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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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预测输尿管软镜碎石术后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络模型构建
浙江大学学报. 医学版目的构建输尿管软镜碎石术（FURL）后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法纳入428例接受FURL的肾结石患者，根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组（42例）和对照组（386例）。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测，通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。结果单因素分析显示，结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白（CRP）及肝素结合蛋白（
陈 文炜 +7 more
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智能科学与技术学报, 2021 随着智能交通系统领域大量移动终端设备的涌现，理解并准确预测移动目标轨迹有助于降低交通事故发生的概率，提高基于位置服务的智能交通应用的质量和水平。主要从数据驱动和行为驱动的角度对移动目标轨迹预测方法进行综述，首先对概率统计、神经网络、深度学习和混合建模等数据驱动方法进行比较；其次对动力学建模和目标意图识别等行为驱动方法的基本概念及研究现状进行概述；然后分别对目标轨迹重建、目标异常行为识别和导航路径规划等轨迹预测应用进行简要叙述；最后讨论了移动目标轨迹预测存在的主要问题以及未来的发展方向。
刘文, 胡琨林, 李岩, 刘钊
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Gaoya dianqi, 2009 为了准确地检测出高压断路器的故障类型,笔者首次将经验模态分解（EMD）方法引入高压断路器的振动信号分析当中,并提出将EMD分解得到的固有模态函数（IMF）能量熵值作为表征断路器故障类型的新特征向量。为了证实该分析方法的有效性,笔者在实验室的110 kV SF6断路器上进行了模拟实验,提取了正常和故障状态下振动信号的IMF能量熵值特征向量,并以此作为径向基神经网络的输入向量。最后,引入置信度的概念,对径向基神经网络的输出结果进行评价。该方法基于实验室研究取得了较好的识别效果 ...
陈伟根, 邓帮飞, 杨彬
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A Prediction of Stock Trading Signals Based on Interval Turning Points [PDF]
, 2017 近年来，对股票拐点的预测成为了股票预测中的热点问题。一种结合分段线性化和加权支持向量机（PLR-WSVM）的预测方法在股票拐点预测领域展现出其性能的优越性。然而，在取得良好成果的同时，该方法也存在许多不足。例如，PLR-WSVM预测产生的拐点数较少使得模型的稳定性受到影响；该方法在分段线性化过程中对所有股票在全区间上采用统一阈值缺乏合理性等。 针对PLR-WSVM的不足，本文提出了一系列改进。首先，本文重新建立输入特征向量，去除了大部分绝对指标，选用对模型建立和预测更有帮助的相对指标。其次 ...
游诗玚
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智能科学与技术学报, 2020 模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法，经典Wang-Mendel（WM）方法因能从数据中自动获取模糊规则，而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足，且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此，提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统（GFS），通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数，由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验 ...
杜宏庆 +4 more
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, 2018 由于进行真实的水下网络系统试验较为困难,近年来提出的众多专门针对水声网络的媒体接入控制(MAC)协议和路由协议大多只有仿真结果。为了便于在真实的水下环境中对通信性能、网络协议等研究进行评估分析,以海洋环境立体监测中网络化环境参数获取作为应用背景,设计并构建了一个跨介质水声网络试验平台,实现了水下网络和岸上控制中心的连接,介绍了水声网络平台技术方案及软硬件实现,并进行了试验平台的湖试试验,试验结果表明了该平台进行跨介质水声网络性能评估、测试的有效性。国家自然科学基金项目资助 ...
曹秀岭 +4 more
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Gaoya dianqi, 2017 文中针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对断路器机械故障诊断结果的影响,提出基于边界延拓的EMD和径向基（RBF）神经网络融合的断路器机械故障诊断方法:首先采用最小二乘法进行边界延拓克服EMD分解过程中的端点效应,以减少信号的拟合误差;然后采用改进的EMD分解法将断路器机械振动信号分解为有限个相互独立的IMF函数,并计算包含不同频率成分的IMF包络的能量熵值,将能量熵向量作为RBF神经网络的输入,再采用交替梯度法训练RBF神经网络模型,实现对断路器机械故障的准确诊断;实验结果说明 ...
王玉梅, 史泽亚, 谷斐, 于龙
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Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
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