Results 71 to 80 of about 645 (141)
Gaoya dianqi, 2019 GIS具有优良的性能,被广泛应用于电力系统,在实际运行当中除了放电性故障所引起的事故外,也存在大量由机械故障所引起的事故,现行的检测手段多针对放电性故障,对机械性故障的检测与诊断较少。电压互感器（PT）是GIS设备中易于产生机械振动的设备,文中利用自行研制的GIS振动测试系统（GVTS）,对某110 kV变电站GIS的PT处进行了检测,并对测量结果进行了对比分析。结果表明,PT自身振动要强于其与相邻设备的连接处,PT中部振动最为强烈。文中的研究结果为现场检测GIS振动情况 ...
牛博 +5 more
doaj
基于Boosting梯度下降理论的时间序列建模方法 [PDF]
, 2011 在预测问题中有很多实际问题具有时间序列特性,如何分析并建立合理的时间序列预测模型具有重要的理论价值与广泛的应用前景.随着对时间序列研究的逐步深入,时间序列预测模型变得越来越复杂,建模过程对设计技巧依赖性越来越强.如何设计一种不依赖于操作者的能力和经验,并且具有良好效果的建模方法呢？本文在集成学习理论的基础上,提出了基于bOOSTIng梯度下降理论的自回归模型集成(ArEnSEMblElEArnIng,ArEl)建模法,从理论上分析并论证了该建模法的有效性.为了避免ArEl精确拟合每一个训练样本点 ...
吉国力, 潘金艳, 高云龙, 高峰
core
, 2015 提出了一种基于局部特征尺度分解（LCD）信息熵特征和支持向量机（SVM）相结合的机械故障诊断方法。首先采用LCD对振动信号进行分解,得到若干个具有物理意义的内禀尺度分量（ISC）;结合信息熵理论,从时域、频域和时频域3个角度分别定义了时域奇异谱熵、频域功率谱熵以及时频域的特征空间熵、边际谱熵和瞬时能量熵,并将这些熵值组成特征向量;最后通过SVM对特征向量进行分类识别。轴承故障诊断的实例表明,基于LCD信息熵特征和SVM相结合的方法能够准确地对轴承故障信号进行识别 ...
吕岩, 张前图, 房立清, 赵玉龙
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2010 断路器脱扣线圈电流波形中包含了断路器脱扣回路和操作过程的诸多信息。通过对脱扣线圈电流的分析,可实现对脱扣线圈、铁芯、返回弹簧、脱扣杆及断路器操作过程等参数的故障诊断。笔者介绍了脱扣线圈电流信号的提取、分析以及故障预测算法。提出了基于滑动时间窗的人工神经网络预测算法,并应用于断路器机械故障的预测。笔者的研究成果为实现断路器机械状态在线监测与故障诊断提供了基础。
金晓明, 邵敏艳, 王小华
doaj
, 2019 针对转频波动工况下复杂齿轮箱系统振动信号中各啮合阶次成分相互干扰，导致对啮合频率估计困难的情况，提出一种基于时变滤波与连续小波变换（CWT）结合的无转速计阶次跟踪齿轮箱故障诊断技术。基于短时傅里叶变换（STFT）设置时变滤波器；通过时变滤波及连续小波变换（CWT），获得平滑的瞬时频率估计（IFE）；再基于Vold-Kalman滤波（VKF）获得参考轴相位。该方法获得的阶次谱与计算阶次跟踪（COT）相当。最后，结合快速谱峭度算法可准确判断故障齿轮位置。通过仿真和实验表明 ...
冷军发 +3 more
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2019 在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机（FWSVM）可对断路器进行故障诊断。结果表明 ...
金鑫晨 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 为提高断路器机械振动信号的时—频特征分类能力、减小噪声干扰和提高断路器状态识别的准确性,提出一种基于S变换与优化随机森林算法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,对高压断路器原始振动信号进行S变换;然后对S变换得到的时—频矩阵进行局部奇异值分解,以每个子矩阵的最大奇异值为特征向量;之后,将特征向量输入到随机森林中,以泛化误差与诊断准确率为综合指标对树的棵数进行寻优,构建最优随机森林分类器,最终实现对高压断路器机械故障状态的准确判别。对断路器实测振动数据开展对比实验,结果表明,新方法的特征类可分性好 ...
张欣 +5 more
doaj
, 2018 在实际工况下,齿轮箱故障经常包含多个故障信息,而弱故障信号相比强故障信号和噪声属于微弱信号,故复合故障中的弱故障信号提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。基于上述问题,考虑到MED（Minimum Entropy Deconvolution）具有强降噪性能、VMD（Variational Mode Decomposition）分解出的本征模态函数在强噪声环境中会失真、VMD分解精度由惩罚因子α和分解次数k决定,提出了一种基于MED-VMD的滚动轴承微弱故障提取方法。首先对原信号用MED降噪 ...
叶美桃, 柴慧理, 王志坚
core +1 more source
Parametric Model of Vortex Generators of Wind Turbine Considering Inter-effect of Winglets [PDF]
, 2018 Shen, Wenzhong +5 more
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2019 作为有载调压变压器中唯一一个需要进行机械动作的部分,有载分接开关（OLTC）需要长期多次承载大电流开断闭合的任务,因此故障率非常高,而作为变压器中重要的部件,OLTC的正常工作直接关系到变压器以及整个电网的正常安全运行,因此其故障诊断成为研究的热点。OLTC的故障诊断又分为离线手段和在线手段,而作为能够在运行状态下检测OLTC的机械状态,减少停电造成的经济损失,在线检测手段受到更多的关注。近年来研究最多的在线故障诊断方法即为基于振动信号的OLTC诊断方法 ...
刘志远 +3 more
doaj