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全球能源互联网, 2023 微网在分布式新能源消纳、负荷优化、提高能源利用效率等方面具有重要作用。但新能源出力的间歇性、负荷侧用电行为的随机性导致微网成为一个动态的复杂系统，难以通过准确的物理模型刻画，给微网优化运行带来巨大挑战。深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）通过与环境交互试错寻找最优策略，不依赖于新能源出力和负荷的精确建模，适用于解决序贯决策问题，在求解含有大量不确定性的微网优化运行难题时具有优势。为此，从DRL原理、DRL在单个微网以及微网群优化运行中的应用进行了综述与分析 ...
周翔, 王继业, 陈盛, 王新迎
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Impact Assessment of New Energy Characteristics on Regional Power Grid Considering Multiple Time Scales [PDF]
, 2023 [Introduction] With the development of new energy, the influence of new energy uncertainty and time characteristics on power grid is increasing day by day.
Fan CHEN +4 more
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全球能源互联网, 2021 2020年，习主席提出2030年前碳达峰和2060年前碳中和新战略目标，主动提高国家自主贡献指标，这对国内加速绿色低碳转型和长期低碳发展战略的实施，以及推进全球气候治理进程都将发挥重要指引作用。当前电力行业二氧化碳排放约占中国能源活动二氧化碳排放的40%，推进电力部门脱碳、加速终端能源的电气化是推动能源系统低碳转型和长期温室气体减排的主要手段。能源互联网是以电为核心，利用可再生能源发电技术、信息技术，融合电力网络、天然气网络、供热/冷网络等多能源网以及电气交通网形成的异质能源互联共享网络 ...
康重庆
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Comprehensive Evaluation Model of Energy Storage Power Station With Full Life Cycle [PDF]
, 2023 The research on the evaluation model of the energy storage power station focuses on the cost model and economic benefit model of the energy storage power station.
CAI Wei +7 more
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全球能源互联网, 2022 中东北非地区能源转型进展缓慢，加速部署太阳能、风能等可再生能源资源，推动电源、电网协同规划与项目开发融资模式创新是实现区域可持续发展的必经之路。区域电力市场缺乏顶层设计，电网消纳和调节能力不足，限制了中东北非可再生能源大规模开发利用。为此，详细梳理了中东北非电源开发以及电网互联发展现状，分析总结了中东北非电源、电网规划目标，明确了区域当前电力背景下的可持续发展路径。基于当前中东北非能源现状，探讨提出“清洁开发-规模储能-海水淡化-绿色制氢-电力出口联动发展模式”，为中资电力环保企业深耕“一带一路 ...
俞凯峰 +5 more
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全球能源互联网, 2020 能源系统的低碳化转型与发展是国际社会应对气候、环境、能源问题的共同解决方案，特别是在全球范围能源行业放松管制的现实背景下，能源系统协同运行和综合优化的效益得到了广泛关注。多能源系统协同运行和多能源市场耦合交易能够挖掘利用不同能源间的互补性和替代性，实现灵活的能源生产、消费、储存、传输，在更大的范围内优化配置资源、消纳可再生能源，推动能源系统的低碳化转型与发展。立足能源市场发展实际，在分析开展多能源市场耦合交易必要性的基础上，总结了近年来多能源市场间交互影响、多能源市场协调运行及联合出清 ...
肖云鹏 +3 more
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全球能源互联网, 2022 针对综合能源系统用户侧用能多样化和源荷数量逐渐增多引起的云平台计算量骤增问题，提出一种云边协同区域能源互补决策模型与算法。以云平台构建区域能源决策单元为根节点，将依据地理位置划分的若干个子区域映射到云平台作为子节点，构建树形拓扑结构区域能源决策知识库。子区域设置边缘计算网关收集本地电热产能和负荷信息，预处理后将关键数据送至区域能源决策单元。区域能源决策单元采用搜索、分类、排序等方法对能源盈余子区域与能源短缺子区域的互补收益进行计算，建立决策池。各子区域通过与云端信息交互建立子区域之间的能源互补通道 ...
唐帅 +5 more
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全球能源互联网, 2019 伴随风电大规模接入电网，其不确定性为电网的决策调度带来了新的挑战，风电消纳评估由此成为研究热点之一。以不确定集合表征风电不确定性，建立了两阶段鲁棒优化模型，以解决电-热综合能源系统的风电消纳能力评估问题。主问题基于风险指标优化风电可消纳域，并在算法处理中引入分段线性化处理非线性的风险表达式；子问题引入风电可接纳判据寻求风电不确定集合中的极端场景。最后着重比较电-热综合能源系统与电力系统的风电消纳能力差异。
巩志皓, 王程
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基于数据驱动的电-热综合能源系统两阶段鲁棒备用优化 [PDF]
全球能源互联网, 2022 构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径。考虑到居民、工业用户的供热（冷）需求，电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一。为应对新能源发电、负荷等不确定性，在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量，以提升电力系统运行灵活性。提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架。构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础。相较于传统的鲁棒备用优化，构建了一种数据驱动的超平面不确定集合 ...
李英俊 +7 more
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Study on Uncertainty Operation Optimization of Virtual Power Plant Based on Intelligent Prediction Model Under Climate Change [PDF]
, 2023 In order to effectively cope with climate change and promote the healthy development of virtual power plant, an uncertainty operation optimization model of virtual power plant (VPP) adapted to climate change was proposed based on the providing regional ...
DU Jiao +4 more
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