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全球能源互联网长期服役的光伏发电系统直流配电故障概率高、火灾风险及危害大，严重影响光伏电站的运行安全、发电与出力能力，并对电站运维提出故障与火灾精准检测的技术挑战。为此，从生产现场直流配电柜故障分析入手，揭示接触不良、绝缘劣化、故障电弧、电气火灾的演变机理；分析国内外故障电弧诊断与火灾检测技术的理论成果应对在运电站电弧火灾的有效性，提出故障电弧预诊断与火灾检测技术的应用解决方案。研究结果表明，提出的故障电弧诊断与火灾检测技术应用方案，弥补直流继电保护对串联电弧故障无法保护的不足，能够有效诊断故障电弧并检测烟雾和高温 ...
宋振宇 +6 more
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Gaoya dianqi, 2023 随着系统容量日趋增大、电压等级逐渐提高，直流系统故障电弧威胁日益提升，新型源荷设备的接入更是增加了系统干扰的复杂程度，传统保护技术无法满足直流故障电弧及时准确的检测需求。文中从电弧仿真、特征构建、算法设计、硬件实现4个方面总结了直流故障电弧检测技术的研究进展，讨论了不同电弧仿真模型的缺陷，分析了复合电弧模型的针对性改进；论述了基于物理、电磁、电气信号的特征构建方法，对比了不同时频检测特征优势；并从故障电弧特征融合的角度，基于树莓派平台比较了机器学习算法与阈值比较算法的检测应用效果 ...
汪倩 +4 more
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Dianci bileiqi, 2023 短路故障和断线故障是配电网常见的线路故障，对配电网安全稳定运行有重要影响。本研究以不接地配电系统为对象，提出在线路绝缘子内部集成陶瓷电容，通过电容分压检测配电网线路故障的暂态电压信号，进而实现配电线路故障检测的新方法。采用PSCAD/EMTDC软件建立了短路故障和断线故障情况下配电系统的仿真模型，研究了典型故障工况下绝缘子内置电容分压器监测的线路电压特征。结果表明：对于低阻和中阻接地故障，线路故障相电压迅速减小至稳定值，健全线路对应相的电压欠阻尼振荡衰减至稳定值，故障线路与健全线路的暂态高频信号特征明显；
黄继盛, 刘红文, 唐钊, 张春丽
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基于经验傅里叶分解的混合式高压直流断路器耗能支路故障检测方法研究 [PDF]
全球能源互联网为实现更强的能量耗散能力，混合式高压直流断路器的耗能支路需串并联大量金属氧化物压敏电阻（metal oxide varistor，MOV），耗能支路的可靠性将直接影响混合式高压直流断路器的可靠性。但是，现有的耗能支路故障检测方法并不能适应整个能量耗散阶段。为此，提出一种基于经验傅里叶分解的混合式高压直流断路器耗能支路故障检测方法，具体为：首先是信号预处理，对耗能支路每个子模块的分支电流进行归一化和一阶差分计算来获取分析电流；然后是故障特征提取，利用经验傅里叶分解（empirical Fourier ...
彭兆伟 +5 more
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Gaoya dianqi, 2020 针对气体绝缘金属全封闭开关设备（gas insulated switchgear,GIS）故障频发问题,提出一种基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析方法;首先,提取GIS设备金属外壳振动信号特征并基于通用自回归模型建立系统的状态空间模型;然后,采用粒子滤波算法对GIS设备振动特征进行估计。同时,将特征估计值与实际测量值之间残差的绝对值作为设备故障检测指标,结合自适应阈值方法来检测故障;最后,依据振动特征残差的变化趋势实现机械故障与放电故障的隔离。对多组变电站现场GIS设备不同故障前 ...
赵洪山, 高玉峰
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Gaoya dianqi, 2013 随着复合绝缘子在电网中用量增加,由复合绝缘子故障所引发的输电线路事故也相应增多,为此对运行复合绝缘子的潜在故障开展有效检测对于保障输电网络运行可靠性意义重大。笔者通过在运行复合绝缘子上人工模拟漏电起痕、表面金属颗粒附着、内部碳化通道等常见绝缘子故障,试验研究了紫外成像法、红外成像法和电场法检测方法检测这3类故障的效果,并分析了3种检测方法的有效性,结果表明:紫外成像法可有效检测引发复合绝缘子放电的故障缺陷;红外成像法可以检测发热故障,但对短时绝缘故障检测效果有限 ...
律方成 +5 more
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Gaoya dianqi, 2015 随着GIS应用的日益广泛,其安全运行对整个电力系统的意义愈加重要,因而需要加强对其故障检测的研究。笔者通过对一起110 k V GIS设备的故障检测实例分析,综合运用各种故障检测方法,快速、准确地检测出了故障点,证明了提出的GIS设备的故障判断步骤的正确性,对提高GIS设备的检修效率和设备利用率具有重要意义。
李超, 陶蓉
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Gaoya dianqi, 2023 变压器的正常运转是电力系统可靠供电的基础，它的早期故障检测一直是研究的热点方向。随着大数据和人工智能的兴起，变压器的多种日常运行监测数据得以更有效的利用。早期故障检测方法容易误判，对故障部位及故障程度的识别也比较模糊。因此，为了获得更高的故障预测及诊断精度，文中提出了一种关联规则输入的变压器深度学习故障辨识方法。首先应用Apriori算法挖掘特征量集中的高频项，计算其与故障类型的置信度，找到强置信度规则。然后将置信度与油中溶解气体浓度一起作为输入应用到深度神经网络DNN(deep neural ...
周家玉 +3 more
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Gaoya dianqi, 2011 根据多年积累的SF6分解产物检测数据和对多起SF6电气设备故障的分析结论,笔者阐述了通过SF6分解产物体积分数检测判断SF6电气设备是否存在故障的理论依据和实际可行性,分析了SF6电气设备故障诊断的实际案例和故障诊断过程,为SF6电气设备的监督检测和故障诊断提供参考。
李国兴, 姜子秋, 王晓丹
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Guangtongxin yanjiu, 2014 以某海峡铺设的110kV XLPE（交联聚乙烯）光电复合海底电缆的故障类型检测为目标,提出了一种利用海缆中复合的光纤检测其故障类型的方法。该方法首先使用IEC标准、PSCAD（电力系统计算机辅助设计）软件和ANSYS有限元仿真软件对不同故障时海缆温度进行计算及仿真;然后在不同故障情况下从这类海缆的温度数据中提取出光纤温度数据,分析不同故障时光纤温度变化情况,推导出光纤温度变化与海缆故障类型的关系;最后分析故障点位置不同对光纤温度变化的影响。分析结果表明,该方法可以成功检测出海缆故障类型 ...
宋士刚 +3 more
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