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恒压下油楔放电发展全过程的状态转换特征研究

open access: yesGaoya dianqi, 2019
通过局部放电检测来准确诊断电气设备绝缘状态和对危险缺陷进行及时预警,是电力部门实施状态运维的重要目标,也是当前局放状态检测领域的关键技术难题。文中以油楔放电模型来模拟电力变压器绕组匝间、饼间的局放缺陷,在施加恒定交流电压下采用高频、特高频两种手段对放电缺陷信号进行了全实时的检测;研究了油楔放电发展到击穿全过程中高频和特高频局放信号幅值、次数、信息熵、PRPD图谱等特征量的变化趋势及规律,对比分析了高频和特高频在放电全过程中信号特征的一致性和差异性。研究发现:油楔放电在恒压下存在两种典型阶段 ...
唐铭泽, 王超, 张旭光, 唐志国
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500kV变电站隔离开关操作PT二次侧干扰信号的研究

open access: yesGaoya dianqi, 2005
为得到PT二次侧干扰信号峰值、单次干扰个数和单次干扰之间的间隔时间等时域特征及干扰信号的频谱(频域特征),现场实测了变电站500kV隔离开关动作时,电压互感器二次侧的干扰信号。结果表明,隔离开关动作时PT二次侧单次干扰波形是衰减振荡的,干扰主频段0.1-2MHz;在一次隔离开关开或合过程中,有多个脉冲出现,干扰电压峰值近400V。
刘家芳   +5 more
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基于Gammatone滤波器组的齿轮系统侧隙诱发冲击特征提取

open access: yesJixie chuandong, 2015
齿侧间隙会引发齿间啮合冲击,影响齿轮传动的平稳性和可靠性。为了对故障冲击成分进行提取,提出了基于Gammatone滤波器组的特征提取方法。该方法借鉴听觉系统复杂语音信号识别过程中耳蜗基底膜的信号处理思想,采用与基底膜冲击响应、幅频特性相似的Gammatone滤波器组模型对齿轮系统故障信号进行时频分析,进而提取冲击特征。研究结果表明:Gammatone滤波器组具有对齿轮系统的非平稳瞬变振动信号进行时频分析的功能,该方法能够有效提取由于齿侧间隙引起的啮合冲击故障特征。
高洪波, 李允公, 于良会, 刘杰
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结合小波变换与注意力机制的轴承故障诊断

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
针对传统一维轴承振动信号特征表达效果较弱、轴承故障数据时频特征提取困难及其诊断精度较低等问题,提出一种基于小波变换与注意力机制网络(wavelet transform and attention mechanism net,简称WTA‑Net)的轻量化轴承故障诊断方法。首先,通过小波变换将滚动轴承的一维振动时序信号转化为二维时频图;其次,针对网络训练时梯度消失的问题,提出改进的轻量化骨干网络R‑ResNet18提取二维时频图特征;然后,在网络不同尺度的特征层嵌入时空注意力机制(convolutional
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GIS隔离开关触头间击穿电弧长度对VFTO波形的时域和频域特征影响分析

open access: yesGaoya dianqi
GIS中隔离开关在开合短母线时,触头间瞬态击穿将产生VFTO,对设备绝缘构成严重威胁。触头间击穿距离与电弧阻抗特性关联,影响VFTO的时域和频域分布特征。文中为研究GIS隔离开关触头间击穿电弧长度对VFTO波形特征的影响,在GIS隔离开关开合短母线方式1试验中,利用基于电容分压的超宽频电压测量系统准确测量了隔离开关合闸时直流侧全过程VFTO波形,然后提取了前15次预击穿所激发的VFTO波形进行时域、频域以及时频分布分析。通过分析发现,当触头间击穿电弧长度从100 mm减小到30 mm时 ...
廖钧   +6 more
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基于脉冲电流波形的GIS局部放电检测抗干扰技术研究

open access: yesGaoya dianqi, 2010
介绍了基于脉冲电流波形用于GIS局部放电检测的新型抗干扰技术。该抗干扰技术由脉冲电流波形的特征提取以及基于波形特征的聚类分析实现。其中,脉冲电流波形的特征提取由基于时频波形和频域波形的等效时频法,而快速聚类分析则由模糊C均值聚类(FCM)实现。受干扰脉冲源影响的电晕放电仿真试验和基于宽带局部放电检测的GIS母线毛刺试验均验证了该新型抗干扰技术的可行性和实用性。
卞超, 陈少波
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频域特征自适应提取的铣削颤振判别方法

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
铣削过程中动态切厚的再生效应引发的加工颤振现象严重影响加工质量和效率。对加工过程进行在线监测并及时相应采取措施,是避免加工颤振的重要手段。针对颤振特征现有自适应提取方法计算量大、模型结构复杂等问题,基于颤振信号的频域特性,提出频域特征自适应提取的铣削颤振判别方法。首先,分析颤振信号的频域特性;其次,设计频域特征自适应提取网络;然后,引入通道注意力机制,优化特征提取过程;最后,通过实验验证所提出方法的有效性。结果表明:该方法识别准确率在98%以上,同时显著提高了判别效率。
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波形特征与统计特征相结合的局部放电脉冲分类方法

open access: yesGaoya dianqi, 2015
当不同类型的局部放电脉冲具有相似的波形特征的时候,应用等效时频特征进行脉冲的分类将遇到一定的困难。笔者在保证每个网格中包含有足够的样本数量用于统计分析的原则下,对局部放电脉冲等效时频谱图进行网格状划分与合并。对每个网格内的脉冲,提取该网格内所有脉冲信号的6个统计参数,连同该网格内所有脉冲的平均等效时长和平均等效频率一起共8个参数作为分类的特征量。将每个网格中的所有脉冲视作同一类型的放电,对从各个网格中提取的特征量进行聚类分析,从而得到每个网格的分类结果,达到脉冲分类的目的 ...
夏云峰   +5 more
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主回路不同接触状态时GIS外壳振动特性

open access: yesGaoya dianqi, 2020
GIS主回路接触状态劣化会导致主回路故障,目前还缺乏有效的在线监测手段。文中通过温升试验发现GIS外壳振动信号频谱在试验过程中会发生改变,对特征量的选取有一定影响。文中认为通过振动判断GIS主回路接触状态时应当充分考虑温度的影响,保证测量时的状态与运行时相近。通过试验数据发现,随着温度升高,频率较低部分的幅值有所升高,频率较高部分的幅值有所降低,最后达到稳定状态。选取了稳定后的振动数据做对比分析得到:随着GIS内部接触不良严重程度加大,高频部分信号占比增加。文中根据类内类间距准则,以600 ...
高凯   +5 more
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基于振动信号SVM分类的变压器状态识别

open access: yesGaoya dianqi, 2019
为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机(SVM)分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明 ...
武立平   +5 more
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