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基于多分辨分析的变压器UHF局放信号的识别

open access: yesGaoya dianqi, 2002
通过超高频信号采集,利用离散小波变换识别变压器中不同位置的超高频局放信号。结果表明,选择合适的小波母函数和小波分解尺度时,发生在变压器不同位置的局放信号的超高频特性会有一定的差别,这有助于识别不同位置的局放信号。
杨莉, 周跃峰, 余松煜
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神经网络诊断变压器故障的新方法

open access: yesGaoya dianqi, 2000
介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络,其网络权值由小波函数集充当,并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断,经仿真计算,证实它具有比BP网络更好的逼近性能,可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
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基于小波变换与EEMD的绝缘子泄漏电流去噪方法研究

open access: yesDianci bileiqi, 2019
采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法(固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法)进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量(有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形)对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。
赵世华   +4 more
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Research of Target Tracking Based on Multi-scale Wavelet Transform

open access: yes, 2007
本论文研究的主要内容为基于小波多尺度特性的序列图像目标跟踪技术。目标跟踪作为一个在军事、工业和科学研究方面有着广泛应用背景的研究领域,一直以来吸引了大批国内外学者。由于小波变换具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,使得基于小波变换的目标跟踪算法具有传统算法无法比拟的优势。针对目标跟踪技术的研究现状和存在问题,本文着重从目标分割和特征检测与匹配两个角度对基于小波变换的几种新的目标跟踪方法进行了研究。 1.
惠颖
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基于小波包分析的三维宽场显微图像复原方法

open access: yes, 2006
提出了基于小波包分析的三维宽场显微图像复原新方法.分析了小波包分析在信号去噪中所具有灵活精确的局部解析能力;简述了具有较强超分辨复原能力的最大似然法(PML法).采用小波包分析进行去噪预处理,再用PML算法对三维图像进行复原.实验结果表明,三维宽场显微图像散焦信息的干扰得到有效排除,噪声得到有效抑制,信噪比得到明显改善 ...
陈华, 金伟其, 王霞, 刘扬阳
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GIS局部放电包络信号噪声抑制的小波方法

open access: yesGaoya dianqi, 2009
基于超高频包络检波的GIS局部放电检测系统采样得到的超高频局部放电包络信号中含有噪声。笔者分析了检测系统测量过程中可能混入的几种噪声,通过截取没有局部放电的采样信号进行频谱计算,理论与实测分析结果均表明,包络检波后信号中的噪声主要是白噪声。基于小波变换的滤波算法对白噪声有很好的抑制效果,文中在对小波变换原理进行简要分析的基础上,提出了改进阈值的小波滤波算法,仿真及实测信号的滤波结果证实了该改进算法的有效性。
李立学   +5 more
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[An anesthesia depth computing method study based on wavelet transform and artificial neural network]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021
Yuan S   +7 more
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基于自生成小波变换的配电电缆高阻故障精确定位方法

open access: yesGaoya dianqi
高阻故障是配电电缆常见故障形式之一,其准确定位对提升电网运行可靠性具有重要意义。针对传统小波变换中母小波需预设、难以与实际故障信号特征自适应匹配的问题,文中提出一种基于自生成小波变换的高阻故障定位方法。首先利用ATP-EMTP建立电缆分布参数模型,分析高阻故障击穿的波传播特性。其次,以故障波形初始段自适应生成母小波,并进行连续小波变换提取特征频率,实现故障精确定位。仿真结果表明,所提方法平均定位误差仅为0.168%,在鲁棒性、计算效率及采样频率适应性方面均优于传统过零点检测、傅里叶变换 ...
严有祥   +4 more
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分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换高光谱影像准无损压缩新方法

open access: yes, 2007
提出了分组Karhunen-Leove变换(KLT)和整数小波变换(IWT)的高光谱图像数据压缩方法,并采用整数小波变换技术和Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT)压缩编码,实现了对分组Karhun-Loeve变换后的数据压缩。该压缩编码方法与现有压缩方法相比,既保留了Karhun-Loeve变换压缩性能和整数小波变换高压缩比的特点,也宜于实时传输。实验结果表明,分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换/SPIHT在相同压缩比下 ...
Chen Jiazhen   +5 more
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[Automatic epileptic seizure detection algorithm based on dual density dual tree complex wavelet transform]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021
Kang T   +6 more
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