Results 61 to 70 of about 5,854 (114)
[A time-frequency transform and Riemannian manifold-based domain adaptation method for motor imagery in brain source space]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiQi Q, Li M.
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对长短期记忆神经网络提取特征信息相关性和时间信息依赖性不足的问题，提出基于改进双多头注意力机制的长短期记忆神经网络（improved dual stage attention⁃based long short⁃term memory neural networks， 简称IDSA⁃LSTMNN），以提高滚动轴承剩余使用寿命（remaining useful life， 简称RUL）的预测精度。首先，采用改进的蜘蛛蜂优化器（improved spider wasp optimizer， 简称ISWO ...
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基于HHT的1000kV输电线路等电位脉冲电流幅值与能量研究
Gaoya dianqi带电作业是确保特高压输电线路安全稳定运行的关键技术，进出等电位脉冲电流幅值与能量特征是带电作业中确定电磁干扰特性的基础参数。为此现场实测1000 kV进出等电位脉冲电流，首先通过波形特征值提取算法统计电流特征量，分析转移电荷与作用积分和电流幅值的关系；然后基于HHT研究电流频域能量特征，探讨频率范围及能量强度。结果表明：峰值电流主要分布在[-500，500] A；上升时间、脉冲间隔、脉宽、转移电荷及作用积分的算术平均值分别为0.020 μs、1.72 ms、0.96 μs、1.45 mC、0.127 ...
吴田 +5 more
doaj
Gaoya dianqi大型发电机定子线棒对电力系统发电机组至关重要，其绝缘性能关乎发电机及电网稳定安全，电晕放电引发的绝缘腐蚀击穿事故频发。由于之前大多数研究是将传感器安装在发电机组的外壳上，并且主流谐振式传感器对于检测不同频率的超声信号有局限性，不能准确反应其时频域特点。为此文中使用宽频超声传感器检测定子线棒放电超声信号，从而获得不同类型信号的特征，为以后基于超声信号的线棒放电在线监测诊断提供基础。首先通过电场仿真确定传感器最佳安放位置，然后设计局部放电试验验证宽频传感器可行性，最后对超声信号进行时频域和相位的特征分析 ...
刘国勇 +8 more
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[Dual role of tea consumption in gastrointestinal disease risks: analysis using a risk prediction model integrating interpretable machine learning and large language model]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen J +7 more
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基于实测和Matlab仿真波形比较的10 kV配电网单相接地故障暂稳态特征信息融合选线方法研究
Dianci bileiqi10 kV配电网单相接地故障稳态选线方法受故障电阻、谐振接地电网补偿的影响较大，且信噪比较低；而暂态选线方法虽然信噪比较高，且受故障电阻、谐振接地电网补偿的影响较小，但具有依赖特征频带选取以及信号持续时间短，信号与暂态干扰信号产生混叠严重的特点。为了进一步提高选线成功率，本研究探索了一种融合暂稳态特征信息的选线方法，通过在Matlab仿真平台中搭建10 kV配电网系统的高精度pi模型网络，分析故障信号的暂稳态特征，在三相不平衡、支路开合闸等干扰条件下 ...
刘成英 +6 more
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Gaoya dianqi为识别区分12kV开关柜常见局部放电故障类型，依据开关柜实际运行故障设计了尖端、悬浮、沿面与气隙四种局部放电缺陷模型，搭建了真型开关柜局放实验平台。模拟开关柜局部放电过程并采集超声波（Acoustic Emission，AE）信号，利用快速傅立叶变换分析了AE信号频域参数、相位分布、上升沿时间、下降沿时间、波形形状特征，对各类特征量进行了对比研究。结果表明：四种缺陷产生的AE信号副频段及放电相位特征差异明显，不同缺陷产生的AE信号形状各异，下降沿与上升沿时间比值的明显差异可作为局放类型判别依据 ...
杨龙山 +5 more
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[Early Alzheimer's disease recognition via multimodal hand movement quality assessment]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYang G +5 more
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[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLu X +5 more
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[Predicting epileptic seizures based on a multi-convolution fusion network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiShen X, Piao Y, Yang H, Zhao H.
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