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, 2000 由于人类引水量的激增 ,我国北方的一些天然常流河频繁断流 ,已经成为季节性河流。文中提出了人为季节河的概念 ,在分析天然常流河与天然季节河的形成条件的基础上 ,查明了人为季节河形成的敏感带和在这种敏感带中 ...
许炯心
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, 2010 季节性是旅游固有的特征。季节性影响需求波动,因此是旅游学者和实践操作部门长久以来关注的内容。季节性会对经济、社会文化和自然环境带来各种影响。如何应对其负面影响,利用其积极影响是学者和实践操作者所关心的内容。文章从国外对旅游季节性的定义及产生原因,旅游季节性的形式及影响,应对旅游季节性的政策,旅游季节性的空间差异,旅游季节性的衡量方法等五方面进行了回顾 ...
朱海森, 徐克帅
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 应用压力室技术对晋西北７个乡土造林树种的水分参数进行了研究，分析了各树种的抗旱性及其季节变化规律。结果表明：（１）各树种抗旱性具有一定的季节变化格局，根据本地区气候变化特征，其基本规律是：生长季初期最弱，炎热干旱的季节有所增强，降水峰期再次减弱，而到生长季末期则是一年中抗旱性最强的时期。（２）应用抗旱性综合指标判定７个树种抗旱性强弱，其顺序依次为：山杏，海红，榆树，刺槐、沙刺，红柳，沙枣。（３ ...
柴宝峰 王孟本
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, 2016 干旱半干旱地区的河流多发源于高寒山区，补给源复杂多样，广泛分布的季节性冻土的存在会阻碍降水和积雪融水入渗，使得积雪融水对径流的补给更加复杂；加之新疆气象水文站点多分布于低海拔区，给研究高寒山区水文过程带来困难。为了研究季节性土壤冻融过程对径流的影响，本研究选取季节性冻土广泛分布的开都河流域山区产流区为研究区。开都河流域的径流受以冰川/积雪融水、降雨和地下水共同补给。本研究首先利用研究区临近站点观测得到的土壤温湿度数据来分析季节性土壤的融化过程 ...
张飞云
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野生动物学报2019年10月—2021年5月，利用红外相机技术对云岭山脉南部地区花面狸（Paguma larvata）的分布和活动节律进行研究。布设相机125台，共收集61个分布位点和283张独立有效照片。结果表明：花面狸在云岭山脉南部地区分布广泛，可利用多种类型生境，但在落叶阔叶与常绿阔叶混交林、落叶阔叶林和常绿阔叶林中活动频率较高；花面狸在海拔2 700~3 700 m活动频率最高，不同季节的活动频率在海拔间存在显著差异（p<0.05）；花面狸是夜行性动物，日活动节律呈双峰型，活动高峰为20：00—22 ...
段升伟 +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 1985 成都市郊鸟类的季节变动曲线近似(?)形。曲线表示的自然现象规律性地分别出现在峨媚山及我国东部的一定季节。比较分析有关区系资料,推测我国东部亚热带和暖温带的鸟类季节变动曲线分别为(?)和(?)形或稍有改变,更南和更北的变化是曲线两峯逐渐消失。
张俊范, 吴大均
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Seasonal coronaviruses and SARS-CoV-2: effects of preexisting immunity during the COVID-19 pandemic. [PDF]
J Zhejiang Univ Sci B, 2022 Wang G, Xiang Z, Wang W, Chen Z.
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, 2006 报道了寄生于黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)胃、肠中的黄颡前驼形线虫(Procamallanus fulvidraconis)的成熟和感染丰度的季节动态。从2001年2月到2002年7月的18个月中,对来自于湖北省梁子湖的900尾黄颡鱼进行了调查,结果表明:该线虫的感染率除在2002年1月比较低(32%)外,其他月份都在90%以上,且没有显著的季节性变化(G=16.96F0.01[17,882]=1.98)。在对黄颡前驼形线虫雌虫成虫的三个阶段(成熟期、怀卵期和怀幼期 ...
聂品, 姚卫建, 王桂堂, 李文祥
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, 2009 选择三江平原典型小叶章湿地不同水分带上的两种土壤类型(草甸沼泽土和腐殖质沼泽土)为研究对象,对比研究了二者硝态氮和铵态氮含量的季节变化特征。结果表明,二者不同土层硝态氮含量的季节变化特征差异较大,缺乏相似性,而铵态氮含量的季节变化特征尽管差异较大,但存在一定相似性;二者不同土层硝态氮和铵态氮含量季节变化特征的差异主要与不同生长期植物吸收作用、融雪补给、大气氮沉降、冻层深度、土壤结构和水分条件的差异有关;不同土层硝态氮淋失、对铵态氮的吸附以及不同时期有机氮矿化和硝化-反硝化作用等进行的程度对其也有重要影响;
刘景双, 牟晓杰, 孙志高
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, 2004 本文运用标准的K-S非参数检验和虚拟变量回归的方法 ,利用1993年至2003年的股指数据 ,从三个层次(月份 /季度 /半年度)对我国沪深股市的季节效应进行了较为全面的分析和检验。研究结果表明 ,上海市场存在着较为显著的季节效应 ,而深圳市场的季节效应并不明显。研究还发现 ,沪深两市均存在较为显著的“十二月份效应”,这与中国股市特殊的政策和市场背景是分不开的。季节效应的存在 ,从一个角度反映了我国股市运行的低效率 ...
田祥新, 林丙红, 徐国栋
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