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Gaoya dianqi, 2019 对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基（radial basis function,RBF）神经网络以任意精度逼近非线性函数的优点,建立了以混合振动信号频域特征为输入,铁心、绕组源信号频域特征为输出的分离模型,将采集到的振动信号分为训练集和验证集,用训练集对网络进行训练,验证集进行验证,设定训练误差的目标值,当网络迭代到训练误差达到指定精度时,网络训练完成,从而可以利用该网络实现铁心、绕组振动信号的分离。波形相似系数的计算结果表明,
傅晨钊 +8 more
doaj
, 2014 本研究的目的是建立一种通过机器人自主学习实现机器人手眼协调能力的方法,从而使机器人在真实环境中具有更高的自适应性.该方法受到人类婴儿发育过程的启发,首先构建了仿脑计算结构,模仿人类脑部在实现手眼协调过程中各个脑叶区域的配合过程;并提取人类婴儿在形成手眼协调的发育过程中的行为特征.使用该行为特征与仿脑计算结构相结合,建立一种新型的机器人手眼协调的学习算法.通过实验验证上述方法,结果表明:所建立的机器人控制学习系统可以实现机器人的手眼协调能力 ...
周昌乐, 张欣, 江敏
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Interpretable landslide susceptibility evaluation using a BP neural network model optimized by multiple algorithms [PDF]
Current landslide susceptibility evaluation methods predominantly rely on statistical techniques and machine learning models, both of which are prone to errors related to sample quality and parameter selection.
Hao LU +4 more
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Intelligent prediction of time series and grade of rock burst in steeply inclined ultra-thick coal seam excavation roadway [PDF]
Realizing the intelligent warning of rock burst in coal mine is of great significance to ensure the safety of mine operation. Based on the intelligent classification prediction of rock burst occurrence time series in roadway of steeply inclined ultra ...
Cheng ZONG +5 more
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, 2012 针对CRH380A型高速列车头部外形的气动减阻问题, 设计了一种新型的基于自由曲面变形的局部型函数参数化方法, 提出了一套基于实数编码遗传算法的变光滑因子广义回归神经网络响应面模型(GA-GRNN)的气动外形优化方法. 优化结果表明: 局部型函数参数化方法操作简单、实现方便, 使用少量的设计参数可以控制较大变形区域, 且能保证变形的光顺性和不同变形区域间的光滑过渡; 使用同样的样本点进行训练, GA-GRNN 比GRNN的预测精度高, 更容易得到全局最优解; 优化后, CRH380A ...
姚拴宝, 杨国伟, 郭迪龙
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Gaoya dianqi, 2016 随着大气污秽程度的增加和超高压和特高压电网的建设和运行,污闪事故严重威胁电力系统的安全运行。为了实时地监测绝缘子表面的污秽程度,科学地预测和评判污闪的潜在威胁,文中通过对ZS-35绝缘支柱加压,在相同盐密和湿度下采集泄漏电流,提取泄漏电流幅值、有效值、等效脉冲以及环境参量相对湿度作为的输入参量,建立了基于径向基神经网络的污秽绝缘子的污秽等级评定模型和污闪预警模型,结果用实验室测得的数据对模型进行了验证,证明了该模型的准确性。
杨洋 +6 more
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Haiyang yu huzhao合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)是卫星遥感对地观测重要传感器之一，随着近年来关键核心技术不断发展，其在海洋科学应用中的表现日益突出。特别是欧洲空间局哨兵一号(Sentinel-1, S-1)卫星波模式在开阔大洋持续获取观测数据计划的实施，为全球SAR海洋研究带来新的契机和挑战。虽然针对该海量波模式SAR数据发展了基于深度卷积神经网络的分类模型，并利用分类结果进行了降雨和海洋大气边界层等科学问题初步诊断，但这些全球海洋SAR数据的巨大潜力仍有待进一步开发 ...
王 臣 +4 more
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, 2007 为研究塑料与稻壳共燃的氮氧化物生成规律，在自行设计的循环流化床装置上进行了二者的共燃实验。研究了温度、塑料粉和稻壳的混合比例及过量空气系数对NO生成量的影响。实验结果表明，随温度升高，NO生成量升高；随塑料粉与稻壳混合比例增加，NO生成量呈降低趋势，且NO的生成量低于二者单独焚烧时生成量的线性叠加；随着过量空气系数增加，NO生成量降低。为寻找二者共燃NO生成的一般性规律，采用径向基神经网络建立了NO生成的预测模型 ...
李海滨, 董志强, 赵增立, 陈勇
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Jixie chuandong, 2004 Radial basis function neural network is a type of three-layer feedforward non-linear network. It has many good properties, such as powerful ability for function approximation, classification.
陆爽, 侯跃谦, 田野
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2011 空间结构有着跨度大、冗余度大、空间整体三维受力等优点而在实际工程中得到了大范围应用,但由于构成结构的杆件众多且构成方式复杂,使其构件间力的传递路径较为分散且传递方式复杂多样,从而导致构件的受力也较常规结构复杂,本文在对国家游泳中心（"水立方"）结构进行了较为细致全面的雪荷载工况作用下的计算模拟分析基础上,利用国家游泳中心应变监测系统所采集到的雪荷载工况作用下的应变数据和温度荷载与结构温度应变之间的关系特性,运用神经网络技术实现了温度荷载应变与雪荷载应变的分离操作 ...
周峰 +4 more
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