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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2018 目的探讨新生儿听力筛查中听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)对听力损失程度及类型的预测作用。方法选择2008年1月-2014年12月来我院行听力筛查的新生儿485例,利用ABR检测、声导抗检测、40Hz听觉相关电位检测、畸变产物耳声发射(distortion product otoacoustic emission,DPOAE)检测方法对新生儿进行初筛、复筛及复查。结果 485例新生儿ABR听力损失初筛发现49耳轻度(10.10%)、31耳中度(6.60 ...
杨花荣, 延青, 刘妮, 白雅婷
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, 2014 本发明提供一种大型工件多孔位置度检测系统及检测方法，主要解决了现有技术无法得到孔的位置度实际数据以及无法在产业上应用的问题。该大型工件多孔位置度检测系统包括多孔位置度光栅检测仪和用于安装多孔位置度光栅检测仪的机械定位装置，机械定位装置一端与用于控制其运动的机床连接。该大型工件多孔位置度检测系统及检测方法通过将多孔位置度光栅检测仪安装在数控机床上，采用自动控制技术，高精度在线测量大型工件上多个孔的位置度，提高测量效率。
李华, 常何民
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Shiyou jixie, 2015 为实现井口钻杆的质量无损检测，在分析钻杆磁化特性和起钻工艺的基础上，提出基于直流磁化的井口钻杆漏磁检测方法，获得了井口钻杆漏磁检测的难点，包括磁化条件苛刻、钻杆摆动剧烈以及高灵敏度检测等。为此，提出了井口钻杆漏磁检测的关键技术：以直流磁化器产生强激励场，采用随动跟踪方法实现传感器对钻杆的恒定提离值跟踪，开发大提离漏磁场拾取技术来提高检测灵敏度。进一步对磁化器结构、探头跟踪系统以及传感拾取方法进行了详细设计。最后结合井口钻杆实际检测要求，开发出井口钻杆直流漏磁检测仪器。经现场测试 ...
伍剑波, 陶云, 康宜华, 邵双方
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Gaoya dianqi, 2017 文中分析了一起典型的GIS局部放电缺陷,采取超高频、超声波检测及时差法,结合设备结构,对放电位置进行了精确定位,并使用X光检测技术进行无损检测。X光检测结果与上述局放定位的位置基本一致。文中通过总结该案例,分析了各类检测技术的优缺点,并在工程应用方面,针对不同检测目的,提出侧重面不同的检测方法组合。
田妍 +4 more
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Dianci bileiqi, 2022 针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法。使用轻量型的MobileNetv2网络作为模型的主干特征提取网络,并将模型后续的标准卷积运算变为深度可分离卷积,减少了运算参数。使用K-means聚类得到了9种绝缘子及掉片故障锚框尺寸的先验知识。使用h-swish函数作为模型颈部网络的激活函数,减少了特征反复提取过程的信息损失。通过与主流算法进行实验对比,改进后的算法检测速度可达到10.51 FPS,相较SSD算法快了18.7 ...
党宏社, 薛萌, 郭琴
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Gaoya dianqi, 2016 高压开关设备的运行状态直接影响着电力系统的安全稳定运行。目前针对开关设备缺陷诊断的检测手段较为缺乏,且往往无法给出具体的缺陷部位。X射线具有很强的穿透能力,因此可用于开关设备内部结构的无损检测。文中介绍了X射线数字成像技术的检测原理及检测系统,分析了X射线数字成像技术在开关设备缺陷诊断中的应用效果。检测结果表明,该技术能够实现开关设备内部缺陷的准确定位。
向真 +4 more
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, 2019 针对渤海油田隔离密封受损情况无法定量检测的难题,研制一套适合渤海油田的具备测试、验封及洗井三种功能的自主一体化检测工艺管柱及配套检测装置。首先,阐述了隔离密封检测管柱的工艺原理与检测装置的结构设计,然后进行功能试验和性能试验,根据试验数据,分析压和流量与漏失量之间的曲线关系。结果表明,通过管柱工艺测试出的压力和流量数据,研制的配套检测装置能对隔离密封受损情况进行有效判断,优选出配套密封工具 ...
刁东镇 +5 more
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, 2021 本实用新型公开了一种用于增材制造零件的自动化涡流检测系统，属于增材制造无损检测技术领域。该检测系统包括六自由度工业机器人、夹具、及涡流检测系统；涡流检测系统包括探头及涡流探伤仪，通过夹具将探头安装固定到工业机器人手臂上，根据零件的三维模型编写机器人运动程序，根据待检测工件的材料选择对比试块校准检测仪器、设定检测参数。本实用新型通过将涡流检测系统与工业机器人相结合，易于实现自动化检测，提高检测效率，降低人工疲劳 ...
何振丰 +5 more
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Gaoya dianqi为了无损检测埋置于混凝土中的输电铁塔地脚螺栓有无螺母缺失缺陷，保障输电线路安全运行，文中提出了一种基于改进北方苍鹰优化算法（improve northern goshawk optimization，INGO）优化的支持向量机（support vector machine，SVM）分类检测方法（INGO-SVM）：首先，通过Cubic混沌映射与小孔成像反向学习策略增加北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization，NGO）种群的多样性，并在优化初始解的同时增加种群的搜索区域，
刘阳 +5 more
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