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Gaoya dianqi, 2015 为解决常规阴性选择方法在故障诊断领域存在漏诊和故障难以有效细分检测的缺陷,文中提出一种结合核主成分分析（KPCA）的实值阴性选择自适应分类算法,采用实值编码,以欧氏距离衡量被检样本与检测器的亲和度,具备学习和分类的能力,实现了故障的细分类。针对电力变压器油中溶解气体数据（DGA）,应用核主成分分析技术提取样本特征量,经归一化处理后对所提出的算法进行训练,测试结果证明了该方法的有效性,与BP神经网络、最小二乘支持向量机相比,获得了更高的故障检出率,对电力变压器典型的4类故障检出率达到了90%以上。
陈鹏
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Self-healing algorithm based on feedback mechanism [PDF]
, 2012 A network self-healing algorithm was presented.The proposed algorithm reduced the probability of selecting the failure or congestion paths and achieved self-healing by selecting recovery path adaptively when the nodes failure or link congestion in the ...
Hua QU, Ji-hong ZHAO, Wen-dong CHEN
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Debug System of RAM Chip and its ASIC Design [PDF]
, 2005 本文的工作是研究开发一套检测存储器芯片性能的测试平台系统，主要设计一款用于该系统中的关键专用芯片。本测试平台系统是用于对电子系统中广泛应用的外挂式存储器进行自动检测,它可根据测试人员的要求对测试数据进行配置，选定相关检测方法进行检测，具备了高效率、高覆盖率和可配置性等特点。为了具体介绍所要设计专用芯片的功能内容和技术原理,本文首先介绍了芯片检测技术现状，接着说明存储器的电路原理、故障类型和常用的存储器检测方法,然后针对外挂式RAM芯片检测的特点，提出RAM芯片直接存取测试法的改进策略，最后 ...
李伍松
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Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法
Gaoya dianqi, 2016 为了能够在异步电动机转子断条故障初发时准确检测并适时安排维修计划,提出利用Park矢量模变换技术与旋转不变信号参数估计技术谱分析方法相结合的方法进行异步电动机转子断条故障检测。经过Park矢量模平方变换可以将工频分量转换为直流量,即可轻而易举的消除工频分量的影响,结合ESPRIT高频率分辨力技术可以在短时采样信号下准确地检测出故障特征频率,与以往检测方法相比计算量大为减少。对一台异步电机分别进行仿真与实验验证,仿真与实验结果同时显示,该方法能够准确提取到转子断条故障特征信号,计算快速,频率分辨力高 ...
许伯强, 田士华
doaj
Gaoya dianqi, 2015 针对电抗器容量及电压等级提高所带来的潜伏性故障发生趋势增加,笔者分析了绝缘水平、温升、振动特征参量的检测技术特点及其局限性,阐述了振动信号可作为电抗器各类故障的体现方式及其与电抗器的绝缘、温升之间的耦合关系,提出基于振动法的电抗器潜伏性故障检测应解决的关键技术问题,尤其是大型电抗器阵列式振动传感器的应用及其振动传播特性对故障诊断与定位的作用。以潜伏性故障特征及其耦合关系的角度诊断故障类型与故障定位,对电抗器状态检修具有实际的工程应用价值。
林瑞聪 +4 more
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Research on Automobile Fault Diagnosis Expert System [PDF]
, 2005 专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支，将专家系统应用于汽车故障诊断，它可以保存和利用专家的经验知识并结合有关汽车故障诊断方面的领域知识，提高故障诊断人员的经验水平，提高汽车故障诊断效率，适合于工程中这种多解性、创造性和复杂性问题的求解。特别是专家系统和面向对象方法的理论相结合而产生的新一代面向对象的专家系统，符合人类的思维习惯，方便对知识库的建立、维护和扩充，为专家系统的并行处理提供了基础，同时可以实现代码复用，缩短了专家系统的开发周期。本文通过以汽车故障诊断专家系统及其知识库 ...
邱忠民
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Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis [PDF]
, 2008 电力系统发展迅速，自动化程度越来越高，而系统结构复杂、高负荷、大功率连续运转等因素，在复杂电网中，不可避免会由于微小扰动触发故障，电力系统连锁故障会导致电网大面积崩溃的灾难性后果。及时发现故障和预测故障的技术为提高设备运行的安全性、可靠性提供有效途径，常见模型故障诊断方法有参数估计法如ARMA模型，状态估计法等，需要较多先验知识。模糊专家系统、神经网络等是基于浅知识和深知识相结合的研究方法，故障诊断向智能化方向得到进一步发展，出现了小波分析、分形几何、数据融合、遗传算法等，分析常见的故障诊断方法的特点 ...
王雅芳
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Heterogeneous Image Fusion Algorithm and Its Application in Power Facility Detection Research [PDF]
ObjectivesTimely and accurate detection of power facilities is very important to ensure the reliability of energy supply. However, a single sensor has certain limitations in the detection of power facilities.
JIA Menghan +3 more
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Gaoya dianqi, 2010 为了能在放电故障发展的初始阶段发现并监测其发展过程,及时分析判断其故障状态和严重程度,从而提高运行的可靠性,笔者针对几种常用局部放电监测方法的不足,通过油中溶解气体分析及相关电气试验,准确判断了某大变压器的内部放电性质、严重程度及可能发生的大致部位。利用脉冲电流法和超声波检测法的综合运用,成功地检测了该变压器的内部放电故障、发展趋势,并精确地进行了故障定位,在进人检查时上述方法判断和分析的结论得到了验证。
徐澄, 肖荣
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, 2019 为保障核电站运行安全,电站设置冗余传感器对重要系统的关键参数进行测量,传感器的健康状况将直接影响测量结果.在被测冗余传感器个数较少,为3个左右时,目前核电站常用的传感器校准方法很难区分故障传感器.将独立成分分析和序贯概率比检验(independent component analysis-sequential probability ratio test,ICA-SPRT)相结合的方法用于冗余传感器故障检测,使用核电站主蒸汽系统冗余压力传感器数据进行验证.与简单平均法的结果进行对比可知 ...
丁军 +5 more
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