Results 171 to 180 of about 16,442 (238)
[Small bowel video keyframe retrieval based on multi-modal contrastive learning]. [PDF]
Wu X+7 more
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[DeepSeek perspective on managing Kawasaki disease in Chinese children]. [PDF]
Pan Y, Jiao FY.
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[Cross modal medical image online hash retrieval based on online semantic similarity]. [PDF]
Liu Q, Tang L, Wu Q, Xu L, Chen Q.
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[Association between weight-adjusted waist index and pain: A cross-sectional study]. [PDF]
Liu H, Wen B, Bai X, Chen M, Li M.
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A multi-constraint representation learning model for identification of ovarian cancer with missing laboratory indicators. [PDF]
Lu Z, Huang F, Cai G, Liu J, Zhen X.
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大股东股权质押、公司成长性与真实盈余管理——基于非国有上市公司的实证分析
现代经济管理, 2023基于2013-2021年中国非国有A股上市公司数据,通过研究发现,大股东股权质押比例越高,公司的真实盈余管理水平相应越高,此外,公司成长性会加强这二者之间的正相关关系。研究结果有助于利益相关者深入分析股权质押的风险来源,避免其权益受到侵害,帮助完善外部监管机构对于股权质押行为的监管措施,帮助中国资本市场健康、稳定地发展。
劭逸 王
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工程建设, 2023
针对目前边坡安全性评价体系中的指标众多、重叠性大,传统评价方法存在主观性和不切实际性的问题,文中结合实际工程案例初选影响边坡安全性评价指标,采用因子分析法甄选影响主因子;并计算权重系数,结合有限元强度折减法进行数值模拟,建立了一种适用于边坡安全性的方法。该方法将主观评价指标与客观数学理论相结合,利用严谨的数学方法进行论证,计算结果与有限元数值模拟得到的结果一致。
俊华 张, 红兵 魏
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针对目前边坡安全性评价体系中的指标众多、重叠性大,传统评价方法存在主观性和不切实际性的问题,文中结合实际工程案例初选影响边坡安全性评价指标,采用因子分析法甄选影响主因子;并计算权重系数,结合有限元强度折减法进行数值模拟,建立了一种适用于边坡安全性的方法。该方法将主观评价指标与客观数学理论相结合,利用严谨的数学方法进行论证,计算结果与有限元数值模拟得到的结果一致。
俊华 张, 红兵 魏
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, 2020
为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取。在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性。结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力。
周竹生+3 more
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为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取。在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性。结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力。
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爬取公开数据行为的刑法规制误区与匡正——从全国首例“爬虫”入刑案切入
, 2020全国首例“爬虫”入刑案存在刑法过度规制爬取公开数据行为的问题,导致此问题的原因在于司法实践以技术判断为主导扩张适用非法获取计算机信息系统数据罪,具体是在以数据控制者的技术授权为依据决定爬取行为形式违法性的立法规定下,以数据的技术属性取代法律属性判断行为的法益侵害性。然而,从法秩序统一原理和安全与发展并重的数据安全观来看,这种技术主导下的刑法扩张既不合理又无必要。其实,规制公开数据爬取行为应当坚守刑法谦抑性精神,将刑法规制限定在保护刑法已类型化规定的重要数据和维护计算机系统正常运行的范围内 ...
石经海, 苏桑妮
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, 2019
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。
徐久成+7 more
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图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。
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