Results 81 to 90 of about 16,442 (238)
Techniques of Parameter Estimation in Harmonic Means Combining Forecasts [PDF]
本文从几何距离角度出发,研究调和平均组合预测中的参数估计技术,提出三种确定组合预测权系数的新方法。理论分析和预测实例表明,新的组合预测参数估计技术行之有效。This paper studies the techniques of parameter estimation in harmonic means combining Forecasts at the angle of geometric distance.Three new techniques of determining the ...
王应明, 罗英
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通过强化学习研究了异构多智能体系统的输出同步问题。根据多智能体系统的拓扑结构,定义一个具有邻居控制输入的性能指标和价值函数。为克服已有控制方法需要系统模型的弊端,提出一个基于系统数据的强化学习算法,使输出同步控制器也可以被应用于模型未知的情况。此外,通过调节价值函数中的权重矩阵,可以减少每个智能体的控制成本。最后,通过一个仿真示例验证了该方法的有效性和定义的价值函数的优越性。
刘莹莹, 王占山
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A 23‐million‐year record of morphological evolution within Neotropical grass pollen
Summary Grass‐dominated biomes in South America comprise c. 20 million years of history, yet their evolution and underlying drivers remain poorly understood. Here we apply a novel approach that combines scanning electron microscopy imaging with computational analysis to quantify the morphometrics of grass (Poaceae) pollen micro‐ornamentation from the ...
Caixia Wei+6 more
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Limit properties of rational Bézier curves with mixed weights(具有混合权函数的有理Bézier曲线的极限性质)
The weights of a rational Bézier curve play a crucial role in shape modification of the curve. As the weight of a rational Bézier curve approaches infinity, the curve tends towards the corresponding control point.
魏琦文(WEI Qiwen)+3 more
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ABSTRACT In an era of escalating global crises, understanding how political regimes shape disaster resilience is increasingly critical. This study examines the relationship of democratic, hybrid, and authoritarian governance on their influence on disaster management and long‐term recovery.
Arielle Kaim, Ina Kubbe
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Indicator system optimization and evaluation method based on rough set(基于粗糙集的指标体系优化及评价方法研究)
粗糙集方法能客观、有效地对有限指标数据进行挖掘,通过属性约简剔除冗余指标,并根据属性重要度生成指标权重,系统地探讨了利用粗糙集进行指标体系优化和综合评价的全过程思路及方法,并通过同行评议专家科技信用评价实例,验证了方法的实用性.
LIYuan-yuan(李远远), YUNJun(云俊)
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针对传统高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)聚类算法中计算复杂、收敛速度慢和人为确定聚类数目时存在盲目性和主观性等不足,提出了一种基于改进GMM的变电站负荷聚类算法。以传统GMM聚类算法为基础,采用k均值(k-means)算法确定初始聚类中心。减少了GMM聚类算法迭代步骤,提高了输出结果的稳定性。输出不同聚类数下聚类结果的Davies-Bouldin(DB)指标、Calinski-Harabasz(CH)指标和轮廓系数(silhouette coefficient,SC),
余浩+5 more
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为了充分挖掘语音信号频谱包含的情感信息以提高语音情感识别的准确性,提出了一种基于小波散射变换和梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)的排列熵加权和偏差调整规则的语音情感识别融合算法(PEW-BAR)。算法首先获取语音信号的小波散射特征和梅尔频率倒谱系数的相关特征;然后按尺度维度扩展小波散射特征,利用支持向量机得到情感识别的后验概率并获得排列熵,并使用排列熵对后验概率进行加权;最后采用一种偏差调整规则进一步融合MFCC的相关特征的识别结果 ...
应娜, 吴顺朋, 杨萌, 邹雨鉴
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对全局经济效益的综合评价方法进行了研究 ,提出了一种序时多属性决策方法。该方法能够自动确定评价指标和评价年份各自的加权系数 ,评价结果不具主观随意性。国家自然科学青年基金资助项目!(项目编号 :7960 0 0 2 0
王应明
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Non-uniform Norm Constraint Estimation Algorithm for Underwater Acoustic Channels at the Presence of Varying Sparsity [PDF]
对于具有典型时频双重扩展特性的水声信道,利用其稀疏分布特性在估计算法中引入范数约束可提高信道估计性能。但当水声信道多径稀疏度变化时,经典的l0或l1范数约束由于缺乏对不同稀疏模式的适应性,将导致性能下降。通过引入非均匀范数约束自适应算法并对其进行收敛性分析,针对水声信道稀疏度变化利用该算法通过非均匀范数的形式提高适应性。不同接收深度水声信道的仿真及海上实验结果表明,该算法相对经典的l0或l1范数约束算法有较明显的性能改善。For the typical underwater acoustic ...
伍飞云, 周跃海, 方世良, 童峰
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