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Document Clustering and Distributed Representation In E-commerce Text Analysis [PDF]
, 2016 买家评论文本数据是电子商务领域一种重要的数据形式。利用评论文本数据，通过文本聚类、情感分析等常用的文本挖掘方法，电商卖家可以直接了解顾客对产品的态度与建议，提取顾客关注的热点问题，进行顾客分类、实现精准营销，指导生产和服务等；买家可以提取所关注属性的相关评价，了解舆论情感倾向，提高购物决策效率。但是大数据环境下海量文本的出现给文本数据的有效利用带来了一定的困难，给电子商务文本聚类和情感分析带来了新的挑战。现有的常用文本聚类方法、主题模型等都不能很好地实现海量文本有效信息快速提取 ...
蔡越
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Study of Pelo deficiency mediated antiviral activity [PDF]
, 2012 果蝇是研究抗病毒天然免疫以及病毒与宿主相互作用的理想模型。我们以果蝇C病毒（DrosophilaCVirus，DCV）为病原体对已有的突变体果蝇库进行筛选，找到了一个对DCV感染更为抵抗的果蝇株并鉴定出其体内Pelo基因的表达量下降。通过基因敲除和表型回复实验，我们证实了Pelo基因的缺失的确可以使果蝇对DCV的感染更为抵抗。此外，DCV以及其他多种病毒的复制在Pelo基因敲除型果蝇中都变慢，说明Pelo基因缺陷可能介导了广谱的抗病毒免疫。 我们研究发现，Pelo并不参与目前已知的果蝇抗病毒免疫途径 ...
吴秀榕
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Isolation of natural products and fermentation optimization of marine antifouling active bacteria [PDF]
, 2016 海洋生物污损对海中人工设施造成严重危害，传统重金属防污剂如有机锡和氧化亚铜等因其毒性相继被禁用或限用，急需开发新型环保防污剂，其中海洋生物体内的防污损活性物质是重要来源。但海洋动植物中的防污损活性物质通常含量低，严重限制其开发利用。微生物可通过发酵进行规模化培养，有利于解决天然防污损产物在量上的难题。另外，海洋生物的体表微生物在防御体表污损中起到重要作用。对海洋生物体表微生物进行鉴定和防污损活性物质研究，不仅为揭示海洋微生物与海洋污损生物之间的化学生态关系和相互作用提供新的研究资料 ...
马福成
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Design and Implementation of Hot Topics Discovery System Based on Micro-Blog [PDF]
, 2016 微博已经成为当今社会新一代的媒体标志，因其短暂的发展历程所展现的迅猛之态，引发了众多学者的研究热情。如何在海量微博文本中更快更精确地挖掘数以亿计的用户所讨论的热点话题，具有较强的社会意义和现实意义，因而成为了许多学者们关注的焦点，能够实现对舆论的监控与引导，达到新闻发布的针对性目标。 本文首先采用基于分隔符的方法采集微博原始数据，之后采用具有优秀降维能力，且能挖掘文本潜在语义的LDA模型发现微博文本集中隐含的话题。原始LDA模型需要人为设定话题的个数，难以应用于真实微博数据中。为了能够自适应识别话题数目，
陈晶晶
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Zhongguo youzhi为实现葵花籽粕中绿原酸的绿色高效制取及高值化应用，对近年来葵花籽粕中绿原酸的提取和纯化技术，以及绿原酸在食品工业中的应用进行归纳总结，并对葵花籽粕中绿原酸的未来研究方向进行了展望。葵花籽粕中的绿原酸提取工艺包括溶剂浸提法、超临界流体萃取法、低共熔溶剂提取法、酶辅助提取法、超声波辅助提取、微波辅助提取法以及混合辅助提取法，纯化工艺包括有机溶剂萃取法、大孔吸附树脂分离法、膜分离法等。绿原酸可以应用于食品包装材料、食品质量保护、食品功能强化以及着色剂。未来可就绿色高效提取纯化绿原酸 ...
苏志远， 李梦瑶， 洪童心， 王卓宁， 布冠好SU Zhiyuan, LI Mengyao, HONG Tongxin, WANG Zhuoning, BU Guanhao
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
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Gaoya dianqi, 2020 核熵成分分析（kernel entropy component analysis,KECA）方法在处理非线性数据集,去除冗余信息方面具有独特的优势。针对电力变压器故障诊断中有效特征提取困难,KECA中核参数选择繁琐以及忽略了样本类别信息等问题,文中提出一种自适应核函数优化学习的监督核熵成分分析特征提取方法,用于电力变压器敏感特征量的提取。首先收集电力变压器不同状态下的样本数据,并结合样本类别信息建立一个依赖数据的核函数 ...
彭丽维, 张彼德, 孔令瑜, 梅婷
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Changes on Mitochondrial DNA Content in Non-small Cell Lung Cancer [PDF]
, 2011 Background and objective It has been proven that the mitochondrial DNA (mtDNA) mutations and content change were associated with increasing risk of tumorigenesis. MtDNA content is significantly reduced in most substantive tumors. The aim of this study is
Hongmei WANG, Jigang DAI
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Gaoya dianqi, 2010 提出一种基于小波-包络谱能量提取振动信号特征并进行故障诊断的新方法。首先应用小波分析对振动信号进行降噪处理,然后与希尔伯特变换相结合,提取振动信号的低频和高频包络,最后对包络信号进行谱分析及能量特征提取。实验结果表明,该方法对提取高压真空断路器机械振动信号的特征是有效的,可为故障诊断提供依据。
赵洋, 刘汉宇, 曾庆军
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