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[Research on muscle fatigue recognition model based on improved wavelet denoising and long short-term memory]. [PDF]
Wang J +5 more
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基于分块图像小波相对能量和熵的视频镜头边界检测算法 [PDF]
提出了对检测窗内图像帧进行分块并进行小波变换,计算尺度j上分块图像的低频、水平、垂直和对角信号的小波相对能量和小波熵的方法,给出了分块图像小波熵的计算公式.采用尺度j上分块图像低频信号小波熵作为特征向量检测视频镜头是否发生转换,即在检测窗内,帧间低频信号小波熵值只发生一次大突变(与设定的阈值相比)就是剪切转换,若发生多次比较大的变化就是渐变转换.采用检测窗内分块图像在尺度j上的垂直、水平和对角高频信号的小波熵作为另一特征量可以区分渐变镜头的类型:淡进/出(fadein/out)或扫换(wipe ...
戴小文, 蔡志平, 钟桂英
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目前工程应用中,局部放电小波消噪处理阈值算法广泛应用的是中值阈值算法(MAD-U),易造成有用信号的波形畸变,只适合于离线测量和局部放电脉冲幅值的检测。笔者研究了MAD-U的改进算法——基于噪声特性的自适应阈值算法(NATA)。首先研究了NATA算法的原理和构成;其次,从不同信噪比(SNR)下的阈值误差以及小波重构信号与原始信号误差两方面进行了MAD-U和NATA的比较研究。研究结果表明,MAD-U阈值算法其重构波形与原始脉冲波形的误差随信噪比SNR的增大呈指数倍增大,即高SNR的PD脉冲反而畸变严重 ...
张周胜, 马爱清, 肖登明
doaj
文章基于受激布里渊散射增益补偿技术,对微波光子滤波器的波长特性进行研究,并提出了一种改进方法。若将受激布里渊散射的一个增益谱与两个损耗谱相互叠加,可实现波长选择及带宽可调。通过计算,可以使带宽从20 MHz减小到3.8 MHz,减小了81%,而选择性提高了5倍多。在一些特殊应用领域,对滤波器进行级联,可使带宽进一步减小。通过这种方法,使带宽从13 MHz减小到了2.5 MHz,减小了80.8%,选择性进一步得到提高。经过仿真及实验,证明了这种方法是切实可行的。
王姣 +4 more
doaj
本文讨论一类特殊的MHD激波的稳定性问题(或进化性问题),即此激波与二维斜入射小扰动波的相互作用问题。相当于推广气动力学激波的结果,过去的稳定性理论,即一维小扰动波与MHD激波相互作用的结果是,只有快激波与慢激波是稳定的,中间激波不稳定。本文的结果是:当小扰动波为Alfvén波时,得到与激波前后参数有关的新的稳定条件。当小扰动波为熵波与快、慢磁声波时,则稳定条件还与小扰动波的频率有关。并且作为一种极限情形,取垂直入射(反射、折射)时,快激波与慢激波都不稳定。本文计算还表明 ...
徐复
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提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码; SPECK(集合分裂 嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小 波变换和SPECK图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPECK图像编码。实 验结果表明,在相同压缩比下,该算法比EZW (零树小波编码)在重建图像的信噪比方面有所提高,而 与SPH IT(多级树集合分列算法)接近。国家自然科学基金 ...
许茹, 陈华宾, 朱锦华
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笔者建立了压敏电阻的仿真模型以及组合波耦合网络的MATLAB仿真电路,研究了电容耦合和压敏电阻耦合方式对组合波短路电流波形参数的影响规律。耦合电容的加入使组合波短路电流的波前时间和半峰值时间减小,回路虚拟阻抗增加,且随着耦合网络的耦合电容容量的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小;压敏电阻耦合对组合波短路电流的影响规律和电容耦合相同,对于同一规格压敏电阻,随着电容上充电电压的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小。在电容上充电电压相同情况下,随着压敏电阻通过直流1 ...
姚学玲, 陈景亮, 孙伟
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在小波阈值去噪中,阈值的大小是一个重要的选择。为了克服传统的阈值在每个尺度上固定不变的缺陷,提出一种对传统的小波阈值去噪改进的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。采用信噪比和均方误差作为评价去噪性能的参数,并与传统的阈值进行了比较,仿真结果表明:改进的小波阈值去噪方法其去噪效果优于传统固定阈值、Stein无偏似然估计阈值、启发式阈值和极大极小阈值的小波阈值去噪方法,具有较高的实用价值。
张振凤, 威欢, 谭博文
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讨论了海洋中因温度、盐度非均匀引起的分层结构.内波因恢复力小比表面波有较大振幅和较低 频率.在地球上,内波以不同形式(如:内潮,内孤立波等)发生在层结、洋流和地形合适的大陆边缘地带.
李家春
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本文研究了利用小波变换对图像进行边缘特征提取的算法.传统的小波边缘检测算法检测到的边缘均有边缘定位不准确、边缘不连续等缺点.为了解决这些问题,本文对小波边缘检测算法作了一些改进.主要改进了以下两个方面:在图像边缘检测方面,检测小波系数模的相角方向上小波系数的局部模极大值点;在阈值选取方面,不再应用全局的单一阈值,而是选择动态双阈值.实验表明,本文方法在图像边缘的连续性比较好,边缘定位上比较准确,而且能很好地保留图像的细节信息.
范艳军, 吴晓红, 罗代升
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