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水电科技
数字孪生技术是物理世界和虚拟空间深度融合的重要纽带，它正在对水利工程的运行管理模式产生深远影响。它的关键之处在于给物理工程打造出一个能够动态呈现的虚拟映射，依靠实时数据来驱动，并且借助多维度模型进行仿真操作，以此达成对工程状态的全方位感知、对运行过程的精准推算、对管理决策的智能优化以及对风险态势的提前预警。文章全面阐述了数字孪生技术在提高水利工程实时监测能力、智能决策水平、预测性维护效果以及全生命周期管理效能方面的重大意义；细致探究了其在运行维护体系、流域水情监测 ...
剑 陈, 渊 冷
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数字孪生技术是物理世界和虚拟空间深度融合的重要纽带，它正在对水利工程的运行管理模式产生深远影响。它的关键之处在于给物理工程打造出一个能够动态呈现的虚拟映射，依靠实时数据来驱动，并且借助多维度模型进行仿真操作，以此达成对工程状态的全方位感知、对运行过程的精准推算、对管理决策的智能优化以及对风险态势的提前预警。文章全面阐述了数字孪生技术在提高水利工程实时监测能力、智能决策水平、预测性维护效果以及全生命周期管理效能方面的重大意义；细致探究了其在运行维护体系、流域水情监测 ...
剑 陈, 渊 冷
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现代教育前沿
本论文探讨了在定制化与多样化生产日益成为主流的背景下，传统装配工艺流程面临的挑战以及数字孪生技术如何作为一种前沿手段应对这些挑战。首先，本论文分析了传统装配工艺规划过程中的局限性，包括高昂的成本、长周期和缺乏灵活性等问题，并指出现代制造系统产生的数据量呈指数级增长，高效地收集、处理及利用这些海量数据成为提升生产效率、优化产品质量的关键。其次，文章详细介绍了数字孪生技术的概念、核心思想及其在制造业中的应用实例，展示了该技术如何帮助企业改进装配流程 ...
兴华 王 +7 more
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本论文探讨了在定制化与多样化生产日益成为主流的背景下，传统装配工艺流程面临的挑战以及数字孪生技术如何作为一种前沿手段应对这些挑战。首先，本论文分析了传统装配工艺规划过程中的局限性，包括高昂的成本、长周期和缺乏灵活性等问题，并指出现代制造系统产生的数据量呈指数级增长，高效地收集、处理及利用这些海量数据成为提升生产效率、优化产品质量的关键。其次，文章详细介绍了数字孪生技术的概念、核心思想及其在制造业中的应用实例，展示了该技术如何帮助企业改进装配流程 ...
兴华 王 +7 more
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水电科技
在现代工业领域中，机电设备的可靠性和高效运行是保证生产流程顺畅的关键因素，尤其是在制造、能源及交通等重要行业中。然而，传统的设备监测方式依赖于人工检查和定期检测，往往未能实时捕捉设备状态，影响了设备的可靠性及维护效果。随着智能制造及自动化技术的发展，机电设备的运行监测需求不断提高，尤其是在故障预测及维护优化方面，数字孪生技术成为解决这一问题的重要手段。数字孪生通过建立设备的虚拟模型，并与物理设备相互作用，能够精确模拟设备运行状态，从而提高故障诊断的准确性及优化维护决策。借助这一技术 ...
荣飞 张
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在现代工业领域中，机电设备的可靠性和高效运行是保证生产流程顺畅的关键因素，尤其是在制造、能源及交通等重要行业中。然而，传统的设备监测方式依赖于人工检查和定期检测，往往未能实时捕捉设备状态，影响了设备的可靠性及维护效果。随着智能制造及自动化技术的发展，机电设备的运行监测需求不断提高，尤其是在故障预测及维护优化方面，数字孪生技术成为解决这一问题的重要手段。数字孪生通过建立设备的虚拟模型，并与物理设备相互作用，能够精确模拟设备运行状态，从而提高故障诊断的准确性及优化维护决策。借助这一技术 ...
荣飞 张
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工程建设
随着城市地下空间开发的加速，深基坑工程面临复杂地质条件与高安全风险的挑战。传统监测方法依赖静态数据，难以实现动态预测与实时控制。文中提出一种基于数字孪生技术的深基坑变形智能控制方法，通过整合BIM模型、CNN-LSTM复合神经网络与多源监测数据，构建“感知-预测-调控”闭环控制体系。数字孪生平台实时融合传感器数据（地表沉降、地连墙位移、钢支撑轴力）与地质环境信息，利用Adam优化算法训练的CNN-LSTM模型预测钢支撑轴力变化趋势，并通过控制模块动态调整支撑力，实现对变形的超前干预。实例表明 ...
森 李 +4 more
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随着城市地下空间开发的加速，深基坑工程面临复杂地质条件与高安全风险的挑战。传统监测方法依赖静态数据，难以实现动态预测与实时控制。文中提出一种基于数字孪生技术的深基坑变形智能控制方法，通过整合BIM模型、CNN-LSTM复合神经网络与多源监测数据，构建“感知-预测-调控”闭环控制体系。数字孪生平台实时融合传感器数据（地表沉降、地连墙位移、钢支撑轴力）与地质环境信息，利用Adam优化算法训练的CNN-LSTM模型预测钢支撑轴力变化趋势，并通过控制模块动态调整支撑力，实现对变形的超前干预。实例表明 ...
森 李 +4 more
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数字孪生在电厂锅炉燃烧优化中的应用——基于深度学习与物理仿真的配风方案寻优
工程技术前沿数字孪生技术在电厂锅炉燃烧优化中具有重要潜力。本研究结合深度学习与物理仿真，利用数字孪生技术对锅炉燃烧过程进行实时模拟与优化，优化配风方案。通过深度学习对锅炉运行数据进行学习与预测，并与物理仿真技术结合验证与调整，提出了一种新的融合优化方案。这一方案不仅提高了燃烧效率、减少了污染排放，还优化了能源利用，降低了能耗和成本。结合实验数据，评估了优化效果，为电厂锅炉的智能优化提供了技术路径与实践参考。
黄琼
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教研导刊
伴随工业4.0和数字中国的快速发展，要求现代社会的管理者拥有先进的数字化素养和全局性的系统决策能力。高职工商企业管理专业学生的实践教学正处在情境虚拟化不足、数据静态化、与企业实时动态运营脱节的困境中，迫切需要解决这些问题。本课题针对数字孪生理念下高职教育规律以及构建企业经营业务流程虚拟仿真教学进行了探究，开发了一个“数据驱动、虚实交互、动态演化”企业经营虚拟仿真实训教学资源，并以G高职院校《智慧供应链管理》的课程教学为例，依托课程知识完成了教学资源的实施 ...
斌 何
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伴随工业4.0和数字中国的快速发展，要求现代社会的管理者拥有先进的数字化素养和全局性的系统决策能力。高职工商企业管理专业学生的实践教学正处在情境虚拟化不足、数据静态化、与企业实时动态运营脱节的困境中，迫切需要解决这些问题。本课题针对数字孪生理念下高职教育规律以及构建企业经营业务流程虚拟仿真教学进行了探究，开发了一个“数据驱动、虚实交互、动态演化”企业经营虚拟仿真实训教学资源，并以G高职院校《智慧供应链管理》的课程教学为例，依托课程知识完成了教学资源的实施 ...
斌 何
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智能城市应用
随着数字化与智能化技术不断发展，数字孪生在工业和能源领域应用越来越广泛，在油气储运系统里，其于建设与运维一体化管理方面展现出了独特优势。文章围绕数字孪生技术在油气储运地面设施建设和运维中的应用展开研究，分析其在数据采集、设备健康预测、风险识别、应急响应、运维优化以及建设与运维一体化模型构建等环节的作用。通过深入探讨数字孪生技术架构及应用场景，提出构建高效运维管理体系的方法，为油气储运系统高可靠性运行、资源优化配置以及可持续发展提供理论参考和实践指导。研究显示 ...
杨 胡
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随着数字化与智能化技术不断发展，数字孪生在工业和能源领域应用越来越广泛，在油气储运系统里，其于建设与运维一体化管理方面展现出了独特优势。文章围绕数字孪生技术在油气储运地面设施建设和运维中的应用展开研究，分析其在数据采集、设备健康预测、风险识别、应急响应、运维优化以及建设与运维一体化模型构建等环节的作用。通过深入探讨数字孪生技术架构及应用场景，提出构建高效运维管理体系的方法，为油气储运系统高可靠性运行、资源优化配置以及可持续发展提供理论参考和实践指导。研究显示 ...
杨 胡
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工程与技术创新
化工园区作为高风险产业集聚载体，其火灾事故具有蔓延速度快、危害范围广、连锁反应强的特点，传统风险管控模式因存在风险感知滞后、应急决策依赖经验、数据协同性差等问题，难以满足现代化工园区安全管理需求。本文以数字孪生技术为核心，结合多源数据融合、实时映射、智能算法等技术手段，构建化工园区火灾风险预警与应急响应系统的整体框架，系统分析系统开发的关键技术路径，明确系统在火灾风险识别、动态预警、应急处置及事后评估全流程中的应用逻辑。研究旨在通过数字孪生技术实现化工园区火灾管控从“被动应对”向“主动预防”“精准处置 ...
王磊
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化工园区作为高风险产业集聚载体，其火灾事故具有蔓延速度快、危害范围广、连锁反应强的特点，传统风险管控模式因存在风险感知滞后、应急决策依赖经验、数据协同性差等问题，难以满足现代化工园区安全管理需求。本文以数字孪生技术为核心，结合多源数据融合、实时映射、智能算法等技术手段，构建化工园区火灾风险预警与应急响应系统的整体框架，系统分析系统开发的关键技术路径，明确系统在火灾风险识别、动态预警、应急处置及事后评估全流程中的应用逻辑。研究旨在通过数字孪生技术实现化工园区火灾管控从“被动应对”向“主动预防”“精准处置 ...
王磊
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自然科学前沿
文章主要研究数字孪生流域构建中的测绘数据融合和时空数据库设计。首先解释了测绘数据融合在数字孪生流域构建过程中的重要作用，分析当前测绘数据融合面临的困难，并给出了相应的解决措施。接着讨论时空数据库设计的要点，包括设计原则、数据模型构建、存储结构优化、索引机制设计等。有效的测绘数据融合、合理的时空数据库设计可以给数字孪生流域提供准确、全面的数据支持，提高流域管理的智能化水平，做到流域的实时监测、模拟预测、科学决策，对推进水利行业数字化转型意义重大。
刘晓冲, 刘国政
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文章主要研究数字孪生流域构建中的测绘数据融合和时空数据库设计。首先解释了测绘数据融合在数字孪生流域构建过程中的重要作用，分析当前测绘数据融合面临的困难，并给出了相应的解决措施。接着讨论时空数据库设计的要点，包括设计原则、数据模型构建、存储结构优化、索引机制设计等。有效的测绘数据融合、合理的时空数据库设计可以给数字孪生流域提供准确、全面的数据支持，提高流域管理的智能化水平，做到流域的实时监测、模拟预测、科学决策，对推进水利行业数字化转型意义重大。
刘晓冲, 刘国政
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数字孪生与元宇宙视角下“人机协作型”职业形态的演化 路径研究
公共经管学报在新一轮科技革命蓬勃兴起的背景下，数字孪生与元宇宙技术通过虚实协同机制，正在重构全球各行业的职业形态。本文基于政策导向与产业升级需求，对数字孪生及元宇宙的技术特征进行对比和分析，揭示二者相互融合趋势下新兴职业被催生和发展的具体路径，进而提出人机协作型职业的三维分类框架，并构建对应的技能需求金字塔模型，旨在为明确未来的职业发展方向与制定产业政策提供相关理论依据与实践参考。
统薇 谢
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