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Kongjian kexue xuebao, 2023 针对空间科学卫星遥测参数数据量大且特征维度高、需要消耗大量人力资源预先设置海量阈值、预先设置的阈值可能不再适用、现有监测手段可扩展性低等问题，提出了一种基于集成学习的空间科学卫星工作模式识别方法。该方法采用相关系数统计特性和互信息理论对遥测参数数据进行筛选降维，使用数据重采样技术解决数据集中存在的类别不平衡问题，构建集成学习模型，实现空间科学卫星工作模式的识别。借助某型号科学卫星真实遥测参数数据对该方法进行验证，在短时内便可构建完成算法模型，模型对整体类别的识别正确率高达99.67 ...
高 立京 +3 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是在互联网高速普及下诞生的人工智能新范式。然而，数据孤岛与数据隐私保护问题导致群体间数据共享困难，群体智能应用难以构建。联邦学习是一类新兴的打破数据孤岛、联合构建群智模型的重要方法。首先，介绍了联邦学习的基础概念以及其与群体智能的关系；其次，基于群体智能视角对联邦学习算法框架进行了分类，从隐私、精度与效率3个角度讨论了联邦学习算法优化技术；而后，阐述了基于线性模型、树模型与神经网络模型的联邦学习算法模型；最后，介绍了联邦学习代表性开源平台与典型应用，并对联邦学习研究进行总结展望。
杨强 +7 more
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大数据, 2023 在网络、数据安全愈发重要的数字经济时代，在尚缺乏科学合理的适用于高校的数据资产编目模型的现状下，分析了高校数据资产编目的功能和作用，提出了以数据应用为切入点、以数据服务为目标的高校数据资产编目模型。该模型由相辅相成、互为支撑的数据资产目录建设、数据安全、数据服务三部分构成。基于模型总结了高校数据资产编目五步骤工作框架，包括数据盘点、数据分类、数据分级、数据标签、数据开放。以南开大学为例，依据构建的模型和工作框架具体实施数据资产编目工作，取得了较好的应用效果。这表明提出的模型和工作框架具有较强的可操作性 ...
刘豆豆, 焦宝臣
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智能科学与技术学报, 2022 作为一种前馈神经网络，宽度学习系统因其精度高、训练速度快且能有效代替深度学习方法而备受研究者的关注。然而，宽度学习系统存在对网络中的特征节点个数比较敏感且求伪逆方式易使模型出现过拟合等问题。为此，在宽度学习系统中引入贝叶斯推断和图正则化。一方面，通过引入先验知识进行贝叶斯学习可以有效提高权重的稀疏性，提高模型的稳定性；另一方面，加入图正则化可充分考虑数据内在的图信息，进一步提高模型的泛化能力。在UCI数据集和NORB数据集上对所提模型进行性能评估，实验结果表明 ...
段俊伟 +4 more
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Gaoya dianqi, 2021 为提高模型修正的精度和效率,发展了一种基于神经网络响应面的动力学模型修正方法,将该方法用于有载分接开关底座有限元简化模型的修正。首先,根据底座简化模型的误差来源确定待修正参数及其设计空间,采用均匀设计生成神经网络响应面模型的训练样本;然后,通过对样本数据的训练构造修正参数与动力学响应关系的神经网络响应面模型;最后,基于神经网络响应面模型,采用线性组合的多目标优化方法对底座简化模型进行修正,并将修正结果与超模型仿真数据进行对比。研究表明 ...
刘志远 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 运用泥沙运动力学基本理论,建立坡面土壤侵蚀公式及中大流域产流产沙数学模型,根据实测降雨径流资料,对模型进行验证,分析了模型参数的区域变化特性,运用长系列资料,分析了模型参数与流域治理的关系。
陈界仁
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A study on time series prediction model based on CRBM algorithm(基于CRBM算法的时间序列预测模型研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 针对受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machines，RBM)算法对时序数据预测存在抽取抽象特征向量能力较差和梯度下降能力有限的问题，基于CRBM(conditional restricted Boltzmann machines)算法以及信念网络(deep belief network,DBN)模型，构建了 一种非线性的CRBM-DBN深度学习模型，并采用高斯分布处理输入特征值和对比散度抽样，用于预测时序数据.实验以浙江省近岸海域赤潮时序数据作为输入特征值 ...
ZHOUXiaoli(周晓莉) +4 more
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Dizhen xuebao2023年中国建成了全球规模最大的地震预警网，预警网中的台站配置了速度计、加速度计、简易烈度计（MEMS）等多种地震仪器。目前用于深度学习模型训练的数据集主要由速度计数据组成，不同类型仪器记录的数据在处理时精度会下降。为了解决这一问题，本文使用Yu等（2023）发布的BRNN模型作为预训练模型；然后使用2万6 739条人工标注的四川地区的速度计、加速度计和MEMS数据进行迁移学习。实验结果表明：迁移学习显著提升了模型对加速度计和MEMS预警仪器数据记录到的Pg，Sg震相的检测精度 ...
Yuqi Cai +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2003 波涌灌溉土壤间歇入渗数学模型是进行波涌灌溉田面水流运动数值模拟和灌水方案优 化设计的基础.本文介绍了国内外波涌灌溉土壤间歇入渗的几类主要数学模型:Richards模 型、权重函数模型、Kostiakov-Lewis模型或Kostiakov模型、周期-循环率模型、梯函数模 型和其它模型的应用现状,并进行了分析和评价.
吴军虎, 费良军, 李怀恩, 赵茜
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 针对泥石流流变特性和动力学过程复杂的特点,在系统收集国内泥石流数值模拟研究相关文献的基础上,按初步探索、逐渐完善和成熟多元3个阶段对我国泥石流数值模拟研究的历程及现状进行了总结。根据物质组成和动力学特征来看,泥石流的动力学模型可划分为连续介质、离散介质和混合介质模型,通过分析不同模型的特点及应用场景,对比总结各类模型和数值计算方法的适用性及不足,在此基础上针对当前泥石流模拟存在的难点,对泥石流数值模拟的发展进行了展望,旨在为泥石流数值模拟研究及应用软件开发提供参考。
杨昶, 铁永波, 张宪政, 向炳霖
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