部的角环个数、各角环厚度及圆弧半径不变的基础上,分别对左、右两侧角环的位置进行优化布置。优化过程中,选取各个考核油隙中沿电力线上最小的绝缘裕度作为优化的目标函数,使角环分割的各油隙关键位置沿电力线方向的绝缘裕度尽量接近。对绕组端部角环位置优化后,不仅使得各考核区域的最小绝缘裕度浮动范围变小,而且使得整个端部绝缘的最小裕度得到了提高。
张良县 +4 more
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Study on coating of radar absorbing materials based on radar echo development [PDF]
ObjectiveTo mitigate the negative effects of coating radar absorbing materials on ships, such as a shift in the center of gravity, increased cost and higher maintenance workload, a multi-objective optimization design strategy based on radar echo feature ...
Hanjiang SONG, Simi TANG, Xianbin LI
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Gaoya dianqi随着新能源在电力系统中的比例不断增加，其难预测特性使得新型电力系统的电压稳定性面临严峻挑战。为此，提出一种于高比例新能源馈入下计及系统静态电压稳定的无功优化方法。首先，通过分析无功补偿容量与电压静稳L指标的关系，推导综合L-Q灵敏度指标（comprehensive L-Q sensitivity index），使系统于等量无功注入时电压支撑强度提升。同时，兼顾系统运行安全及经济运行构建多目标无功优化模型，采用多目标差分进化算法（multi-objective differential evolution
傅国斌 +6 more
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Multi-Objective Optimization of Ionization Chamber Structure Based on Genetic Algorithm [PDF]
Ionization chambers play a crucial role in large-scale radiation imaging systems. However，the response time of conventional parallel-plate ionization chambers is too long to meet the requirements for rapid detection. To address this issue，a grid detector
Jiahao CHANG +4 more
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基于响应曲面法的马蹄铁型纵磁触头真空灭弧室磁场特性分析及优化
Gaoya dianqi, 2017 为提高马蹄铁型纵磁触头真空灭弧室的磁场特性,文中对其灭弧室磁场特性进行了基于响应曲面法的优化。选取铁片外径、铁片内外径差及铁片间槽口夹角差值作为3个优化参数,以电流峰值时纵向磁感应强度最大,有效磁场区域宽度最宽及磁场滞后时间最短作为3个优化目标,通过有限元方法建立触头计算模型,采用中心复合实验设计方法安排仿真计算,采用响应曲面方法建立二阶回归模型,通过多目标优化的方式对灭弧室磁场特性进行优化。得到了各优化指标随触头结构参数的变化趋势及灭弧室磁场特性最优时的触头结构参数组合——铁片外径90 mm ...
王子寒 +6 more
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H-CRAN中IRS辅助的D2D系统资源分配与RCG波束成形优化
Dianxin kexue以异构云无线电接入网（heterogeneous cloud radio access network，H-CRAN）中智能反射面（intelligent reflecting surface，IRS）辅助的端到端（device-to-device，D2D）通信系统为背景，研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎曼共轭梯度（Riemannian conjugate gradient，RCG）波束成形优化方法。以最大化系统和速率为优化目标，构造子信道复用系数 ...
许晓荣, 薛纪守, 吴俊, 包建荣
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