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Dianci bileiqi, 2020 录波装置采样频率是影响配网故障指示器采集波形准确性的关键指标,定量分析采样频率造成的录波误差是提高小电流接地系统单相接地故障选线和定位的准确性的基础。本文采用Matlab建立具有五回出线的10 kV配网小电流接地系统模型;计算单相接地故障时,录波装置不同采样频率对应的零序电流录波暂态误差;并分析不同接地过渡电阻、故障点距离、故障时刻相角等因素下,录波装置采样频率对零序电流录波暂态误差的影响规律。计算结果表明,随着过渡电阻的提高,采样频率所造成的幅值误差也相应增大;当过渡电阻为1 kΩ时,采样频率需达到6
符金伟 +5 more
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Gaoya dianqi, 2006 针对现有的小电流接地选线装置选线准确率不高及存在选线死区等问题,通过分析小电流接地系统单相接地时的特性,综合分析各种选线方法,提出以采用目前稳态法中准确度最高的零序功率法为主判据,以5次谐波相位法为二次判据的选线方案。使用ATP仿真软件对某个110/10 kV变电站单相接地故障进行模拟,结果显示对于不同的接地电阻和接地位置,该判据均能准确判断出故障线路。由此设计了基于PC104工控机的新型小电流接地选线装置。
徒有锋 +4 more
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Dianci bileiqi小电流接地系统，尤其是中性点经消弧线圈接地系统的故障选线，因零序电流幅值小，其成功率难以保证；基于外加信号的选线方案易受过渡电阻的影响。针对上述问题，提出一种应用附加电感器的小电流接地系统的故障选线策略。通过在线路发生单相接地故障后，依次投入各条线路的附加电感，根据母线处零序电压的变化，利用循环判定的方式，确定故障线路，实现故障选线。理论推导和基于PSCAD/EMTDC的仿真验证表明，所提选线策略仅需采集零序电压，对测量要求较低，能够在系统不同接地方式下准确、可靠确定故障线路，且耐受渡电阻能力较强。
郑小聪 +4 more
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Gaoya dianqi, 2015 采用样线法、样点法、红外相机陷阱法对河南省域高压输电线路在2013年2月至2015年1月的涉鸟故障进行调查监测,并对该地区在2003至2013年间的涉鸟故障相关信息进行统计分析研究,确认发生的涉鸟故障有64次。研究表明:涉鸟故障的发生具有显著的地域特征,其中豫中西部共发生53次,占82.8%;豫中东部共发生11次,占17.2%。对涉害鸟类生物学习性与环境进行深入分析,根据权重遴选出鸟害区域等级的7项关键影响因子;依据涉鸟故障特性,将涉鸟故障分为鸟巢类、鸟粪类、鸟体短接类、鸟啄类4类 ...
李长看, 卢明, 庞锴, 邓培渊
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Guangtongxin yanjiu, 2017 为了获取三芯光纤复合海底电缆发生接地故障时的电热特性,利用电热耦合有限元法建立了单相接地故障的有限元模型。在海缆绝缘层建立一个贯穿铜导体与铅合金护套的击穿电阻模拟接地故障,选用SOLID69、SOLID90单元仿真海缆导体层及非导体层,采用智能划分和扫掠划分相结合的方式对建立的海缆模型进行网格划分,通过仿真分析获得故障电流分布和缆体温度分布。结果表明,海缆在发生接地故障时主要表现为铜导体温度上升,故障发生后,填充层内的光单元温度也随之上升,并可根据光单元温度的最高点对故障进行定位 ...
刘娟, 杨志, 吕安强
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Gaoya dianqi, 2018 机械故障仍然是高压断路器的主要故障类型。及时、准确地诊断出高压断路器的机械故障是实现高压断路器状态维修和保障电网安全运行的关键,相关研究得到了广泛的重视。文中介绍了高压断路器机械故障的基本情况,按照故障诊断的基本流程,从信号预处理、特征提取和降维筛选、故障识别方法等三个环节综述了高压断路器机械故障诊断方法的研究现状和主要不足。最后,讨论了高压断路器机械故障诊断领域存在的关键难点问题,并对今后诊断方法的发展进行了展望。
关永刚 +3 more
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Gaoya dianqi在变压器故障诊断过程中，进行合理的特征优选，将有助于提高诊断模型的诊断精度，为此，文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization，GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先，采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选；然后，根据GJO得到的特征优选结果，采用天鹰算法（aquila optimizer，AO）优化随机森林（random forest，RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断，并与不同特征量 ...
叶育林 +8 more
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基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究
Gaoya dianqi, 2007 鉴于核Fisher判别分析技术（KFDA）在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。
吴晓辉 +4 more
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基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析
Dianci bileiqi, 2019 准确诊断金属氧化物压敏电阻故障对电力系统安全运行十分重要。为有效提高故障诊断率,本文提出基于主成分分析与反向传播神经网络相结合的故障诊断算法。对于MOV故障数据指示指标,利用主成分分析进行降维,降低原始指标间相关性,最后利用反向传播神经网络对所选主成分进行诊断。试验结果表明:相对于反向传播模型,PCA-反向传播模型诊断误判率下降了3%,模型运行时间降低了267 s。有效降低MOV误判率,简化了反向传播网络结构,提高网络收敛性和稳定性。
王伟, 虢韬, 杨恒
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