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Shuitu Baochi Xuebao, 2020 为探究植物根系对崩岗红土层土壤抗剪强度的作用机制，采取室内直剪试验，研究不同含水率条件下芒萁（Dicranopteris dichotoma）根系对红土层抗剪强度的影响。结果表明：（1）不同根重密度土体的抗剪强度总体随含水率增加而下降，含根土体的抗剪强度大于素土。（2）黏聚力随着含水率的增加均呈先增大后减小的趋势，而随根重密度的增加呈增大的趋势，且增量逐渐减小。（3）内摩擦角与土壤含水率之间呈线性负相关，但与根重密度之间无明显关系。（4）含水率对抗剪强度的影响大于根重密度 ...
林嘉辉 +8 more
doaj
, 2017 经济发展导致会计职能日趋显现。科学设置会计岗位，运用全面系统的方法核算和监督一个单位的经济管理活动对社会经济发展起到了保驾护航的重大作用。中国现有的会计岗位设置及会计人员管理监督体制的弊端日益突显，影响了经济的健康运行。论文从理论层面阐述了会计岗位设置的重要性，以及在实际管理活动中存在的一些普遍问题，并分析其根本原因，辅之以相应建议及解决方案。
玉琳 郑
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 为研究崩岗土体因水分变化而发生干湿胀缩的特性，采集福建省安溪县典型崩岗区的红土层土样，通过室内无荷膨胀试验和收缩试验，分析不同初始干密度（1.3，1.4，1.5 g/cm3）、不同初始含水量（15%，20%，25%和30%）下土体的无荷膨胀率和线缩率。结果表明：当含水量较低时，初始干密度越大土体膨胀率也越大；当初始干密度相同时，土壤膨胀率随其初始含水率的增大而减小。当初始含水率相同时，土样膨胀率随其初始干密度的增大而增大。不同处理的土样收缩过程有一定差异，初始含水率高的土样线缩率大 ...
林敬兰
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 崩岗的侵蚀过程主要是通过崩壁的坍塌作用来完成，崩壁土体的坍塌必然有水的参与，土体遇水将发生崩解现象，因此，研究崩壁土体坍塌需先研究其崩解特性。通过分层采集崩壁土体4个层次的土样，进行不同层次崩壁土体的理化性质和崩解特性测试分析，结果表明：（1）崩壁土体的4个层次（红土层、砂土层、碎屑层、碎石角砾残积层）的理化性质与风化壳的风化程度有密切联系，随风化程度的高低而有规律的变化。（2）在崩壁土体垂直剖面上，碎石角砾残积层的崩解速度最快，红土层最慢，崩解速度快慢表现为 ...
周红艺, 李辉霞
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, 2011 [[abstract]]臺灣破碎的地層、崎嶇的地形，加上降雨集中，使各式邊坡崩壞的現象發達，其中紅土礫石臺地為本島易發生崩壞的地區。為瞭解颱風降雨特性對紅土礫石臺地的影響，本文選以納莉颱風後有明顯坡地變動的林口臺地為研究區，以涵蓋近20年的航空照片判釋該區在各豪雨、地震後再作用之崩壞地。主要研究目的有四：(1)比較歷年崩壞地之分布特性；(2)分析崩壞地之地形、地層特微；(3)比較歷次誘發事件規模與崩壞地之關係；(4)分析颱風降雨空間與崩壞地分布之關係。 研究結果顯示：本區崩壞地類型以崩塌地 ...
周稟珊
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Shuitu Baochi Xuebao目的崩岗作为特殊的侵蚀地貌，内部常伴有破碎植被残留，且边缘不规则多呈指状或爪状延伸，这种强光谱异质性与背景相似性导致传统语义分割模型难以兼顾全局特征与局部细节。方法基于无人机正射影像，提出一种融合坐标注意力机制（coordinate attention，CA）的改进UNet模型（CA-UNet）。该模型通过在解码阶段嵌入CA模块，强化对跨通道关键信息与长距离空间依赖关系的捕获，从而显著提升对崩岗复杂形态及细粒度边界的特征感知能力。结果研究系统对比CA-UNet与UNet、PSPNet及DeepLabV3+
欧阳逸翱 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2016 选取湖北通城县五里镇发育典型的崩岗作为研究对象，利用室内人工模拟降雨试验，分析花岗岩崩岗区各层次土体的产流产沙状况和泥沙各粒径流失规律。结果表明，各层次土体入渗率和累积入渗量在整个降雨时段内差异显著。随着降雨时间的延长，各层次土体入渗率均表现出先快速减小后逐渐趋于稳定，累积入渗量则相差越来越大；淀积层的稳定入渗率最大为328.75 ml/min，是淋溶层的1.13倍，母质层的1.76倍；Horton模型能对各层次土体入渗率很好的拟合(R2＞0.922 ...
王秋霞, 邓羽松
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近年、本邦において多く上市されている速崩壊性錠剤は、各社独自の製法で製造されており、その崩壊時間や崩壊過程は異なっている。本研究では、ファモチジン含有の速崩壊性錠剤、6種について、唾液のみで服用と水で服用することを想定した条件で、崩壊特性を比較検討した。いずれの条件下でも速やかに崩壊する製剤、水の少ない条件や低荷重の条件で崩壊に時間がかかる製剤など、崩壊特性は製剤間で大きく異なり、この違いは製法や添加物によるものと考えられた。各製剤の崩壊特性の違いは服用しやすさや安全性に影響し ...
中村, 明弘 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的为探究不同机器学习模型和输入变量对崩岗易发性评价的适宜性。方法以江西省石城县为研究区，通过地理探测器（GD）筛选构建指标体系，分别将原始值、频率比（FR）和邻域频率比（NFR）作为输入变量，对比多层感知机（MLP）和随机森林（RF）模型，开展不同评价模型与输入变量的适宜性研究。结果1）NFR输入变量下MLP模型、RF模型易发性结果的AUC分别为0.854、0.860，评估精度均良好，NFR是适宜的输入变量；2）RF模型整体优于MLP模型，其中原始值-RF、NFR值-RF和FR值 ...
郭飞 +7 more
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