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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 探究坡度和降雨强度对崩岗崩积体坡面侵蚀产沙特征的影响,为桂南地区崩积体水土流失预测及其防治提供科学依据。[方法] 采用室内模拟降雨试验,研究不同坡度(15°,20°,25°)和降雨强度(60,90,120 mm/h)条件下崩积体坡面侵蚀产沙过程。[结果] 各坡度条件下,60 mm/h降雨强度时,崩积体坡面侵蚀速率变化过程较为稳定,且侵蚀速率多低于5.0 g/(m2·s),并呈现出一定的下降趋势;90~120 mm/h降雨强度下,侵蚀速率呈先波动增大后波动减小的变化趋势 ...
常志勇 +5 more
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Gaoya dianqi, 2018 支柱绝缘子在实际运行的降雨天气下发生闪络是影响电网安全运行的重要因素。对在运行的绝缘子加装隔雨伞是最有效的提高抗雨闪能力的措施。为探究隔雨伞参数的选择方法,文中用有限元法对加装隔雨伞的一大一小伞型复合支柱绝缘子进行建模,研究隔雨伞数量和隔雨伞伸出对一大一小伞型复合支柱绝缘子电场分布的影响,提出沿面平均场强以及空气间隙场强作为2个隔雨伞参数的选择判据。结果表明:安装隔雨伞会使得隔雨伞周围大伞与小伞之间空气间隙场强变大,其自身场强相比没有加装隔雨伞时也会增大。将仿真结果进行对比后 ...
谭傲 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜集和发布了一个大规模数据样本,为算法提供了一个较为全面的验证集,提高模型的泛化性 ...
刘慧鑫 +4 more
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Gaoya dianqi文中以高压隔离开关视频监测获取的图像数据为研究对象，以隔离开关分合闸状态识别为研究目标，提出了应用于变电站高压开关设备智能监测系统的图像识别算法。为了使样本数据具备多样化的特征，该方法在预处理模块中，采用了多种数据增强技术对样本集进行了处理，在增强特征量的同时，扩充了样本表达维度；在训练模块中，文中基于ResNet深度学习神经网络，构建了不同深度的网络结构，经过训练后得到了层数分别为18、34、50、101的网络模型，并在验证集上对各数据模型进行了性能评估和对比。此外，还构建了其他几种常见的神经网络模型，
张伟 +4 more
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[Electroencephalogram emotion recognition based on state-space models combined with spatio-temporal feature]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWang C, Zhang J, Dou J, Wang C, Chang W.
europepmc +1 more source
[Ethical risks and regulatory considerations in neurofeedback technology]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiXue Y +7 more
europepmc +1 more source
[Optical coherence tomography angiography image segmentation based on multi-scale dilated convolution and dual attention network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZeng Q, Xiao Z, He B, Peng R.
europepmc +1 more source
Shuitu Baochi Xuebao目的冻融作用是影响高寒地区土壤侵蚀的主要因素，青藏高原具有显著的季节性冻融循环规律，冬季土壤冻结，初春时期解冻，为明确坡面侵蚀对冻融作用的响应。方法以高寒土为研究对象，通过室内人工模拟降雨试验，分析不同降雨强度（40、60、80 mm/h）与坡度（5°、10°、15°、20°）组合下冻融作用对坡面侵蚀输沙模数的影响，同时构建3种输沙模数预测模型：单因子模型、回归模型和增量模型。结果1）经冻融作用后的坡面输沙模数显著提升16.74%~86.87% （p<0.05），低雨强（40 mm/h ...
赵鸿博 +4 more
doaj
[Prediction of hemodynamic parameters in pathological arterial vessels based on physics-informed neural networks]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiJi M +5 more
europepmc +1 more source
Dianci bileiqi为了解决传统绝缘子缺陷检测方法存在的绝缘子缺陷识别精度低，且存在误检、漏检等问题，提出一种多尺度特征增强融合绝缘子小目标缺陷检测网络。为了提高网络缺陷目标处的区域信息关注力度，提出一种多尺度特征增强模块，增强了网络对绝缘子缺陷小目标特征提取能力；提出一种动态特征融合模块，实现不同尺度绝缘子缺陷特征的高效融合；在网络头部应用Focaler-IoU损失函数，增强网络对绝缘子缺陷的定位检测能力。构建绝缘子小目标缺陷数据集并进行对比、消融实验，验证所提出算法对复杂环境下的绝缘子小目标缺陷能够实现精确检测。
经少康 +6 more
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