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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对机械设备的异常数据难以获取和传统异常检测方法容易误报的问题，提出了一种基于深度对比一类分类的无监督异常检测框架，用于检测轴承等关键部件产生异常的时间点。所提出的框架分为2部分。第1部分，针对深度一类分类方法的分布未知与模型坍缩问题，提出一种改进的深度对比一类分类损失，修改了相似度度量方式，并添加了增强样本对之间的相似度约束。在训练过程中，选取4种备选的数据增强方案进行实验和分析，并选取了最佳的数据增强组合，使模型学习得到了更加均匀的正常数据分布。第2部分 ...
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 目的评估孕酮（P）和人绒毛膜促性腺激素（β-HCG）在早期妊娠结局预测中的作用。方法经我院伦理委员会批准,于2015年7月-12月期间,就诊我院门诊并随机选取132例有停经史患者作为本研究病例,99例正常妊娠组和33例异常妊娠组。采取静脉血,化学免疫发光法检测P和β-HCG。采用t检验和χ2检验分析数据。结果正常妊娠组和异常妊娠组P和β-HCG变化趋势比较,差异有统计学意义 ...
孙兵
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He jishu中国散裂中子源（China Spallation Neutron Source，CSNS）作为一个用户装置，其稳定运行对科学研究的顺利开展具有重要意义。然而，由于加速器系统的高度复杂性，传统的基于阈值的报警机制在应对复杂和多样化的异常时表现出明显的局限性，部分未能及时检测的异常可能引发束流联锁，降低运行效率和稳定性。为了解决这一问题，本文提出了一种基于机器学习的异常检测方法，并开发了CSNS加速器智能值班员样机系统。该系统通过特征工程和无监督学习算法，能够实时监测运行数据并精准识别复杂异常 ...
彭 娜 +10 more
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FISH技术探讨hTERC基因与子宫颈上皮内瘤样病变和宫颈癌的相关性
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 目的应用荧光原位杂交技术检测研究子宫颈上皮内瘤样病变（CIN）和宫颈癌人类染色体末端酶（hTERC）基因表达情况。方法收集120例LCT标本,应用荧光原位杂交技术检测hTERC基因扩增情况。结果 hTERC基因异常扩增阳性率在正常对照组与CINⅡ、CINⅢ、宫颈癌组间有显著性差异 ...
陈柯霖 +3 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2021 目的探讨无创产前基因检测(NIPT)技术在产前诊断中的分析效能和临床应用价值。方法回顾性分析2013年9月至2018年12月于北京大学深圳医院就诊的545例NIPT筛查高风险并接受羊水穿刺孕妇(不包括双胎孕妇)的产前诊断结果。结果 545例NIPT高风险的孕妇中,21-三体165例、18-三体67例、13-三体41例、性染色体数目异常202例、常染色体数目异常49例、缺失或重复序列超过10Mb的结构异常病例21例,结合羊水细胞染色体核型分析发现21、18、13及性染色体NIPT假阳性率分别为11.5 ...
王贺, 肖晓素, 西仁娜依
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2006 目的探讨人乳头瘤病毒（HPV）检测在宫颈癌及癌前病变诊断中的作用。方法用液基细胞检测法（TCT）进行宫颈细胞学检查。对651例细胞学检查异常者,均采用原位杂交检测高危型HPVDNA,对其中194例同时采用阴道镜下活组织病理检查,分析原位杂交HPVDNA检测对宫颈癌的诊断作用。结果1)651例细胞学检查异常患者,HPV感染率为39.6%,非典型鳞状细胞（ASCUS）患者中,HPV检出率为28.7%。HPVDNA检出率随宫颈TCT检查病变程度加重逐渐升高。2)在TCT检测基础上,HPV检测诊断宫颈上皮内瘤变（
孙晓杰, 崔满华, 左宇, 祝贺
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Gaoya dianqi, 2020 现有的变压器油色谱在线监测数据因监测装置问题频繁出现失真,严重影响了整个在线监测系统的有效性和实用性。传统阈值判定法无法灵活及时地发现变压器本体设备和监测装置的异常。对此,提出了一种基于滑动窗口和多元高斯分布的变压器油色谱异常值检测方法,利用指数加权移动平均法和滑动窗口计算历史每笔数据中氢气、乙炔、总烃的估计值,获取到与监测值的残差数据后,再通过多元高斯分布,进行异常值检测。通过某变电站油中气体数据对本算法进行验证结果表明,该方法不仅能实时检测出变压器本体异常还能发现监测装置数据失真 ...
何尧, 梁宏池, 连鸿松, 许锐
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Detection method of wind speed anomaly fluctuation based on SSA−LSTM [PDF]
Aiming at the problem of high leakage rate and false alarm rate of traditional statistical methods for abnormal fluctuation in sensor monitoring data caused by dampers opening and closing, a SSA-LSTM wind speed abnormal fluctuation detection method based
Jian LIU +3 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 目的观察类风湿性关节炎患者尿微量白蛋白（MA）、α1微球蛋白（α1-MG）、转铁蛋白（TRU）和免疫球蛋白G（IgU）的表达差异,比较应用尿微量蛋白与用尿常规和eGFR联合检测两种方法评价RA患者肾脏功能异常的差异性。方法应用免疫比浊法检测60例类风湿性关节炎患者和30例健康体检人员尿液MA、α1-MG、TRU、（IgU）、尿蛋白和血肌酐的含量。用SPSS11.5软件对结果进行统计分析。结果 RA患者肾功能异常组IgU、α1-MG与对照组比较差异有非常显著性 ...
安成, 周育平, 程实
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Anomaly Detection of IoT Water Quality Monitoring Data Based on Explainable Deep Learning [PDF]
With the increasing applicability of Internet-of-Things (IoT) technology, the number and types of IoT devices and sensors are continuously increasing. In particular, IoT water quality sensors play a vital role in the field of ecological monitoring and ...
LI Yongfei, LI Mingyang, CHANG Xin, CAO Kexin
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