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Fault Diagnosis Method of Wind Turbines Based on Wide Deep Convolutional Neural Network With Resampling and Principal Component Analysis [PDF]
, 2023 Fault diagnosis of wind turbines suffers from less training data and noises. A method based on wide deep convolutional neural network with resampling and principal component analysis was presented for the diagnosis of mechanical faults (that is the main ...
BAO Yanyang, LI Dazi, LIU Zhan
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Novel Ensemble Analytic Discrete Framelet Expansion for Machinery Fault Diagnosis [PDF]
, 2014 小波变换被称为“数学显微镜“,它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进“频率？尺度“划分网格等。尤其是后者使得经典小波变换对处于二进网格过渡带的特征分析中产生不可避免的“盲区“。基于此,提出一种基于过完备小波紧框架的新式“时间-尺度“分析方法-衍生增强离散解析小波分析框架。该小波分析框架基于双树复小波变换进行构造,通过合理地选择双树复小波基函数 ...
何正嘉 +3 more
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基于MPE和改进K-means算法的分接开关机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 随着有载调压变压器在电网应用的增多以及有载分接开关（on-load tap-changer,OLTC）频繁地调节,分接开关的故障率在不断增加。为更有效进行OLTC机械故障诊断,提出一种基于MPE和改进K-means算法的OLTC机械故障诊断方法。首先,模拟OLTC的不同机械故障,采集振动信号;其次,为实现非线性振动信号下OLTC的故障诊断,采用多尺度排列熵（MPE）进行OLTC机械故障状态的特征提取;再次,采用粒子群（PSO）优化的K-means聚类算法诊断OLTC机械故障;最后 ...
马宏忠, 徐艳, 魏海增
doaj
Gaoya dianqi, 2022 针对252 kV GIS内隔离开关在实际运行中出现的销钉脱落、机械卡涩和分合闸不到位等问题，文中提出基于外拐臂旋转角位移与驱动电机绕组电流的机械故障检测方法。通过对变电站实测GIS内隔离开关外拐臂角位移曲线采用DTW（动态时间规整）算法进行可视化处理，使用3次样条插值对GIS内隔离开关驱动电机标准出厂电流进行拟合形成上下包络曲线，并判断变电站实测驱动电机电流曲线是否位于上下包络之内，即可实现对GIS内隔离开关机械故障的有效检测。结果表明，当GIS内隔离开关存在机械故障时 ...
白建伟 +5 more
doaj
Study on the Defects and Perfection of the Crime of Dangerous Driving [PDF]
, 2015 伴随着现代科学技术和交通行业的快速进步，我国的汽车保有量近些年有了极快速的增加，人们的生活水平及出行便利程度有了很大的提高，但也存在很多问题和隐患。近几年，各地相继出现的一些飙车、醉驾案件，不断地向我们的社会安全提出了新的要求，挑战着人们的神经。可喜的是，《刑法修正案（八）》和《刑法修正案（九）》将危险驾驶行为规定为犯罪，对抑制危险驾驶行为起到了有效的作用。但是，我国刑法对危险驾驶罪的规定比较笼统，最高人民法院尚未制定出适用危险驾驶罪的司法解释，这就使危险驾驶罪的认定 ...
郭杏琴
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A Study of mechanical fault diagnosis of diesel engine Based on Support Vector Machine [PDF]
, 2006 统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法，自20世纪90年代以来，自身形成了一个较完善的理论体系——统计学习理论，提出了新的模式识别方法——支持向量机(SVM)。支持向量机作为机器学习领域若干标准技术的集大成者，它在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出了许多特有的优势。随着现代工业及科学技术的迅速发展，现代设备的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，不仅同一设备的不同部分有互相关联，不同设备之间也存在着紧密的关系 ...
邓小文
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A review of deep learning-based few sample fault diagnosis method for rotating machinery [PDF]
ObjectivesDeep learning has shown great potential in the field of rotating machinery fault diagnosis. Its excellent performance heavily relies on sufficient training samples.
Jun WU +4 more
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Design and Implementation of A Port Equipment Management System [PDF]
, 2016 随着我国社会经济的迅猛发展，港口设备的数量不断增加，技术更加先进，港口机械设备的管理和维护面临着更高的要求与挑战。现今的设备管理与维护应该走出传统的管理模式，向现代化的网络模式转变。通过设备的科学管理，保证设备在生产中保持良好的状况，提高港口的经济效益。 本文设计并实现了一个港口设备的管理系统。本系统以Java为开发语言，MyBatis等主流的J2EE架构，前端页面表现层采用HTML语言，css页面样式等前台的基础技术，并使用了比如EasyuiZtree、My97、FusionCharts ...
陈重
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Research on Inspecting Engine Performance of Armored Car with Oil Analysis Technology [PDF]
, 2006 利用油液分析技术对机械设备进行状态监测是近年来新兴的应用学科。机械设备内部含有大量的磨擦副，由于磨擦磨损造成的失效占很大比例，因此研究机械设备的磨损状态对掌握机械设备的整体性能状态具有重要意义。随着摩擦学理论的不断完善和发展以及一系列先进分析仪器的诞生，在理论和手段上极大地丰富了油液分析技术，同时计算机技术的应用和发展又为综合分析处理油液的大量信息提供了可能。 本文结合军队重点研究课题“装甲车辆油液分析”，以12150发动机为实例，提出了一种基于油液分析技术的装甲车辆发动机故障诊断方法 ...
张宙
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Gaoya dianqi, 2020 为进一步提高变压器机械故障智能诊断的准确性,文中基于变压器振动信号时间序列符号化的模式表征,提出了一种基于栈式自编码器的变压器机械故障诊断模型。首先对振动信号时间序列进行符号化模式表征和构建复杂网络,提取了基于度分布的变压器振动信号特征向量,据此构建了基于栈式自编码器（stacked auto encoder,SAE）的变压器机械故障诊断模型。对某10 k V干式变压器正常与典型机械故障下振动信号的分析结果表明,变压器振动信号时间序列的符号化模式表征及度分布能较好地表征其动力学特征 ...
解颖, 王丰华, 傅正财
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