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短视频个性化推荐服务持续使用影响因素研究

时代技术
个性化推荐是网络平台根据用户信息为其提供高适用性信息的算法服务。在网络信息快速增长的时代背景下,用户需要在日益丰富的网络信息中查找目标信息,因此增加了个性化信息服务的需求,但是在使用个性化推荐服务时存在顾虑,如担心个人信息被过度采集,算法推荐导致浏览信息同质化。本文利用问卷调查的方法进行实证分析,通过结构方程模型和模糊集定性比较分析方法探究了短视频平台个性化推荐服务用户使用意愿的主要影响因素。结果表明:高个性化推荐使用意愿条件构型可分为三种主要模式。
泽玉 肖, 书丽 高
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短视频沉迷对大学生的注意力下降影响

中国科学与技术学报
本研究通过问卷调查和回归分析探讨短视频对大学生注意力的影响。调查发现,短视频已成为大学生生活的重要组成部分,其日均浏览时长为2.4小时,尤其是大一学生,日均时长达到2.9小时。回归分析表明,大学生浏览短视频的类型越多、时间越长,注意力下降程度越高。哔哩哔哩和抖音是大学生最喜爱的短视频平台,生活vlog和电影电视剧是主要浏览内容。短视频的过度使用不仅影响大学生的身心健康,还可能对其价值观和社交能力产生不利影响。研究建议短视频平台优化内容推送机制,引导大学生理性使用短视频,以减少其对注意力的负面影响 ...
赵赫   +4 more
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技术赋能到价值创造:以人工智能技术驱动视频类课程教学改革

时代技术
人工智能(AI)技术正不断深化其在教育领域的应用,尤其在短视频课程教学中扮演着推动教学革新的关键角色。利用智能视频分析、自适应学习系统和虚拟助教等先进工具,AI显著增强了个性化学习体验,提高了学生的参与度,并为教师的教学工作提供了高效支持。通过机器学习算法优化内容推荐、自然语言处理技术增强互动交流以及计算机视觉技术分析学习行为,AI不仅使得教学内容更贴合学生需求,也为教育者带来了实时反馈和数据驱动的决策依据。这些技术的综合运用,标志着教育改革正朝着更加智能化和个性化的方向迈进 ...
栩洁 安
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基于偏振延时干涉的瞬时频率测量系统的分析与优化

Acta Optica Sinica, 2021
朱伟 Zhu Wei   +5 more
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面向实时视频流分析的边缘计算技术

Scientia Sinica Informationis, 2021
Zheng Yang   +4 more
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基于 CEEMDAN 的爆破地震波信号时频分析

, 2020
孙苗   +5 more
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河南平顶山平煤矿区天然地震、爆破、塌陷时频特征分析

, 2020
高家乙   +5 more
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2014-11-22康定M S 6.3地震加速度记录的时频分析与震害特征

, 2019
梁宏   +13 more
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