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面向变压器智能运检的知识图谱构建和智能问答技术研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 针对电力公司在开展变压器设备运检过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、设备知识应用深度较浅等难题，基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术，对开展设备智能管理的关键技术进行了研究，提出了支撑变压器智能管理的智能技术框架，包括非结构化文本智能识别与提取、以设备为中心的设备知识表示与存储、设备知识服务应用三部分；形成了设备语义提取模型、设备语义相似度计算模型、基于深度神经网络的智能问答模型等三个智能模型；总结了该技术在变压器设备状态评价报告自动化审核、设备信息灵活查询 ...
张敏杰 +6 more
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智能科学与技术学报, 2021 情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别，并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和（或）调控的脑机接口，是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势，探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。
吕宝粮, 张亚倩, 郑伟龙
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“Intelligence+Food Regulation”:Development Process, Application Status, and Future Direction(“智慧+食品监管”:发展历程、应用现状与未来方向) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoThe “all-encompassing approach to food” proposes new development demands for the future of the food industry. As the food industry expands and upgrades, unsafe factors and their evolutionary methods will become more complex, bringing more daunting tasks ...
ZUO Min(左敏) +4 more
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He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
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Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 针对电力物联网智能终端与数据中心通信链路低带宽、高延迟的特点, 结合泛在物联的网络环境中数据同步和共享的安全需求, 以实现通信资源受限情况下尽量减少更新文件传输代价为目标, 设计了一种实现轻量级信息动态安全存储与验证的方法, 确保了终端存储设备的信息安全。该方法通过动态证明存储技术对数据中心存储密态文件完整性进行验证, 并且支持对密态文件的动态修改处理和增量更新。对于修改的文件, 仅传输修改部分的数据块到数据中心完成更新, 无需重新上传整个文件, 有效降低了验证的计算开销和传输的通信开销。
HE Pei +4 more
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Application and Prospect of Integrated Food Testing Technology Based on Artificial Intelligence(基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoThe integration of artificial intelligence (AI) and rapid detection technologies has brought significant transformations to the field of food testing, driving advancements in food safety, quality, and authenticity identification capabilities. The current
DING Haohan(丁浩晗) +6 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Dianxin kexue随着人工智能的发展，大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了显著成果，促进了智算中心的建设。针对面向大模型预训练的智算网络关键技术展开研究，系统梳理了智算网络国内外最新的标准化进展，提出了一种面向智算网络的目标架构，探讨了智算网络关键技术的原理，包括远程直接内存访问（RDMA）、IB（InfiniBand）、基于以太网的RDMA（RoCE）、集合通信等，同时也分析了智算网络目前存在的问题以及未来的发展趋势，在推动智算网络技术发展、指导智算中心建设等方面具有重要意义。
王学聪, 冀思伟, 李聪
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He jishu面对跨学科科学文献的指数级增长与现有检索系统的局限性，本研究基于arXiv平台266万篇论文数据集，创新开发了融合向量语义检索与大型语言模型（Large Language Model，LLM）分析的智能系统。通过构建论文向量数据库实现语义相似性初筛，结合LLM上下文推理优化排序，有效解决了传统关键词搜索的语义鸿沟问题以及LLM的幻觉问题。在核物理领域的应用表明，该系统能精准定位跨学科解决方案，对比特定任务上的关键词检索和向量相似度检索，前10篇文献的查全率从10%跃升到60%，查准率从20%跃升到90%。
庞 龙刚
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Dianxin kexue随着智能算力需求激增，智算中心2.0成为支撑数字经济与AI创新的核心基础设施。针对智算中心1.0阶段存在的资源割裂、数据协同不足及运营模式单一等问题，提出以集约化、协同化与绿色化为导向的2.0演进路径。通过“东数西算”战略优化训练与推理资源布局，推动异构算力兼容与算网协同，构建覆盖基础设施安全、算法可信验证及数据隐私防护的全流程可信体系。同时，深化“5S”全栈服务能力，推动大模型与垂直场景融合，拓展智能制造、智慧城市等应用生态。
刘博士 +6 more
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