Results 81 to 90 of about 52,249 (145)
[[abstract]]隨著人類與科技的進步,人們研發出汽車,為了避免視線被髒東西遮蔽,於是出現了雨刷,然而專於雨刷方面的保養卻尚未普遍,當車子曝曬在陽光下時,玻璃產生的高溫會造成雨刷片黏住玻璃、老化脆裂,導致消費者必須更換雨刷片,為了延長雨刷片的壽命,市面上出現了雨刷頂高器,但是使用上不夠便利,本專題的宗旨在於改善市面現有頂高器設計缺陷 ...
林虹寧 +5 more
core
[目的]2017年7月25日20时到26日8时陕北榆林地区突降了一场特大暴雨,造成了严重的洪 水灾害与经济损失。通过考察该次暴雨造成的土壤侵蚀危害,旨在为今后该区水土流失治理及暴雨灾害 的防御提供依据。[方法]于2017年8月2—6日赴暴雨受灾区子洲县,选取了清水沟、马家沟、蛇家沟3 个典型小流域作为重点调查区域,对该次暴雨下流域内坡耕地、退耕林草地、梯田、填沟造地、淤地坝、道路 等的土壤侵蚀特征进行了调查与分析。[结果]在“7·26”特大暴雨洪水下 ...
白雷超 +4 more
core
[目的] 降雨侵蚀力可以反映降雨对土壤侵蚀的潜在作用,是评价区域土壤侵蚀风险的重要指标。分析北京市1981—2020年降雨侵蚀力时空变异特征,对科学评估和防治区域水土流失风险具有重要意义。[方法] 基于1981—2020年北京市及周边地区119个雨量站点逐日降水数据,采用Kriging插值、Mann-Kendall非参数检验、小波分析等方法对北京市年降雨侵蚀力和中雨(10~25 mm)、大雨(25~50 mm)、暴雨(≥50 mm)降雨侵蚀力的空间分布、趋势变化以及周期变化特征进行分析。[结果 ...
冯笛珂 +6 more
doaj
为有效防治紫色丘陵区坡耕地水土流失和面源污染,采用径流小区定位观测法研究不同土壤管理措施下坡耕地产流产沙、养分流失及作物产量特征,进一步揭示生物炭、聚丙酰胺和玉米秸秆覆盖措施对紫色土坡耕地氮磷养分流失的控制效应。结果表明:(1)与背景值相比,土壤养分含量增幅表现为SM(玉米秸秆覆盖)>PAM(聚丙酰胺)>BC(生物炭),表明玉米秸秆覆盖措施改善土壤养分效果最优,其次为聚丙烯酰胺。(2)不同土壤管理措施控制地表产流产沙的效应均表现为SM>PAM>BC。BC、PAM、SM措施产流量分别减少0.00%~54 ...
于亚莉, 史东梅, 蒋
doaj
确定暴雨山洪、泥石流临界雨量对于受影响地区防灾减灾具有十分重要的意义,本文根据暴雨山洪、泥石流的成因,计算乌鲁木齐山洪、泥石流临界雨量。有资料地区通过分析整理雨量资料来确定临界雨量;无资料地区假定灾害与降雨同频率,分析灾害次数,确定灾害发生频率,从而求出临界雨量。乌鲁木齐雨量站较少,无法绘制临界雨量的等值线。根据计算临界雨量值,利用反距离加权距离法进行研究区临界雨量空间插值 ...
李德,陈广才,谢平,陈曦,杨德刚,钱静
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Public Emotional and Thematic Responses to Major Emergencies on Social Media, 2024-2025: Cross-Sectional Convergent Mixed Methods Study. [PDF]
Guo X, Fan Y, Guo Y.
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根据黄土高原10个50—350km2的小流域83个雨量站390场暴雨实测资料,对流域出口站降雨的面代表性进行了分析,包括流域出口站次雨量的面代表性、次降雨最大时段雨强的面代表性、年雨量的面代表性分析。结果表明:流域出口站次降雨的面误差程度随着流域面积的增大而增大,出口站雨量大于面雨量的正误差机率为39.1%,出口站雨量小于面雨量的负误差机率为60.9%,说明出口站雨量普遍小于面雨量;出口站雨量与面雨量正误差绝时值大于负误差绝对值,说明出口站雨量大于面雨量的正误差程度要比负误差程度大。另外 ...
焦菊英, 郝小品, 王万中
core
[Apply the Miettinen Formula to Assess the Health Benefits of the PM<sub>2.5</sub> Simulation Intervention on Metabolic Syndrome]. [PDF]
Chen K, Han X, Yang Y, Wang P.
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[Exploration of the mechanisms of portal hypertension driven by metabolic disorders in non-cirrhotic stages of metabolic-associated fatty liver disease]. [PDF]
Zhao YQ, Wang Y, Liu JJ, You H, Zhao JJ.
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Early detection of emergency events from social media: a new text clustering approach. [PDF]
Huang L, Shi P, Zhu H, Chen T.
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