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Jixie chuandong, 2004 灰色聚类是研究灰色系统的一种分析、判断方法 ,对求解多目标优化问题 ,较一般的其它方法更具合理性及实用性。本文通过对灰色系统、灰色聚类方法的研究 ,在斜齿圆柱齿轮传动多目标优化设计问题传统解法的基础上 ,利用灰色聚类 ,求出了该问题的最满意解 ...
李小平, 刘海兰, 芮延年
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Gaoya dianqi, 1987 本文提出了求解多维无约束非线性最优化问题的有效方法——拟共轭梯度法,推导了拟共轭梯度法的计算公式、迭代方法和收敛判据。拟共轭梯度法不仅适用于目标函数有解析表达式的优化问题,而且也适用于难以求取目标函数的梯度和目标函数只有数值解的那些优化问题,因而具有广泛的使用领域。
杨学昌
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He jishu熔盐堆具有固有安全性和部署灵活性，能够广泛应用于多种场景。功率控制系统是确保熔盐堆安全稳定运行的关键系统之一，其在控制堆芯燃料盐温度的同时，还需要对负载变化进行快速响应，以满足基于熔盐堆的多样化复合能源系统中的潜在需求。控制目标之间存在相互影响，且执行器的数量和可调范围往往有限，因此给控制器参数的选择带来了巨大挑战。本文使用反应堆功率控制系统上普遍采用的比例-积分-微分（Proportional-Integral-Derivative，PID）控制器对堆芯温度和功率进行控制。在MATLAB ...
邱 芷艺 +7 more
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Gaoya dianqi, 2015 随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析 ...
胡殿刚 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 笔者针对当前迫切需要解决的电力变压器的节能与减噪问题,提出了一种既能使变压器节能,同时又兼顾减噪的多目标优化设计。在对电力变压器的节能和减噪理论进行分析的基础上,研究了电力变压器的节能、减噪设计的优化方案,分析了该方案节能与减噪的效益;然后,在此基础上又研究提出了一种同时兼顾节能与减噪并考虑总成本的新型多目标优化设计综合方案,并以SZ10-40000/110有载调压主电力变压器为例进行了实例优化与讨论,验证了该优化设计的有效性与先进性。
蒋雪峰, 黄文新
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全球能源互联网源荷预测是虚拟电厂（virtual power plant，VPP）制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD），并将其重构为高低2种频率，使用图卷积神经网络（graph convolution network，GCN）和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）相结合的GCN ...
吕小红*, 刘维, 刘克恒, 蒋婧
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Gaoya dianqi, 2018 以高压开关用触头座的温挤压为例,分析了摩擦系数、模具下压速度、坯料外径尺寸对纯铜温挤压成形性能的影响。基于MATLAB软件中的MBC（model-based calibration）工具箱建立了工艺参数（摩擦系数、模具下压速度、预成型件外径尺寸）与目标函数（成形载荷、最大损伤值）之间的数学模型,并借助于MBC工具箱中的CAGE优化模块对目标函数进行多目标优化,得到最佳的工艺参数组合,即摩擦系数为0.34,坯料外径尺寸为83.5 mm,模具下压速度为30～40 mm/s ...
纪帅 +4 more
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He jishu随着数字控制技术的发展，核电机组中基于模拟量的传统仪控系统逐步被全数字化技术代替，采用更复杂高效的先进控制技术成为了可能。目前虽然已有采用先进控制算法提升压水堆电厂控制系统性能的研究，但大多只关注控制系统本身而未能充分考虑多个控制系统之间的耦合。为了从顶层协调多个控制系统提升整体控制性能，本文提出了基于粒子群优化的压水堆控制系统设定值决策方法，构建了设定值优化所需的决策目标函数及决策优化运行约束条件，建立的智能决策系统基于压水堆实际运行过程进行设定值离线优化，根据运行工况进行在线智能决策 ...
张 琦 +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 微电网的经济优化调度是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。为了实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势,针对微网优化调度的问题,提出了以电动汽车同时作为负荷和发电单元并且计及制热收益的微网多目标优化模型,并以经济效益最大化、环境成本最小化进行微网多目标优化。在优化求解过程中,文中所使用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并与传统的遗传算法和基本的量子遗传算法进行了对比。最后通过算例验证了所提的模型 ...
程启明 +4 more
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工程科学与技术在日常运维管理中，供水管网（WDNs）有效的长期维护决策对提升城市供水韧性和保障系统的可持续运行至关重要，但现有长期维护方法普遍存在评估指标维度单一、维护决策的全局优化能力不足、模型计算效率低及泛化性差的问题。因此，本研究提出了一种融合图卷积网络（GCN）与深度强化学习（DRL）的WDN多目标韧性维护决策模型（M2DRL），旨在以韧性指数最大化为目标生成最优恢复序列。首先，构建了一种融合水力性能、水质性能与运输时间的多目标韧性评估框架，首次将三类关键指标同时纳入优化目标，实现韧性维护决策的多目标协同优化；
王思琦 +3 more
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