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, 2001 介绍一种简单有效的故障诊断及处理技术。它将小卫星的故障分为分系统级、系统级和系统外 部级三种, 并由星务管理软件处理系统级故障。在每个循环周期都对遥测参数进行采集和监测, 当故障发生 时, 根据故障的优先级, 选择并恢复具有最高优先级的故障。该技术在某小卫星中应用, 能有效满足系统控制 周期的限制和系统可靠性要求。得到国家高技术航天领域863- 2基金资助( 863-2- 5-1 ...
吴翔虎, 廖明宏, 程光明
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Fault diagnosis of ship motor bearings based on multi-domain information fusion and improved ELM [PDF]
ObjectivesAiming at the problems that the symptom parameters from monitoring signals in a single analysis domain fail to fully characterize the operating state of the monitored object, and the model parameters of the Extreme Learning Machine (ELM ...
Chun GE +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 高压断路器作为电力系统的开关及保护设备,其可靠地工作对整个电力系统的安全运行具有很大的意义。为了迅速、精确地诊断高压断路器故障,提出一种基于学习向量量化（LVQ）网络的高压断路器机械故障诊断方法。首先,模拟高压断路器灭弧室机械故障状态,采集断路器的机械振动信号;其次,提取高压断路器机械故障振动信号的小波包能量作为特征量,建立基于LVQ网络的高压断路器机械故障诊断模型;最后,将LVQ网络、思维进化优化（MEA）的LVQ网络、BP网络和RBF网络在网络迭代步数、网络误差以及预测置信度方面进行比较。结果表明 ...
马宏忠, 徐艳, 魏海增, 刘勇业
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High-Precision Fault Diagnosis Method for Energy Storage Inverter Signals [PDF]
Owing to the global trends of energy transition and carbon neutrality, ensuring the stability of energy storage inverters as key components is crucial.
Yu WANG, Qi QI, Chun WANG, Cai XU
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The Effect of Bispectrum Coupling Property on Fault Diagnosis [PDF]
, 2013 为了对双谱的耦合性质进行分析,同时利用三阶累积量和双谱对溢流阀进行故障诊断。由于双谱与三阶累积量相比,可以用来描述二次相位耦合,对比实验结果表明,故障的种类不同,其耦合信息对于这些故障判断的影响也不一样。实验中还通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别,实验结果表明,无论考虑耦合因素与否,这些故障信号在不同的频率部分与其正常状态的区分程度都不一样。In order to analyze the coupling properties of ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
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Gaoya dianqi, 2019 为了快速准确诊断高压断路器是否发生操作机构故障,文章提出了一种基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断方法。该方法首先分析高压断路器的分（合）闸线圈电流,提取时间和电流特征参数t1、t2、t3、t4、t5、I1、I2、I3,然后在RBF神经网络增加模糊化层,对特征参数进行相对模糊化运算,最后将模糊化后的特征参数输入到RBF神经网络进行故障识别、分类。该方法以ABB VD4高压断路器的88组实验数据为训练样本建立4种高压断路器操作机构的模糊RBF神经网络故障诊断模型,12组测试样本来验证其准确性 ...
林琳, 陈志英
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