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激光干涉绝对重力仪干涉信号处理算法的动态适应性及其船载应用评估
Dizhen xuebao, 2023 激光干涉绝对重力仪干涉信号处理算法的动态适应性研究是进行动态绝对重力测量的基本前提。本文基于希尔伯特变换、直接正交法、过零点法三种瞬时相位处理算法，提出了基于背景振动物理量的合理动态约束条件，即反向的振动速度不能超过落体的下落速度。构建的单频振动信号仿真实验表明：在满足约束条件时，采样频率为60 MHz，希尔伯特变换算法的精度优于10−13 m/s2，过零点算法的精度优于10−9 m/s2，直接正交算法的精度为（−7.9±2.0）×10−8 m/s2。基于海浪模拟平台的实测试验表明：满足约束条件时 ...
Yanxiong Wu +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 电力变压器是实现电压变换和电能分配的重要电力设备。针对变压器机械故障,振动分析法具备很强的科学性和可行性。文中搭建了基于振动传感阵列的变压器振动测试系统,研究了单相变压器油箱表面振动分布,分别测量绕组在正常状态和故障状态下的油箱振动云图,提取振动云图的方向梯度直方图（HOG）特征,选择支持向量机（SVM）为学习训练方法,形成二类分类器,分辨变压器绕组的正常状态与故障状态。最终提出基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法,实验验证该方法有很高的识别率。
朱梓倩 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对机载重型悬臂体的瞬态和稳态抑振问题，提出了基于机械手的主被动分阶段抑振方法。由于机械手动态能力有限，在瞬态阶段，振动时间短振幅大，故采用机械手固定抱夹的被动减振方式；在稳态阶段，振动为周期性小振幅，故采用机械手多臂协同的主动抑振方式。首先，将机械手被动抱夹状态下的悬臂体等效为弹性支撑悬臂梁模型，通过分段构建弹性支撑边界条件，以脉冲激励的形式引入弹性力，获得被动减振模型；其次，在模态空间的基础上得到柔性基础下的振动模型，进一步提出了基于减振因子的主动抑振算法；最后，搭建了小机械手实验平台 ...
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Guangtongxin yanjiu, 2014 为能依据振动检测要求合理选择FBG（光纤布拉格光栅）振动解调方案,提高FBG振动解调系统性能,文章深入剖析了FBG光强式振动解调系统中影响解调性能的各种因素,通过MATLAB软件对匹配光栅法、边缘滤波法及激光匹配法的系统灵敏度和解调范围进行了对比,分析了改变FBG 3dB带宽时三种方法灵敏度和解调范围的变化趋势,分析结果对合理搭建FBG振动解调系统具有参考价值。
李永倩, 王宇, 姚国珍
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Gaoya dianqi, 2019 振动法在变压器机械故障诊断中得到了越来越广泛的应用,文中研究了变压器绕组轴向振动特性,为振动法的研究建立必要的理论基础。文中介绍了基于质量—弹簧模型的变压器绕组轴向振动机理,搭建了基于压电式加速度传感器的变压器单绕组模型振动测试平台,探究了变压器绕组轴向振动分布特点,以及负载电流波动和绕组松动对其产生的影响。实验研究发现单绕组模型轴向振动近似呈U型分布,电流波动对绕组的振动分布无明显影响,绕组的松紧程度改变,绕组的振动分布发生明显变化。
余长厅 +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 振动信号分析法是带电检测变压器绕组及铁心机械状况的有效手段,但目前现场运行变压器振动特性掌握还不够充分,对不同电压等级变压器振动信号进行统计分析具有重要意义。基于变压器铁心及绕组振动机理的分析,利用所建立的振动测量系统,文中对77台在运电力变压器进行了振动信号测量与统计,电压等级涵盖了110～750 kV,分析了振动信号基频振幅、主频、基频比重以及频谱复杂度等振动参量的变化规律,基于大量现场振动普测数据,得到了不同电压等级变压器振动参量的特征值范围及其概率分布。文中给出了不同电压等级变压器的振动特性 ...
黎大健 +3 more
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基于CEEMDAN-LMD-KFCM的断路器操动机构机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 断路器操动机构中高频振动信号蕴含丰富的机械信息,为有效提取振动中高频分量进行诊断分析,提出了一种新的断路器操动机构机械故障诊断方法。此方法对采集到的振动信号时域波形通过CEEMDAN分解,并根据熵权法对其高频分量进行重构以得到去噪信号,将去噪后的信号进行LMD分解,对分解得到的PF分量求取多尺度排列熵作为KFCM识别算法的输入特征分量。经KFCM识别结果表明,此机械故障诊断方法对断路器操动机构转轴卡涩、底座松动、拒动等典型故障具有较高的识别率。
夏小飞, 芦宇峰, 苏毅, 杨健
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对多柔性梁耦合系统的振动特性以及主动控制问题，设计并建立了实验平台。为了得到准确的模型，提出了一种基于小波变换和灰狼寻优算法的实验辨识方法，对有限元模型进行修正。为实现振动快速抑制，设计了基于最小参数学习法的径向基网络反步滑模控制（radial basis function network backstepping slide mode control，简称RBF‑BSSMC）算法。实验结果表明，相比于比例微分（proportional‑derivative，简称PD）控制，RBF ...
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Gaoya dianqi, 2021 为了及时有效地诊断变压器绕组松动故障,针对变压器空载合闸振动信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的分析方法。首先运用VMD对绕组松动前后变压器表面合闸振动信号进行最优模态分解,建立信息熵—峭度—相关系数综合评价模型,并运用熵权—TOPSIS法提取特征模态分量;通过计算变压器振动信号能量熵进一步判定绕组状态;最后搭建测试平台进行实验验证。结果表明,绕组松动和正常状态下变压器振动信号在特征频率和能量分布上均存在明显差异,该方法为变压器绕组松动故障诊断提供了新的思路。
张九思 +4 more
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Gaoya dianqi, 2022 文中针对柔直变压器的结构特点,开展负载和空载条件下柔直变压器的振动测试,分析绕组和铁心的振动特性,获取振动传感器位置、负载电流、油温、励磁电压等不同影响因素下的振动加速度特性,为基于振动分析技术的柔直变压器故障检测方法提供一定的研究数据。
潘志城 +4 more
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