Results 171 to 180 of about 11,225 (203)
Some of the next articles are maybe not open access.
社会科学前沿
随着人口老龄化加剧，帕金森病（PD）的全球患病率持续上升，其症状复杂与个体差异为传统诊断评估带来了巨大的挑战。为提高帕金森病早期筛查效率并实现个性化病情评估，本研究提出一种融合语音分析、智能体辅助问诊与跨院诊断的创新方法。系统采用支持向量机(SVM)模型，通过提取并分析16个关键语音特征，实现对个体快速、准确的评估。系统集成轻量化智能体模块可为患者提供个性化的康复指导，并为医生提供用药决策支持。实验结果表明，该系统在早期诊断与个性化病情评估中均表现优异，具备重要的临床应用价值与推广潜力。
章驰 +4 more
semanticscholar +1 more source
随着人口老龄化加剧，帕金森病（PD）的全球患病率持续上升，其症状复杂与个体差异为传统诊断评估带来了巨大的挑战。为提高帕金森病早期筛查效率并实现个性化病情评估，本研究提出一种融合语音分析、智能体辅助问诊与跨院诊断的创新方法。系统采用支持向量机(SVM)模型，通过提取并分析16个关键语音特征，实现对个体快速、准确的评估。系统集成轻量化智能体模块可为患者提供个性化的康复指导，并为医生提供用药决策支持。实验结果表明，该系统在早期诊断与个性化病情评估中均表现优异，具备重要的临床应用价值与推广潜力。
章驰 +4 more
semanticscholar +1 more source
跨學科創新與融合研究
随着全球老龄化进程的加速，如何为老年人提供高效、个性化和可持续的养老服务成为重要课题。本研究针对不同区域老年人的生活习惯、健康状况和服务需求差异，利用支持向量机（SVM）技术构建智能养老辅助系统，通过收集并分析老年人的多维度数据，进行健康监测和行为模式识别，实现了对老年人健康风险的准确分类和健康指标的精准预测，模型分类准确率超过90%，回归模型均方误差低。同时，考虑人口分布、服务设施数量、交通便捷度和经济水平等因素，采用线性规划和多目标优化模型对养老资源进行优化配置，以提高服务覆盖率和效用，降低成本 ...
郭杨, 朱城甫, 罗夲
semanticscholar +1 more source
随着全球老龄化进程的加速，如何为老年人提供高效、个性化和可持续的养老服务成为重要课题。本研究针对不同区域老年人的生活习惯、健康状况和服务需求差异，利用支持向量机（SVM）技术构建智能养老辅助系统，通过收集并分析老年人的多维度数据，进行健康监测和行为模式识别，实现了对老年人健康风险的准确分类和健康指标的精准预测，模型分类准确率超过90%，回归模型均方误差低。同时，考虑人口分布、服务设施数量、交通便捷度和经济水平等因素，采用线性规划和多目标优化模型对养老资源进行优化配置，以提高服务覆盖率和效用，降低成本 ...
郭杨, 朱城甫, 罗夲
semanticscholar +1 more source