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Dizhen xuebao, 2018 本文以近年来广西地震台网中心记录的天然地震和岩溶塌陷为例，尝试利用基于小波包的分形和径向基函数神经网络技术对这两类事件的波形进行识别，以期有效地识别地震与岩溶塌陷。结果表明，基于小波包分形与神经网络相结合的事件识别方法对天然地震和岩溶塌陷事件的识别率高达89.5%，可作为识别天然地震与岩溶塌陷的一个有效方法。
Shirong Mao, Zhende Guan, Chunheng Yan
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Survey of application of machine learning in wireless channel modeling [PDF]
, 2021 Channel characterization is primary to the design of the wireless communication system.The conventional channel characterization method cannot learn the law of certain types of channels by itself, which limits its application in several special scenarios,
Jiachi ZHANG +4 more
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, 2018 在模糊控制的实际应用中,隶属函数的选取往往依靠专家经验设定。这使得模糊控制由于隶属函数设定复杂,加大了实际应用的难度,往往达不到较好的控制效果。本文从RBF神经网络的特点出发,使用差分进化算法分成两个部分来优化RBF神经网络的参数,使之可以自动设置模糊控制的隶属函数。再通过模糊控制实时调整的PID控制器的三个参数,并分别对二阶系统和倒立摆系统进行仿真模拟。简化了模糊控制的设置方法,提高了进化算法在优化神经网络参数过程中的计算效率,取得了较好的控制效果。福建省高校产学合作项目 ...
何俊杰, 刘畅, 肖可, 陈松岩
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Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 61, Issue 3, Page E1-E35, March 2019., 2019 目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会（the European Academy of Childhood Disability，EACD）牵头制定，旨在解决发育性协调障碍（developmental coordination disorder，DCD）的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题，通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础，以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类，最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
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Model predictive path following control of underwater vehicle based on RBF neural network
Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2023 A model prediction controller (MPC) based on radial basis function (RBF) neural network is designed to counter the model uncertainty and multiple constraints of the autonomous underwater vehicle (AUV).
GUO Linyu +5 more
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Network traffic prediction based on FARIMA-GARCH model [PDF]
, 2013 The volatility and self-similarity features of network traffic poses great cha lenge to network traffic prediction. For this purpose, a novel network traffic prediction scheme based on FARIMA-GARCH model was formulated.
Shuang-mao YANG, Wei GUO, Wei TANG
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Speed control method of scraper conveyor based on load prediction and energy consumption optimization [PDF]
Aiming at the problems of energy waste and low transportation efficiency caused by continuous high-speed operation of scraper conveyor in fully mechanized mining face, this paper combined with two-way coal cutting technology, systematically analyzed the ...
Jialu LUO +5 more
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A Time Series Predicting Method Based on Clustering and Neuro-network [PDF]
, 2006 文章提出了一种组合聚类分析和神经网络的预测方法。聚类分析将大的数据集聚类划分为几类小的数据集,这样在每一类中,数据的相似度比较高,然后再分类训练相应的模型,最后做预测。建立加入聚类分析的径向基神经网络模型,用金融时间序列做试验,并跟径向基神经网络模型进行比较。试验结果表明,加入聚类分析的径向基神经网络模型提高了连续预测的趋势准确率,降低了时间代价,并减小了模型的复杂度。A predicting method combining clustering and neuro-network is ...
刘峰, 瞿俊
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智能科学与技术学报, 2020 针对传统物理机理建模方法不适用于复杂光照条件下光伏组件建模的问题，提出一种基于混合结构神经网络的光伏组件输出特性数据驱动建模方法。在深入分析光伏组件物理机理及输出特性的基础上，提出利用卷积神经网络和径向基函数神经网络对不均匀光照条件、温度、湿度等环境因素进行特征提取，并对光伏组件的输出特性进行仿真拟合。为提高模型的拟合效果，提出针对不均匀光照条件的阴影形态等效分析方法，同时采用改进型的遗传编码方案对网络参数进行优化，最后利用实际运行数据对模型效果进行分析验证。结果表明 ...
张国宾, 王新迎
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Study on Algorithms of Radar Signal Identification and Parameters Estimation [PDF]
, 2016 在现代军事电子侦察与电子对抗作战中，通过对截获到的雷达信号进行调制方式识别与参数估计，以识别的结果和具体参数值为依据，按照某种规则和算法及查询信号特征数据库，判断出发射该信号的敌方雷达平台的用途或类型，为我方制定作战预案提供参考，做到先发制敌，取得战场的主动权。 近年来出现的很多雷达信号调制方式识别算法中，神经网络理论与脉内分析算法应用较为广泛，但它们各自都有自己的不足，单一的方法无法满足日益复杂调制方式信号的识别与参数估计需要。本文将神经网络理论与脉内分析相结合应用于雷达信号的调制方式识别和参数估计中，
陈金城
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