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应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障
Gaoya dianqi, 2020 为提高有载分接开关（OLTC）机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解（EEMD）分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数（IMF）分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵 ...
高树国 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2015 针对高压断路器机械振动信号,在正常状态、分闸弹簧单根脱落状态和操作及传动机构卡涩状态下,采用模糊C聚类分析算法比较短时傅里叶变换、小波包能量熵和希尔伯特—黄变换3种特征提取方法的分类性能,提出了基于相关向量机理论的断路器机械特性故障诊断方法,搭建了数据采集系统,研究了断路器机械特性不同状态下信号特征值的变化规律,并通过实验证明了特征提取和故障诊断方法的有效性。
李斌, 李爽, 鲁旭臣
doaj
Application of Information Fusion in Mechanical Fault Diagnosis
, 2006 详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性 ...
卢晓莉, 罗键
core
Gaoya dianqi, 2003 描述了利用单片机实现高压断路器机械状态在线监测的智能装置及其考虑的监测因素。该智能装置可以长期在线监测高压断路器动作过程中的机械参量,为断路器机械故障诊断和状态预测提供依据。
常广, 王毅
doaj
Gaoya dianqi, 2019 断路器动作过程中的分/合闸电磁铁线圈电流包含了丰富的断路器状态信息,且线圈电流具有采集方式简单、易于分析且重复性较好的特点;在对线圈电流划分为4个阶段基础上,文中提出一种更加全面的利用线圈电流信息的特征提取方法;试验模拟了5种断路器故障,利用支持向量机建立断路器故障诊断模型,并利用上述方法进行了诊断,结果表明,该方法可以更加准确有效地诊断断路器机械故障。
韩宇, 董波
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Control and Condition Monitoring Research on Shield TBM Cutterhead Driving System
, 2013 本文主要对盾构掘进机刀盘驱动系统及其关键技术方面展开了深入研究，主要研究了刀盘驱动系统面临的核心问题：刀盘驱动系统控制问题和刀盘驱动系统状态监测问题。刀盘驱动系统控制问题主要包括：刀盘转速跟踪控制问题、刀盘多电机出力同步问题，刀盘驱动系统状态监测问题的核心问题是刀盘驱动系统振动监测及机械故障诊断问题。 针对刀盘驱动系统面临的核心问题，本文研究并建立了刀盘驱动系统动力学模型和刀盘驱动系统多轴振动模型，提出了刀盘驱动系统总体控制策略，刀盘多电机出力同步策略 ...
李先宏
core
[Research progress on toxic shock syndrome due to group A <i>Streptococcus</i> infection in children]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiWang HY, Zhou W, Huang LS.
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[Clinical characteristics of pediatric patients with acute lymphoblastic leukemia admitted to the pediatric intensive care unit]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiWu FF, Mao JY, Wan WQ, Wen C.
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[Expert consensus on the diagnosis and treatment of common neonatal diseases in primary healthcare institutions: neonatal sepsis (2025)]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiSubspecialty Group of Neonatology +4 more
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