Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 三叉神经痛（Trigeminal20Neuralgia,TN）是最为常见的面部神经疼痛,严重影响病人的生存质量。TN的年发病率约为12.6/10020000[1],50岁以上人群发病居多,女性多于男性,女男发病比例为1.5∶1到2∶1[2]。目前,TN广泛地被各领域的学者们深入研究,这些领域包括:病理学、神经形态学、口腔医学、眼科医学、精神病学、神经病学、神经外科学等。但至今为止,关于TN的发病机制,有很多不同的观点,且大多数观点存有争议。事实上 ...
刘仲祥, 李朝晖, 田宇, 赵景伟
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Research and Application of Video Detection Algorithm on Running Red-Light Event [PDF]
, 2008 基于视频的闯红灯违章行为检测系统由于具有安装方便、覆盖范围广、检测参数多、证据易保存等特点，近几年发展迅速，成为智能交通系统领域的一个研究热点。同时，由于系统检测的背景环境复杂：车流量大、运动物体间的相互干扰严重、光照不断变化等，由此造成现有视频检测系统普遍存在检测率偏低的严重问题。 鉴于以上背景，本文对闯红灯违章行为视频检测系统进行研究与探讨，并提出了一种综合应用虚拟线圈检测技术和车辆跟踪检测技术的新方法。本文主要的工作和贡献有： [1]本文根据停车线的特点，提出了基于停车线特征的虚拟线圈检测算法 ...
王小辉
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Research on Feature Extraction and Analysis of Sublingual Veins in Tongue Diagnosis of Traditional Chinese Medicine [PDF]
, 2010 中医舌诊是中医临床进行辨证论治过程中的一个重要步骤。舌下络脉诊断是 通过观察舌下络脉的形色变化来判断人体健康状况的一种古老诊断方法，是中医 舌诊的重要组成部分。利用数字图像处理技术和模式识别技术实现舌下络脉诊断 的客观化，有利于克服传统舌下络脉诊断结果受到中医的主观因素限制和光线、 亮度等客观因素影响的缺点。为了实现舌下络脉诊断自动化首先要研究舌下络脉 特征提取与分析方法。 舌下络脉特征提取和分析的研究主要包括从原始舌下图像样本中分割出舌 背区域，舌下络脉的提取以及舌下络脉特征提取和分析 ...
张纬博
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Gaoya dianqi, 2015 高压断路器是电力系统中重要的控制和保护元件,其可靠性对电力系统的安全具有十分重要的意义。高压断路器机械状态监测能够在一定程度上识别断路器的机械状态。合闸线圈电流信号就是机械状态监测信号之一,合闸线圈电流信号包含有重要的时间和状态信息。笔者在数学形态学理论中的基本形态滤波器基础之上构造形态级联滤波算子对线圈电流信号进行滤波去噪,成功地剔除掉了线圈电流信号中存在的尖峰和沟壑,并且最大限度地保留了电流信号波形的结构特征,使滤波后的电流信号波形平滑性较好、误差较小,便于后续的信号特征提取和状态识别 ...
彭鑫霞, 关永刚, 高凯, 徐鹏
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Research and Implement of License Plate Recognition Algorithm Under complex background [PDF]
, 2013 随着国民经济的日益发展，各种车辆迅速增加，在改变人们生活便利的同时，也引发了许多问题。采用智能交通管理系统(ITS，IntelligentTransportSystem)已成为当前公路交通、城市交通管理的主要手段和发展方向，而车牌自动识别技术又是智能交通管理系统中的核心部分。 车牌识别系统(LPR，LicensePlateRecognition)主要包括车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别三个部分。本文对车牌识别系统的三个部分做了比较深入的研究，并利用VisualStudio2008和Opencv2 ...
阮佳坤
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Algorithm Research & System Implementation of Automatic License Plate Recognition [PDF]
, 2005 自动车牌识别（ALPR：AutomaticLicensePlateRecognition）指从数字图像中自动寻找到车牌位置并识别出车牌内容的技术，即把包含有车牌的数字图像转换为车牌的ACSII字符串。自动车牌识别技术是计算机技术的综合应用领域，也是智能交通系统的重要基础技术，具有重要的理论研究意义和实用价值，是学术界和产业界的共同研究热点。然而，自动车牌识别技术的可能应用场景往往是对公路上运动车辆进行实时现场识别，而且要求适应全天候室外工作环境，所获取的实时动态图像序列背景复杂、光源多样、强度多变 ...
汤志勇
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 1999 报道作者近期在离子通道动力学方面所作的研究工作。以膜片钳记录信号的自相关函数为基础, 证实了离子 通道记忆性的存在,并提出两状态非线性随机模型和镶嵌点过程模型, 用于描述记忆性和门控动力学的特征, 这样做可以克 服 Markov 模型和分形模型所遇到的 3 项困难, 即状态不可辨认性、开关判定的主观性和时间间隔疏漏。另外 ,作者还提出了 连续分组平均时间检测法,帮助确定 Markov 模型中状态的个数,与多指数拟合法相比 ,此方法更直观和易于操作。
方积乾 刘向明 倪涛洋 胡性本 周文清 游志颖 李彩霞
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[Comparative study on the accuracy of extraoral scanning versus intraoral scanning in digital impressions for implant restoration in edentulous jaws]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiYang Y +7 more
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[Shape-aware cross-modal domain adaptive segmentation model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y +5 more
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[Exploration and Practice of Constructing a New Ecology of Experimental Stomatology Practice Teaching Driven by Digital Intelligence]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhang Y +7 more
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