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, 2015 降水是区域水资源形成的主要影响因素,其时空变化趋势也直接影响着各种生态系统的结构、服务功能及空间分布与演变。降水时空变异分析是认识区域水资源形成与时空演变的主要手段和方法。本文利用滇池流域及周边雨量站逐月数据,采用回归分析、距平、空间相关性分析、Mann-Kendall检验、Co-kriging插值及交叉验证等方法,对1953-1987年和2007-2012年2个时序系列的时空变异特征分析结果表明:(1)1953-1987年春、秋和冬季降水量有升高趋势,夏季呈减少趋势,但各季节的增减趋势不显著,2007-
王志勇 +3 more
core
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 探索京津冀土地绿色利用效率时空格局与影响因素,为推动土地利用绿色发展转型、促进国土空间开发保护格局优化提供理论参考。[方法] 以京津冀为研究区域,构建土地绿色利用效率评价指标体系,运用SBM-DEA模型、探索性空间数据分析(ESDA),揭示京津冀土地绿色利用效率时空格局特征,并采用Tobit多元回归模型探讨其影响因素。[结果] (1)2008年以来,京津冀土地绿色利用效率整体呈上升趋势,尤其是2012年以来明显上升,达到有效状态。(2)空间上呈现"中间高四周低"的空间非均衡性特征 ...
彭文英 +4 more
doaj
[A time-frequency transform and Riemannian manifold-based domain adaptation method for motor imagery in brain source space]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiQi Q, Li M.
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, 2006 核心胜任特征是组织核心竞争力的源泉,是组织独特的、具有竞争优势的各种资源的综合。组织的核心胜任特征理论已成为组织战略、组织行为与人力资源管理研究的一个重要的领域。在国内,从组织层面出发来研究组织的核心胜任特征尚未引起人们的足够重视。本文对组织核心胜任特征的概念进行了界定,对国内外组织核心胜任特征的研究情况进行了分析总结,提出对公共组织的核心胜任特征进行研究 ...
何群, 梁建春, 时勘
core
[Prior knowledge-guided and border-focused segmentation of ischemic stroke lesions]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiCui W, Wen Z, Shao H.
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[A Transformer-based multimodal model for predicting hospital-acquired infections using imaging and clinical laboratory data]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZhang M +7 more
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 在“双碳”战略实施背景下,准确评估陆地生态系统固碳现状、速率与潜力对实现“碳中和”目标意义重大。陕西省横跨3个气候带,南北气候差异大,植被类型丰富。近年来,由于多项生态工程(退耕还林还草、三北防护林等)的实施,陕西省植被覆盖度进一步提升至60.7%,固碳能力巨大。陆地生态系统NPP(植被净初级生产力)是反映植被固碳能力的重要指标,然而,关于陕西省NPP的时空动态变化,以及NPP未来潜力的空间分布鲜有研究。[方法] 以陕西省陆地生态系统为研究对象 ...
汪晓珍 +4 more
doaj
[Optical coherence tomography angiography image segmentation based on multi-scale dilated convolution and dual attention network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZeng Q, Xiao Z, He B, Peng R.
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[Lung nodule segmentation method based on multiscale feature interaction and coordinate information]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiXu Q, Zhu H, Wang Y, Liu W.
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[A protein-ligand binding affinity prediction model integrating multi-scale interaction features]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu H, Yan L, Wang S, Peng J.
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