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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2023 培养医疗大数据复合型人才，让培养的人才成为依靠大数据、人工智能进行疾病的预测、诊断和治疗是时代的需求，也是未来医学生人才培养的方向[1]。2015年国务院印发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,大数据技术被提升至“国家战略层”。通过大数据技术，构建一种创新的神经病学实践教学体系具有重要意义。
韩莹莹 +7 more
doaj
Study on Parallel Learning Algorithm of Gradient Boosting Decision Tree [PDF]
, 2016 GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是一个应用广泛、效果好的监督式机器学习模型。它于2001年由Friedman提出，由决策树(DecisionTree)和梯度提升(GradientBoosting)组合而成。它在实践中被证明是一个很高效的模型，被广泛应用于搜索排序，广告点击率预测等，给工业界带来了巨大的效果提升和收益。随着互联网时代的到来，更多的数据可以被获取到。在机器学习中，更多的数据也意味着更好的效果，所以，用大数据来训练机器学习模型是很有必要的 ...
柯国霖
core
Perceived costs as drivers of wildlife management preferences in rural Tanzanian communities
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Effectively managing human–wildlife interactions is crucial for fostering coexistence on shared landscapes. Management options are most effective when aligned with the preferences of people directly affected by wildlife, yet little is known about how socioecological factors influence these preferences.
Christian Kiffner +10 more
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大数据随着测量技术和数值模拟技术的发展，数据驱动的湍流研究成为该领域的新研究方法。我国已建立了多个风洞实验室和多个超算中心来模拟湍流，这些研究积累了大量的湍流数据，但是国内没有集中的湍流数据管理平台，耗资巨大的实验和仿真数据难以实现交流和共享。湍流数据具有数据量大、维度高、精度高和多源异构等特点，其存储、访问与管理存在数据集成困难、数据访问低效和存储效率低等问题。设计了一个面向航空、航天和航海典型流动问题的湍流大数据分布式存储系统TDFS。结合湍流大数据的访问特点 ...
程文迪, 张晓, 潘兆辉, 赵友军, 孙晨光, 单学强, 金雨展, 赵晓南
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智能科学与技术学报, 2021 从信息时代到大数据时代，信息化指挥控制向智能指挥控制发展已成为趋势。针对大数据时代智能指挥控制发展面临的挑战，提出了“智能心源”和大数据“智能算法高架”两个新概念。在此基础上，提出大数据智能决策网，进而构建大数据智能指挥控制概念模型；通过模型分析，揭示智能指挥控制的内在机理。最后，以“智能仿真引擎”为依托，通过一个简化的模型仿真设计，说明该模型的可行性。
胡志强
doaj
Analysis and Design of Historical Data Archive System for a Commercial Bank [PDF]
, 2015 大数据时代已经悄然来临，在信息经济和互联网金融冲击下，在金融媒介多元化竞争中，商业银行作为数据密集型行业，将在更广领域和更深层次获得并使用涉及客户方方面面的更加全面、完整、系统的数据，并增强对海量数据的搜集和分析萃取能力，挖掘分析得到过去不可能获得的信息和无法企及的商机。由此，商业银行的IT系统建设将迎来新的规划和变革，其中，历史数据归档系统作为全行各种内部数据和外部数据的长期历史周期的集中点，更是在商业银行大数据应用变革中占有重要的一席之地，如何将来自多渠道多系统的数据原貌及长期保存 ...
林碧珍
core
Structured machine learning modeling to support conservation of deep‐sea benthic biodiversity
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Biodiversity monitoring programs need to deliver accurate, timely, and actionable predictions. To establish a predictive monitoring program for deep‐sea benthos of the Santos Basin, Brazil, we developed a two‐stage structured model that allowed comparison of biodiversity predictions obtained from environmental simulations (2M‐Sim).
Gustavo Fonseca +23 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 随着浙江省水情信息化的不断推进，水情数据种类、结构和数据量不断丰富和发展，传统的单结构化数据存储管理方式已不适合当前信息化社会的应用和服务需求。本研究采用先进的分布式数据采集、智能数据过滤、大数据存储等技术，构建基于大数据云平台技术的浙江省水情云数据中心，对各类分散的多源异构数据进行全面整合。实现了水情大数据的质量管控、深度挖掘和高效共享，丰富了水情信息的资源样本，拓展了服务深度和广度，提升了数据挖掘的服务效率和能力，为水利业务和事务的现代化发展奠定了坚实的基础。
QIUChao(邱超) +2 more
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Taxonomic and functional diversity of urban bees of the world
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Bees play a pivotal role in terrestrial environments. Urbanization can affect these organisms and the ecosystem services they provide. However, knowledge of the global diversity of urban bees is limited. Thus, we summarized data on urban bee species identities and occurrences; compared distributions of all bees with those found in urban ...
João C. F. Cardoso +10 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThe optimization of control strategies in thermal power units is crucial for improving operational efficiency. Traditional approaches primarily rely on expert experience and model-based simulations to generate control strategies through empirical ...
WANG Wenbo(王文博) +5 more
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