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基于小波系数Laplace模型的混合傅里叶-小波方法在去除电缆瓷套终端红外图像白噪声中的应用
Dianci bileiqi, 2016 抑制图像噪声是电气设备红外诊断技术的前提。为有效抑制白噪声,本文提出一种用于电缆瓷套终端红外图像的改进混合傅里叶-小波去噪方法。该方法先在傅里叶域中采用维纳滤波器去噪,得到初步去噪后的红外图像;再针对初步去噪后的图像,在小波域中采用考虑小波系数尺度间相关性的拉普拉斯模型对小波系数建模,并在此基础上,运用最大后验概率估计估计出真实图像的小波系数,利用真实图像小波系数的估计值来重构信号,得到最后的去噪图像。数值试验表明,与传统的软阈值方法比较,运用该方法去噪后的图像具有更高的信噪比（SNR ...
吴炬卓, 牛海清, 许佳
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, 2009 《超小波分析及应用》的PPT和相关文档，欢迎使用、交流。如不能下载，请访问http://naec.stu.edu.cn.有的地方框图没有弄好，老师正在修正 ...
Yan Jingwen +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2001 报导了一种采用阵列波导光栅 （ AWG）及梳状分波器 （ Interleaver）技术的 C波段 96波长 / 5 0 GHz间隔的密集波分复用 /解复用器 .器件提供 0 .1 3nm通带宽度 ;通带宽度内各信道插入损耗小于 6.3d B,相邻信道隔离度大于 2 8d B,PDL小于 0 .3d B,在 0～ 65℃温度范围内各信道中心波长变化小于 0 .0 5 nm.
许远忠 +4 more
doaj
四川大学学报. 自然科学版, 2011 在小波变换轮廓术中,采用一维小波变换去解调变形结构条纹包含的物体面形分布时,小波处理所带来的误差分布同被测物体的面形分布及其变化率存在联系.为了减小小波变换轮廓术中相位提取的误差,从小波变换的相关实质出发,提出了利用神经网络的强大学习能力和函数逼近功能来校正相位.该方法以提取相位的一阶和二阶差分、小波尺度因子等相关计算量作为多层前馈型反向传播网络的输入,通过对复杂样本的训练,实现了输入与误差之间的非线性映射.计算机模拟和实验验证了用神经网络校正相位方法的有效性.
蒋模华, 陈文静, 郑志平
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Analysis of stakeholders satisfaction regarding fishing port management in SENEGAL:Targeting the four artisanal fishing ports（セネガルにおける漁港管理に関する利害関係者の満足度分析－４つの零細漁港を事例として） [PDF]
東京海洋大学修士(海洋科学)東京海洋大学修士学位論文 2020年度(2021年3月) 海洋管理政策学 修士 第3554号指導教員: 婁 小波全文公表年月日: 2021-06 ...
Ba, Aliou
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中国市場における輸入水産物の競争関係に関する研究 [PDF]
東京海洋大学博士(海洋科学)東京海洋大学博士学位論文 2024年度(2024年9月) 応用環境システム学 課程博士 甲第707号指導教員: 婁小波doctoral ...
李, 新炎 +2 more
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, 2009 小凹成像光学系统是指在大视场光学成像系统中利用自适应光学有选择地提高像面分辨率的技术。这种分辨率选择性的提高减小了系统的体积，降低了光学成像的复杂度，同时减小了传输和处理所需的数据量。此技术对大视场、小型化、高分辨率和高数据传输率空间成像系统具有重要意义。本论文介绍了小凹成像光学系统技术的仿生学概念以及小凹成像系统的总体结构，给出了单波段小凹成像光学系统的光学设计及系统的性能分析，以及单波段小凹成像光学系统实验样机的实验结果。为适应空间环境的需要，本论文给出了宽波段空间小凹成像光学系统的设计及性能分析 ...
赵小侠
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四川大学学报. 自然科学版, 1995 针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究，给出了作为语音处理的小波函数及时间因子（ａ，ｂ）必须满足的条件．利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析．结果表明，小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割，并具有较好的稳健性．
何其超, 龙建忠, 周激流
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Gaoya dianqi, 2020 基于离散傅里叶变换（DFT）的谐波检测方法中,现有窗函数在信号含有高次弱幅值谐波分量及电网频率波动等复杂情况下测量准确度较低,为此提出一种最小旁瓣优化窗函数并分析其在电网谐波检测中的应用。首先利用约束条件对余弦窗函数进行优化,提出了一种最小旁瓣优化窗,并分析该窗函数的频谱特性;然后利用该优化窗提出基于6项最小旁瓣优化窗插值的改进DFT谐波检测算法,运用数学拟合方法求出谐波参数计算公式;最后通过复杂实况下的仿真试验,验证所述六项最小旁瓣优化窗的优良性能。研究表明 ...
李振华 +5 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2012 侧扫声纳作为一种重要的海底探测技术，已得到广泛的使用，但声强数据经过严格的数据处理后，依然存在噪声，影响图像的正确判读.针对侧扫声纳图像中的噪声问题，采用基于偏微分方程的方向扩散、正则化P-M（AOS算法）、基于离散小波的方向扩散、基于提升小波的方向扩散4种方法，与传统的均值滤波、中值滤波、维纳滤波和小波软阈值、硬阈值、贝叶斯估计阈值的方法进行实验对比，发现基于提升小波的方向扩散方法，不仅能有效提高峰值信噪比，而且还能保持较好的平滑指数和边缘保持指数，更适用于侧扫声纳图像的去噪处理.
ZHAOSi-neng(赵四能) +4 more
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