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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况，针对目前基于神经网络这类机器学习方法的列车控制方法可解释性差的弊端，引入了深度模糊系统的概念，提出了基于人机混合智能的地铁智能无人驾驶基本框图，为将处理紧急情况的专家经验、人工智能算法和无人驾驶系统结合起来，实现智能无人驾驶提供了一种具有前景的解决思路。
赖文柱 +4 more
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基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知
Kongjian kexue xuebao, 2023 目前的频谱感知算法以模型驱动为主，其感知性能过于依赖预定的统计模型，这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析，结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识，可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则，在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案，可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明，所提算法在信噪比为 ...
杨 凯, 胡 圣波, 张 欣
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面向新能源多业务场景的大数据平台构建关键技术与应用 [PDF]
全球能源互联网, 2022 随着风能、光能等可再生能源的大规模高比例接入，新能源数据呈现爆发式增长。电源侧、电网侧与监管侧都提出了基于新能源大数据融合的多业务场景需求，但新能源运行数据海量多源异构、数据孤岛、智能化水平不高，对跨部门应用提出了巨大挑战。在分析新能源大数据应用面临的技术挑战后，从数据融合、智能计算、应用服务三个方面阐述了新能源大数据平台的功能架构，提出了面向电网公司、新能源运营商等不同业务对象的关键技术，根据所提出平台架构与关键技术，构建了基于某区域新能源大数据的应用平台。实际应用效果表明：融合电网 ...
王阔, 刘辉
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大数据, 2022 人文大数据是指基于数字化或者数字生成的，被认为是人文艺术范畴的大规模数据集。与科学、工程及社会科学数据相比，人文大数据是一种“深层数据”，其来源更加混杂、格式更加多样、维度更加多元、数据层次更加复杂、内涵更加丰富，因此在数据分析过程中存在较大困难。针对人文大数据的特点，结合数字人文研究应用中的关键问题，突出人文大数据作为一个集体概念的复杂情况及可能存在的误区，彰显人文大数据的价值。
陈静
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Research on volatility and VaR prediction of Shanghai and Shenzhen 300 index(沪深300指数波动率和VaR预测研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 基于广义自回归得分（generalized autoregressive score，GAS）和已实现波动率异质自回归（heterogeneous autoregressive of realized volatility，HAR-RV）模型，引入投资者情绪因素，构建了HAR-RV GAS和HAR-RV-SENT GAS波动率模型，旨在预测沪深300指数波动率和风险价值（value at risk，VaR）度量。用自相关函数曲线和高级预测能力（superior predictive ability ...
SHENYinfang(沈银芳), YANXin(严鑫)
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大数据, 2023 基于宁夏大数据产业的发展现状，利用PESTEL模型对大数据产业的发展环境进行评估，并采用SWOT分析法，将宁夏大数据产业与宁夏的传统产业和其他地区的大数据产业进行多方面对比分析。基于分析结果，分别从完善大数据发展环境、优化大数据产业结构、绿色发展等角度提出发展建议。
石勇, 刘平, 冯锦源
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, 2020 Plant phenomics is under rapid development in recent years, a research field that is progressing towards integration, scalability, multi-perceptivity and high-throughput analysis.
Guohui, Ding +6 more
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Kongjian kexue xuebao, 2023 极光受太阳风驱动的地磁亚暴等大尺度动力学影响，其形态及演化因不同的太阳风-磁层-电离层耦合作用可能表现不同。目前，极光卵及其形态的归类大多依据极光演化理论作主观定性分析，没有明确的分类标准，故难以借助统计分析方法和有监督分类模型开展客观定量研究。建立了基于深度表征学习的紫外极光卵图像聚类模型（MoCo-GMM），并利用空间环境参数设计了评估模型物理合理性的方法，在大规模POLAR卫星紫外极光卵图像数据上进行了实验，聚类结果不仅具有良好的簇内凝聚性和簇间分散性，且具备一定的物理可解释性 ...
张 龄舒, 邹 自明, 白 曦
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, 2019 【目的】解决科技大数据数据源分散、质量不高、内容单薄等问题。【方法】采用数据清洗、实体对齐、实体字段融合、冲突检测等增值计算方法, 设计开发一套科技大数据增值丰富化的工具。【结果】通过本文研发的丰富化工具, 在人员、机构、会议、期刊实体及实体关系层面实现实体数据对齐, 实体字段内容增加5-10倍, 实体分析维度提升2-3倍。【局限】增值数据的及时性、规范性需要结合服务需求在实际应用中不断优化提升。【结论】研究成果提升了科技大数据知识发现平台以及相关情报智能分析系统的数据服务维度及深度。
吴振新 +4 more
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大数据, 2023 数据中台将一个机构（企业、事业或政府部门）的数据作为战略资产进行管理，是从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。给出数据中台的定义，提出数据中台参考技术框架，并分别对物理管理、逻辑管理、数据资产管理、数据服务和信息安全管理的组成和技术进行了展开讨论。最后以华谱系统建设为例，介绍面向家谱大数据、结合HAO智能模型的数据中台实现——华谱数据中台。
吴信东, 应泽宇, 盛绍静, 蒋婷婷, 卜晨阳, 张赞
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