Results 21 to 30 of about 10,171 (100)
[Primary study on recognition of vascular stiffness based on wavelet scattering neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Ren S, Chen Z, Deng X, Fan Y, Sun A.
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对非侵入式井下流量检测中，分布式光纤声波传感系统（distributed acoustic sensor，简称DAS）采集流致振动（flow‑induced vibration，简称FIV）信号时易受噪声及干扰信号影响，导致流量检测精度较低的问题，提出一种基于小波阈值的FIV信号滤波方法。首先，通过分析各层小波系数的标准差（standard deviation， 简称STD），确定小波分解层数；其次，利用平均流量与信号STD之间的二次关系，剔除各层小波系数中的干扰分量对FIV信号的影响；最后 ...
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四川大学学报. 自然科学版, 2008 采用光学小波变换可以大大节省图像数据压缩的时间,实现图像数据的实时压缩,为图像的快速传输奠定基础.在典型的光学4f系统的谱面上加滤波片是实现光学小波变换的常用方法,该滤波片可以用胶片、全息图和光栅作为滤波片.但是,因为光栅参数与小波谱值的数学关系复杂,推导的难度较大,所以以往人们都采用胶片或全息图作为滤波片,这样做的精度并不高.作者研究的是在4f系统的谱面上加光栅作为滤波片来实现小波变换,推导了光栅参数与小波谱值的数学关系,为人们制作4f系统的滤波片提供了另一种新的参考.
陈梨
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Wavelet coding based on predicted classification(一种基于预测分类的小波图像编码)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.
GUYin-hong(顾寅红) +2 more
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Guangtongxin yanjiu, 1999 介绍信号奇异性以及它的小波描述。基于Ｂ样条理论推出一种多尺度小波变换，采用软阀值判决方式，提出一种简单 ...
周维忠, 崔力, 冯心海, 孙国基
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Guangtongxin yanjiu, 2009 通过对传统数字滤波和Birge-Massart小波阈值法的比较,对光反馈自混合干涉信号进行了去噪研究。构建了光反馈自混合干涉理论模型,通过对其仿真波形和实测波形的处理,比较了加权平滑滤波、有限长单位冲激响应滤波器和小波阈值法的去噪效果,结果表明,小波阈值去噪方法明显优于另外两种传统的滤波方法,具有更好的去噪效果。
郭常盈, 张芳, 禹延光
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基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用
Dianci bileiqi, 2016 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比（SNR ...
吴炬卓, 牛海清, 许佳
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Guangtongxin yanjiu, 2001 报导了一种采用阵列波导光栅 （ AWG）及梳状分波器 （ Interleaver）技术的 C波段 96波长 / 5 0 GHz间隔的密集波分复用 /解复用器 .器件提供 0 .1 3nm通带宽度 ;通带宽度内各信道插入损耗小于 6.3d B,相邻信道隔离度大于 2 8d B,PDL小于 0 .3d B,在 0～ 65℃温度范围内各信道中心波长变化小于 0 .0 5 nm.
许远忠 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 在小波变换轮廓术中,采用一维小波变换去解调变形结构条纹包含的物体面形分布时,小波处理所带来的误差分布同被测物体的面形分布及其变化率存在联系.为了减小小波变换轮廓术中相位提取的误差,从小波变换的相关实质出发,提出了利用神经网络的强大学习能力和函数逼近功能来校正相位.该方法以提取相位的一阶和二阶差分、小波尺度因子等相关计算量作为多层前馈型反向传播网络的输入,通过对复杂样本的训练,实现了输入与误差之间的非线性映射.计算机模拟和实验验证了用神经网络校正相位方法的有效性.
蒋模华, 陈文静, 郑志平
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四川大学学报. 自然科学版, 1995 针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究，给出了作为语音处理的小波函数及时间因子（ａ，ｂ）必须满足的条件．利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析．结果表明，小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割，并具有较好的稳健性．
何其超, 龙建忠, 周激流
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