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基于机器学习的桥梁健康监测数据分析方法

工程建设
桥梁作为重要的基础设施,其安全运行关系重大。近年来,随着传感技术的进步,大量桥梁健康监测数据得以实时采集,为结构安全评估和养护决策提供了重要依据。然而,传统数据分析方法在处理庞杂、多源的数据时存在效率低、精度有限等问题,难以满足现代桥梁智能管理的需求。本研究围绕桥梁健康监测数据的特点与挑战,系统探讨了机器学习在数据处理、特征提取及异常识别等环节的优势与应用。具体而言,将基于机器学习的方法引入健康监测数据分析流程,实现对数据中的潜在模式与变化的自动识别和有效预测。研究结果显示 ...
义海 姜
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结合多特征融合和极限学习机的红外图像目标分类方法

Infrared and Laser Engineering, 2022
王鹏翔 Wang Pengxiang   +2 more
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基于全体性视角的小学英语课堂激励机制优化研究

教育研究与实践
小学英语课堂激励机制关乎学生参与度,课堂参与涵盖行为、认知、情感层面,全员视角有助于实现教育公平、提升班级凝聚力、落实核心素养。当下课堂存在功利性参与、课堂沉默、参与界限及表面化参与等情况,根源在于教学策略、个体差异与评价体系不足,借助创新激励手段、健全评价体系、营造积极环境等途径,能优化激励机制,促进全体学生有效参与课堂学习。
郭烁
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基于 p 阶Welsch损失的鲁棒极限学习机

, 2020
陈剑挺, 叶贞成, 程辉
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基于极限学习机(ELM)的连铸坯质量预测

, 2018
陈恒志   +4 more
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基于机器学习方法重建的过去1000年北半球环状模(NAM)指数

, 2021
杨佼   +5 more
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