[Design of flexible wearable sensing systems]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Chen H +6 more
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Biomechanical study on parallel cannulated compression screw combined with medial buttress plate fixation and F-type cannulated compression screw fixation in Pauwels III femoral neck fracture：A finite element analysis. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Wang J, Gao Y, Song D, Ni J.
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2009 本文介绍了欧洲规范EC3中关于高强螺栓受拉连接等效T形件的三种破坏模式及等效受拉T形件三种破坏模式下的承载力公式。研究了柱翼缘带有背板加强的T形件的承载力公式,通过与无背板加强T形件的承载力比较得出:柱翼缘受拉螺栓孔位置设置背板能够有效地提高T形件翼缘的抗拉承载力,增大柱翼缘的抗弯能力。最后,研究了端板塑性铰线分布模式以及等效T形件有效长度的取值方法。
王萌, 王燕, 柴昶, 侯兆欣
doaj
[Clinical application of Neuroform Atlas stent-assisted coiling in the treatment of unruptured wide-neck intracranial aneurysms]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Han JT +7 more
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基于可恢复功能的概念，提出了一种摩擦耗能型摇摆柱节点。阐述了该节点的构造形式并研究了其抗震性能。通过试验和数值模拟，分析了轴压比、弹簧刚度等参数对节点抗震性能的影响及节点在余震和修复情况下的韧性。研究结果表明，在±3%层间位移角内，节点呈现出低损伤特性，摇摆柱始终保持弹性。在轴向力作用下，滞回曲线呈明显的“旗帜形”，节点具有良好的自复位性能，最大残余转角仅为0.23%。通过重新拧紧螺栓，节点性能即可恢复至震损前水平，实现抗震韧性。弹簧刚度的增大可以显著提高节点的抗弯承载力；增大轴压比可以提高节点的“屈服”
姚宗杰 +4 more
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[Current status and progress of locking plate in the treatment of distal femoral comminuted fracture]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2021 Shi J, Xiao Y.
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, 2009 单斜杆偏心支撑钢框架是偏心支撑结构中常用的一种抗震耗能结构形式,但是其耗能梁段与柱直接相连,既要保证梁端的抗弯承载力足够大,又要保证耗能梁段充分发展剪切塑性变形,以便耗散更多的地震能量。本文针对单斜杆偏心支撑的设计要求,提出了三种新型剪切型耗能梁段与柱连接节点加强措施—加肋板、加侧板、改进加楔形盖板方案。本文给出了设计方法,利用ANSYS有限元分析程序,采用壳单元建立了有限元分析模型,与梁柱直接相连的单斜杆偏心支撑结构进行了理论分析比较。验证了新型加强节点不仅可以使耗能梁段的屈服远离翼缘焊缝 ...
张营营 +5 more
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[Virtual screening of active ingredients of traditional Chinese medicine in treating COVID-19 based on molecular docking and molecular dynamic simulation]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Liu M +5 more
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, 2010 梁柱连接组合节点传递着梁柱之间的弯矩和剪力,是钢框架中的重要组成部分,也是钢框架设计中的关键部位之一。弯矩-转角关系是梁柱连接组合节点的主要力学性能,它反映着节点的初始刚度、抗弯承载力和转动能力,直接影响着钢框架体系的变形、极限承载力与整体性能。梁柱连接组合节点连接方式多样、构造形式种类繁多、几何参数多变、各组件受力状态与性能复杂等特性决定了弯矩-转角曲线是非线性的。而弯矩-转角曲线的非线性造成其难以拟合和预测。目前,半刚性连接组合节点的试验与理论研究有了较大的进展 ...
叶志明, 石文龙, 黄兴
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[Research advances on functional training robots in burn rehabilitation]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za Zhi, 2022 Tian YF, Liu Y.
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