Results 51 to 60 of about 32,016 (206)
Design and Implementation of Peer to Peer Credit Risk Management System Based on Big Data Analysis [PDF]
, 2015 作为互联网金融典型代表，P2P网络借贷引起社会各方面的高度关注。同时受经济全球化和全球信息化、人类社会发展和需求多样性、云计算和物联网技术深化应用等方面的影响，“大数据”(bigdata)已经成为IT领域和互联网上反复提及的热词。国内P2P网贷行业面临的系统风险、信用风险、平台风险等正在不断积累、扩大，如何有效防范P2P网络借贷风险迫在眉睫。本文从国内典型的P2P平台拍拍贷中抓取实际有效的数据，经过本系统分析得到结果，希望能够对P2P行业具有一定的指导作用 ...
郑旭
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Wildlife Letters, EarlyView.This review summarizes the status of musk deer in China, highlighting severe population declines due to illegal hunting and habitat loss, and proposes integrated conservation strategies including habitat protection, captive breeding, and law enforcement to support the recovery and sustainable management of this ecologically and economically important ...
Feng Jiang +8 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2023 培养医疗大数据复合型人才，让培养的人才成为依靠大数据、人工智能进行疾病的预测、诊断和治疗是时代的需求，也是未来医学生人才培养的方向[1]。2015年国务院印发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,大数据技术被提升至“国家战略层”。通过大数据技术，构建一种创新的神经病学实践教学体系具有重要意义。
韩莹莹 +7 more
doaj
Research on The Construction of Archives Big Data from The Perspective of National Governance [PDF]
, 2016 摘要 当前，大数据已成为国家的重大战略，大数据资源和技术成为国与国之间竞争的高地。国际上曾有人将大数据比作“未来的石油”，但相比而言，石油是不可再生的资源，而数据却是源源不断，拥有无限潜力的资源。 大数据时代，政府已成为最大的数据生产者和拥有者，而政府的档案部门（包括各类机关档案室、部门档案馆、专业档案馆和综合档案馆等）则是政府部门中最大的数据集散地。从法定职责来说，各单位、组织的数据最终要归于档案部门。而且，由于数据的原始性、完整性、权威性、长期保存性以及档案部门相对中立的机构特性等 ...
戴敏
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Functional Ecology, EarlyView.Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Plant phenology is crucial for understanding plant growth and climate feedback. It affects canopy structure, surface albedo, and carbon and water fluxes. While the influence of environmental factors on phenology is well‐documented, the role of plant intrinsic factors ...
Yunpeng Luo +8 more
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智能科学与技术学报, 2021 从信息时代到大数据时代，信息化指挥控制向智能指挥控制发展已成为趋势。针对大数据时代智能指挥控制发展面临的挑战，提出了“智能心源”和大数据“智能算法高架”两个新概念。在此基础上，提出大数据智能决策网，进而构建大数据智能指挥控制概念模型；通过模型分析，揭示智能指挥控制的内在机理。最后，以“智能仿真引擎”为依托，通过一个简化的模型仿真设计，说明该模型的可行性。
胡志强
doaj
Functional Ecology, EarlyView.Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Decomposition is the transformation of dead organic matter into its inorganic constituents. In most biomes, decomposition rates can be accurately predicted with simple mathematical models, but these models have long under‐predicted decomposition in globally extensive ...
Heather L. Throop +8 more
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大数据随着测量技术和数值模拟技术的发展，数据驱动的湍流研究成为该领域的新研究方法。我国已建立了多个风洞实验室和多个超算中心来模拟湍流，这些研究积累了大量的湍流数据，但是国内没有集中的湍流数据管理平台，耗资巨大的实验和仿真数据难以实现交流和共享。湍流数据具有数据量大、维度高、精度高和多源异构等特点，其存储、访问与管理存在数据集成困难、数据访问低效和存储效率低等问题。设计了一个面向航空、航天和航海典型流动问题的湍流大数据分布式存储系统TDFS。结合湍流大数据的访问特点 ...
程文迪, 张晓, 潘兆辉, 赵友军, 孙晨光, 单学强, 金雨展, 赵晓南
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 随着浙江省水情信息化的不断推进，水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展，传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术，构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心，对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享，丰富了水情信息的资源样本，拓展了服务深度和广度，提升了数据挖掘的服务效率和能力，为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。
QIUChao(邱超) +2 more
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Design and Implementation of Log Processing Engine Based on Spark [PDF]
, 2016 当前互联网行业迅速发展，许多互联网平台每天产生大量访问日志，能否以及如何从日志中挖掘出极有价值的信息成为从业人员关心的重要方向，但随着日志数据量的不断增长，依靠通用型单机分析工具已经无法满足业务需要。因此，一个可满足各种不同的临时搜索分析需求、提供可视化操作界面、定制化日志处理和开放式分析、针对海量日志的迭代处理和查询引擎系统的出现成为必要。 基于以上现状，本文设计了一个基于Spark平台的分布式日志处理引擎系统，以满足海量Web访问日志进行定制化处理和开放式分析的需要。系统设计了日志采集、日志查询 ...
张凤
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