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Research of Vehicle Detection Technology Based on Video [PDF]
实时、准确的获取各种交通参数,是智能交通管理的前提。视频监控方法是通过分析拍摄的交通图像序列,对交通目标进行检测、识别和跟踪,并对其行为进行分析和判断。与其它检测手段相比,视频监控方法可以同时获取多种重要的交通信息,有利于实现智能化交通管理,具有很大的发展潜力。在交通视频监控系统中,无论采用什么解决方案,首先必须能够检测并分割出交通场景中的目标。因此,视频车辆检测方法的研究,在交通视频监控系统中具有重要的意义。 本文主要研究了基于视频的车辆检测技术的基本理论和关键技术。针对车辆的自动检测 ...
吴昆
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在全球许多经济体中,矿物资源的开发对其经济增长有着重要贡献。通过直接或间接的提供就业、拉动政府和出口的收益以及促进基础设施与人力资本的投资等方式,矿物部门能够拉动经济增长并提高生活水平。在亚太地区,矿物资源的可持续发展被认为是经济持续发展的基础(APEC 2004,2005)。从区域前景看,亚太地区拥有丰富的矿物资源,并且是全球矿物生产与加工的领军者。丰富的天然资源禀赋,与人力资本、知识资本和经济规模有力结合在一起,让这一区域成为对国际资源投资充满高度吸引力的全球性市场 ...
Ge’rarad Cliquet +2 more
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目的鉴别分析两组疾病包括反应性浆细胞比例增高、多发性骨髓瘤(MM)与原发性巨球蛋白血症,慢性粒细胞白血病(CML)与感染细胞形态学的特征。方法分别对各组病例进行回顾分析血象,骨髓象及特殊染色的特征。结果MM、原发性巨球蛋白血症及浆细胞比例增高骨髓象的浆细胞形态有显著性差异 ...
谢风, 孙晓盈, 王海
doaj
Research of abnormal events detection in videos [PDF]
视频监控是图像处理领域的一个重要应用方向,但目前针对异常事件发现的视频监控系统智能化程度还不能满足现代社会人们对于安全性的需求。实验室前课题组在研究了相关智能视频监控技术的基础上,实现了人群聚集事件检测、暴乱恐慌事件检测和多人场景下的姿态动作检测。本文主要研究了智能监控中的异常事件发现技术,并尝试在前课题组研究的基础上实现更多的事件发现功能,包括遗留物体、取走物体、徘徊和跌倒。本文主要工作如下: 首先,研究了视频中感兴趣目标,包括静态物体和人物目标的检测方法,简要分析了常用的目标检测算法 ...
郑小超
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Long Time Object Tracking Based on Mean Shift [PDF]
运动目标跟踪问题涉及到计算机图像处理、模式识别以及人工智能等诸多领域,是一门交叉性很强的学科。被跟踪目标本身形状的多样性、所处环境的复杂性和跟踪过程中的遮挡问题以及光照变化,都构成了限制跟踪算法鲁棒性的关键因素。因此研究一种实时性、鲁棒性好的运动目标跟踪方法依然是该领域面临的一个巨大挑战。 本文首先研究了传统Mean-shift算法的目标跟踪问题,通过实验证明了传统Mean-shift算法在背景复杂,遮挡等情况下可能发生的跟踪失败的现象。在此基础上我们提出了改进的Mean-shift跟踪算法 ...
陈芳灵
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Research on Moving Target Detection and Tracking Method [PDF]
目标的监测与追踪是智能视频系统研究的重要内容,在科技、军事、交通、 安全、医疗等各个方面都发挥了举足轻重的作用。移动对象的监测与追踪是智能 视频系统中的设计中枢,是视觉研究的根本,因此做好目标监测追踪研究很有必 要。本文以是静态背景下的移动目标监测追踪为研究对象,主要做了如下研究工 作: 在目标监测方面,梳理了目标图像识别最经典的三种算法:光流法、背景差 分法和帧间差分法,并重点研究结合了背景差分法、最大投影区域与三帧差分法 三种方法的混合差分法,提高了系统监测的准确性和实时性。 在目标追踪方面 ...
陈雅卿
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Research & Design of Shooting Training System on Android OS Platform [PDF]
部队的射击训练常常都是实弹训练,使用人工报靶,这是对人力物力的巨大浪费,也存在一定的安全隐患,而且射手无法根据射击情况进行调整,这使得射击训练的效率低下。以光电技术和图像技术为代表的射击训练系统能替代传统射击训练报靶的人工操作,减少误报率,提高训练效率。尤其是随着计算机软硬件的发展,射击训练系统性能日渐稳定。但现有的射击训练系统的现状是功能上基本还停留在自动报靶上、使用时安装繁琐对环境要求很高,这限制了射击训练系统的推广与普及,而且也不能满足更高要求的射击训练 ...
张耀
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基于数学形态学的开-闭变换及其组合形式,综合考虑输出信号的均方根误差和信噪比,提出采用最优可变权值的多级广义形态滤波器,避免了自适应广义滤波器算法中最速下降法在迭代接近最优权值时收敛缓慢的缺点;将其应用于MOA在线监测数据处理,以提高复杂电磁环境应力下MOA真实信号提取的精度,保证进一步分析诊断的准确性。仿真分析和实验结果表明,选取最优可变权值的广义滤波器可以抑制孤立的小点、毛刺、小桥和正负脉冲等噪声,运算简单,易于写入硬件(如嵌入式系统等)。
许学勤 +4 more
doaj
An application & analysis of methods of character extraction and recognition from complex scene images [PDF]
计算机技术的不断进步,带来了其它技术的革命。由于文字信息在当今社会的广泛应用,计算机视觉研究的重要方向之一----字符图像的分割与识别技术得到了越来越多的重视,可用于生活中的许多方面,例如手写体和印刷体文字的识别,门牌号的识别,支票上签名的识别,工程图纸的数字化,机器人视觉导航,以及各种表单、车辆牌照的识别,指纹识别。这些广泛的应用领域都说明字符图像分割与识别技术有着重要的意义。对这些技术的研究,有非常广阔的应用及理论价值。 复杂背景下的字符识别研究从背景复杂的图像中提取感兴趣的字符区域,并进行字符识别,
李海良
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热-湿-力耦合作用对高温后方钢管混凝土短柱轴压力学性能影响试验研究
火灾发生时钢管混凝土内部会产生水蒸气,为探讨热-湿-力耦合作用对高温后方钢管混凝土轴压力学性能的影响,进行10根高温后方形钢管混凝土短柱轴压力学性能试验,研究排气孔数量、布置位置、轴压比和升温时间等参数对破坏形态、轴压刚度与剩余承载力等力学性能的影响。试验结果表明,破坏形态表现为压溃破坏;在其他参数相同情况下,与升温前相比,随排气孔数量从2个增加至4个和6个,轴压刚度分别降低了69.1%、73.3%、76.4%,剩余承载力分别降低了15.8%、16.2%、21.7%。轴压刚度随轴压比增大而降低 ...
薛媛媛 +4 more
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