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Characteristics of rainstorm in northwestern mountainous area of Zhejiang(浙江西北部山地暴雨特征)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019
利用2005-2017 年14 个自动气象站和2015-2017 年66 个自动气象站的降水资料,对浙西北暴雨的时空分布特征进行了分析,发现浙西北雨量分布呈西南、东北多,中部、东部少的特征,有2 个暴雨中心,一个是位于清凉峰到大明山一带的梅汛期暴雨中心,另一个为天目山北部市岭一带的台风暴雨中心;暴雨存在明显的月、日变化特征,7-8 月暴雨最多,春雨期暴雨主要出现在日落后,梅雨期主要出现在早晨前后,其次是午后,盛夏时主要出现在午后;6 月前暴雨集中在西部、南部,7 月出现明显转折,西南暴雨迅速减少 ...
HUANGZhe(黄哲)   +4 more
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Comparison of the upper northeasterly flow with and without heavy rain(高空偏北大风与有无暴雨的对比分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002
利用常规观测资料对1991~1996年江淮地区梅雨期的高、低层流场进行合成诊断分析.比较了高空偏北大风下有无暴雨在天气形势、物理量特征、三维流场方面的差异.文中一些分析结果可供暴雨预报参考.
DINGHua-jun(丁华君)   +1 more
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The comparative analysis of two “7.17” torrential rainfalls in Huzhou Area(湖州地区2次“7. 17”特大暴雨过程的对比分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2014
利用湖州市中尺度自动站资料、风廓线资料以及NCEP再分析资料对2011年7月17日和2012年7月17 日湖州地区发生的2次特大暴雨过程的降水特征、环流形势、水汽条件和动力抬升机制进行了对比分析,发现2次“7. 17”特大暴雨的发生具有偶然性也有必然性.(1)副高位置偏高,其西南侧热带气旋活跃,提供强盛偏东气流,与槽前的西南气流汇合,在副高边缘形成有利于强降水发生的天气背景.(2)偏东气流的加强对于特大暴雨的触发有至关重要的作用,可以作为判断夏季特大暴雨爆发时段的一个关键信号.(3 ...
XIANGHua(向华)   +5 more
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A composite study of the effects of the upper northeasterly flow located on the east side of the Qinghai-Xizang High on heavy rainfall during Meiyu period(青藏高压东侧偏北大风对梅雨暴雨影响的合成分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2001
利用常规观测资料对1991〜1996年江淮地区梅雨大暴雨期的高、低层流场进行合成诊断分析.结果表明,梅雨期暴雨时,在对流层上部,由于青藏高压向东扩,在高压东侧出现偏北大风轴,由此构成的高空辐散区随着高压的东移而东移,它常常位于低空急流前端的上空,形成上层东北风,下层西南风的特殊耦合关系.
ZHAIGuo-qing(翟国庆), GAOKun(高坤)
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Causation analysis of the heavy rain in Zhejiang Province caused by typhoon "Matmo"(台风“麦德姆”引发浙江暴雨的成因分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2015
利用NCEP再分析资料、MICAPS资料、常规自动站资料对台风“麦德姆”过程进行综合分析,主要对其在浙江中南部和西部造成的暴雨成因作诊断分析.结果表明:(1)副高外围气流为麦德姆移动路径起着关键的引导作用;(2)暴雨区上空较强的水汽通量、高温高湿的湿能量积聚、不稳定的大气层结以及持续长时间的上升运动都为暴雨发生提供了有利条件;(3)根据湿位涡分析,本次过程是一次对流不稳定和斜压不稳定均存在、以对流不稳定为主的台风暴雨过程.暴雨区发生在MPV1负值中心附近,尤其700 hPa的MPV1值指示效果最好 ...
GUOQiaohui(郭巧慧), SHENJiao(沈娇)
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Process analysis of a heavy rainfall happened in Wenzhou in August, 2014(2014年8月发生于温州市的一次大暴雨过程分析)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2015
对2014年8月19日08:00至20日08:00温州市大暴雨过程做技术总结.通过对500 hPa环流分析,利用欧洲中心850 hPa和1 000 hPa细网格风场产品以及雷达拼图、实况雨量分析发现,该次过程为高空槽和低层偏南风急流控制下的系统性强降水,降水的时空分布极不均匀.该次降水过程分为19日白天和夜间2个时段,19日白天的暴雨过程由低层850 hPa中尺度辐合线所造成,辐合线上,有较强的风速辐合.19日夜间的暴雨过程由1 000 hPa风向和风速的辐合造成.该次降水过程降水时段集中、雨强强 ...
SIBo(司波)   +4 more
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山东临朐2019年“8·10”特大暴雨水土保持调查

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2021
2019年8月10日6时至12日6时,受台风"利奇马"影响,山东淄博、东营、潍坊等地区发生特大暴雨天气,造成了严重的水土流失灾害。暴雨发生后,水利部水土保持监测中心组织调查人员,运用现代技术手段对暴雨中心典型小流域进行了系统、全面的水土保持实地调查。结果表明:(1)本次特大暴雨降雨量为570.6 mm,最大24 h降雨507.6 mm,均超过历史记录;(2)本次暴雨造成严重水土流失灾害,典型小流域水蚀模数达9 741 t/km2,是多年平均值的2.4倍,梯田损毁率达5.96%,河道淤积厚度达10~30 ...
林祚顶   +6 more
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Temporal and spatial variations of rainfall erosivity in the northern and southern regions of Qinling mountains from 1960 to 2017(1960―2017 年秦岭南北地区降雨侵蚀力的时空变化特征研究)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019
基于秦岭南北地区1960―2017 年47 个气象站点逐日降雨资料,根据章文波提出的日降雨侵蚀力模型估算降雨侵蚀力,并采用气候倾向率、反距离权重插值及Mann-Mendal 突变检验等方法分析秦岭南北地区近58 a年均降雨侵蚀力与不同量级降雨侵蚀力的时空变化特征。结果表明:(1) 1960―2017 年秦岭南北地区年均降雨侵蚀力与不同雨量产生的降雨侵蚀力均呈由南向北递减的特征。(2) 近58 a,秦岭南北地区年均降雨侵蚀力、大雨与暴雨侵蚀力年际变化呈增长趋势,未通过突变检测;中雨侵蚀力呈减弱趋势 ...
LUXin(芦鑫)   +2 more
doaj   +1 more source

Reoccurrence of Dust Storms in South Asia and Their Implications for Vegetation Health 南亚沙尘暴的再次出现及其对植被健康的影响

open access: yesIntegrative Conservation, Volume 4, Issue 3, Page 362-380, September 2025.
Occurrences of dust storms and long‐distance movement of dust across landscapes is constantly increasing in south Asia. This dust is expected to have profound impact on vegetation health and sustainability as dust may contribute to nutrient budgets of the forest ecosystems, while it could impart various stresses to the plants.
Shree P. Pandey   +2 more
wiley   +1 more source

How Many Floods Have Occurred in China in the Past Decade? A Perspective From Social Media

open access: yesEarth's Future, Volume 13, Issue 4, April 2025.
Abstract Global climate change has led to frequent and widespread flood disasters in China. Traditional flood disaster investigations mainly focus on major flood events, and small‐scale flood events are often overlooked. This study utilized the Sina Weibo social media platform to detect flood events in 370 cities in China from 2012 to 2023.
D. Shen   +5 more
wiley   +1 more source

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