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基于HHT的1000kV输电线路等电位脉冲电流幅值与能量研究

Gaoya dianqi
带电作业是确保特高压输电线路安全稳定运行的关键技术，进出等电位脉冲电流幅值与能量特征是带电作业中确定电磁干扰特性的基础参数。为此现场实测1000 kV进出等电位脉冲电流，首先通过波形特征值提取算法统计电流特征量，分析转移电荷与作用积分和电流幅值的关系；然后基于HHT研究电流频域能量特征，探讨频率范围及能量强度。结果表明：峰值电流主要分布在[-500，500] A；上升时间、脉冲间隔、脉宽、转移电荷及作用积分的算术平均值分别为0.020 μs、1.72 ms、0.96 μs、1.45 mC、0.127 ...
吴田, 宋璇, 彭勇, 邱中华, 肖宾, 付道睿   +5 more
doaj  

[The design and application of a genu valgum gait recognition model based on triple attention mechanism and spatial hierarchical pooling strategy]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Song X, Qian K, Hou X, Wang Y.
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基于宽频超声传感器的发电机定子线棒放电超声信号特征分析

Gaoya dianqi
大型发电机定子线棒对电力系统发电机组至关重要，其绝缘性能关乎发电机及电网稳定安全，电晕放电引发的绝缘腐蚀击穿事故频发。由于之前大多数研究是将传感器安装在发电机组的外壳上，并且主流谐振式传感器对于检测不同频率的超声信号有局限性，不能准确反应其时频域特点。为此文中使用宽频超声传感器检测定子线棒放电超声信号，从而获得不同类型信号的特征，为以后基于超声信号的线棒放电在线监测诊断提供基础。首先通过电场仿真确定传感器最佳安放位置，然后设计局部放电试验验证宽频传感器可行性，最后对超声信号进行时频域和相位的特征分析 ...
刘国勇, 崔延凯, 赵一明, 张云飞, 黄泽, 周进, 吴明, 高景晖, 钟力生   +8 more
doaj  

[A study on heart sound classification algorithm based on improved Mel-frequency cepstrum coefficient feature extraction and deep Transformer]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Meng X, Zhang S.
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[Brain-controlled unmanned aerial vehicle system based on meta brain computer interface open-source software platform]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Li A, Mei J, Chen W, Tao L, Xu M, Ming D.   +5 more
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[The application of machine learning in the auxiliary diagnosis of specific learning disorder]. [PDF]

Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi
Zhao H, Mei SL, Wang JY, Chi X.
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脑老化异质性的认知神经机制：基于静息功能磁共振成像的研究

, 2012
本项目基于静息功能磁共振成像技术，以成功老化、常态老化和轻度认知损伤为研究对象，研究脑老化异质性的认知神经机制。通过对静息条件下大脑局部活动时频特征、功能连接网络以及全脑连接网络三个层面的探索式分析，识别标志脑老化异质性的关键脑区、关键网络、关键节点和连接路径等影像学标记，在静息脑活动水平系统揭示脑老化异质性的神经基础；同时，建立可运用这些来自不同层面的影像学标记物量化脑功能老化水平的方法。本项目将通过开展老化异质性的脑机制研究促进对脑老化过程特别是脑老化效应和认知老化效应之间联系的理解 ...
李锐
core  

[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]

Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za Zhi
Chen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
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[Research progress in electroencephalogram-based brain age prediction]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Zu H, Zhan P, Yu H, Wang W, Liu H.
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Research on EEG-fNIRS based BCI Systems

, 2014
脑-机接口是一种直接采用脑信号控制外围设备的新技术，该技术不但在残疾人领域具有广泛的应用，在神经康复、军事、娱乐和脑功能研究等多个方面也都具有很高的应用价值。在本文中，我们首先对脑-机接口的研究背景和现状进行了介绍，梳理了脑-机接口的体系结构，针对目前脑-机接口领域需要亟待解决的直接指令数量少、分类精度低等问题，提出了基于EEG-fNIRS联合测量的运动参数想象的研究范式，并从以下几个方面展开了研究： 1.
徐保磊
core