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Gaoya dianqi, 2018 高压隔离开关在变电站中使用较多,其工作状态对变电站安全运行影响较大,多年以来由隔离开关机械故障引起的事故频发且后果严重。目前针对隔离开关锈蚀卡涩、行程不到位等机械故障缺陷,现有的诊断方法多以防范措施和经验诊断为主,诊断方法尚不完善,为此文中提出一种基于隔离开关操作杆转角信号的机械故障缺陷诊断方法。以某GW6型隔离开关为研究对象,通过搭建的操作杆转角监测系统,测量并分析了隔离开关传动机构卡涩、平衡弹簧失效、合闸不到位3种典型机械故障下转角—时间曲线,建立了依据操作杆转角 ...
马宏明 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 断路器操动机构是GIS设备的主要部件之一,其机械类故障占GIS设备总故障比例高达17%,如何对其进行可靠有效的状态检测和评估受到了越来越多的关注。文中调研并选择了GIS断路器操动机构中4种典型机械故障,基于CT26弹簧操动机构对4种故障进行了实验室模拟,利用加速度传感器建立了正常及4种典型故障情况下的振动声学指纹数据库。基于5类GIS操动机构运行状态振动声学指纹数据库,建立了基于决策树分类模型的故障诊断方法,并利用测试数据完成了故障诊断方法的验证,验证结果表明该算法行之有效 ...
李鹏 +5 more
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Research on the application of HOC coupling properties in hydraulic faults diagnosis [PDF]
, 2012 本文以液压系统常用的液压阀（溢流阀、减压阀、调速阀）为研究对象，基于高阶累积量和高阶谱，采用小波、分形和神经网络等理论方法对液压阀的振动信号进行分析，实现液压阀的故障识别。 液压阀在正常与不同故障状态下工作时，其振动信号通过双谱分析谱图各有差异。正常状态和故障状态的双谱相比，在分布范围和谱峰多少均体现出不同的特性。双谱维切片较双谱更具体更直观地表征液压阀故障信息的频率位置，且计算量也相对减少。两种谱分析方法均十分有效地对液压阀进行故障识别。在此基础上，以高阶累积量的耦合性质理论为依据 ...
吴文兵
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Gaoya dianqi, 2011 针对高压断路器的机械故障诊断问题,笔者评述了近十年来国内外高压断路器机械故障振动诊断的方法。从振动信号的特征提取、故障识别的角度,对其进行了具体的分析。展望了高压断路器机械故障振动诊断的发展趋势,为后续的深入研究打下基础。
常广, 张振乾, 王毅
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Gaoya dianqi, 2023 针对一起220 kV变电站内弹簧机构断路器拒分事件展开分析，结合弹簧机构的机械结构和工作原理，梳理引发机械故障的主要风险因素和排查流程。通过部件检测、模拟试验和受力分析明确了故障发生原因，提出后续质量管控的建议措施，为弹簧机构故障分析和质量管控提供参考。
徐华 +6 more
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Application of Complex Three-Order Cumulants to Fault Diagnosis of Hydraulic Valve [PDF]
, 2013 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数三阶累积量的机械故障诊断方法.三阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,上述方法可以提高故障诊断正确率.同时还对实数三阶累积量也进行了相同的实验,这些实验所取得的诊断效果证明了采用本文方法的有效性.In order to improve the ...
吴文兵, 周桃庚, 杨淑群
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Gaoya dianqi, 2015 高压隔离开关故障频发严重威胁电网安全稳定运行,机械故障是户外隔离开关出现最多的故障类型。分析了支柱瓷绝缘子断裂、操作失灵、锈蚀等隔离开关典型机械故障发生的原因,综述了超声波探伤、振动声学法、红外热像法、应力应变测试、驱动电机电流检测等高压隔离开关机械故障诊断方法的研究现状。采用电阻应变测量技术和驱动电机电流信号分析检测了隔离开关传动或转动机构卡涩故障信号,并对试验结果进行了初步分析。在此基础上,提出了高压隔离开关机械故障综合诊断建议,可为户外变电站高压隔离开关安装调试及运行维护管理提供参考。
邱志斌 +4 more
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Gaoya dianqi, 2020 机械故障是GIS常见的故障,若不及时发现会造成分合闸失误等重大安全隐患。文中提出了一种用于GIS机械故障在线监测的基于改进梅尔倒谱系数诊断方法。首先对预处理后的声音信号提取MFCC;为适应GIS运行声音能量变化平缓的特点,对MFCC进行优化得到改进特征;引入SVM构建基于声学的GIS机械故障诊断模型,并采用袋装算法对SVM模型进行集成。本研究通过在真型GIS上模拟机械故障,获取真实的故障声音信号进行训练和测试。实验结果表明,改进MFCC相较于传统MFCC在GIS故障声音识别系统中有着更高的识别精度 ...
徐明月 +4 more
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Fault Diagnosis of Reducing Valve with BP Neural Network [PDF]
, 2012 提出一种使用bP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的bP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用bP网络进行机械故障检测是可行的。A method of reducing valve fault diagnosis was proposed based on BP neural network.The BP network was built and trained through ...
吴文兵, 黄宜坚
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Gaoya dianqi, 2016 为实现永磁机构控制与在线监测功能一体化设计,笔者在传统永磁控制器基础上添加线圈电流采集回路、机械特性在线监测回路,实现永磁机构控制、线圈电流信号、机械行程信号采集,并根据控制信号或线圈电流阈值或机械行程阈值启动录波并生成录波文件。通过对测试中几个故障实例录波文件的分析,提出了基于实例的故障诊断方法:首先依据录波文件中控制信号、线圈电流信号、机械行程信号有无及出现时序关系进行初步诊断,以诊断突发性设备故障,并根据录波文件分析故障部位和产生原因;当初步诊断开关设备无突发性设备故障后再依据机械特性行程 ...
戴冬云 +4 more
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