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Zhongguo youzhi为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法，按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本，以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1 100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换（CWT）预处理后，利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶ 1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）、自主软收缩算法（BOSS）、迭代变量子集优化算法 ...
刘强，龚中良，李大鹏，文韬，汪志强，管金伟，郑文峰 LIU Qiang，GONG Zhongliang，LI Dapeng，WEN Tao， WANG Zhiqiang，GUAN Jinwei，ZHENG Wenfeng
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Yantu gongcheng xuebaoThe researches on the three-dimensional stability of rock slopes are of important theoretical significance and engineering application prospect. The conventional equivalent Mohr-Coulomb strength parameters used to analyze the stability of rock slopes ...
LU Kunlin 1, MEI Yifan 1, WANG Linfei 2, JIA Senlin 1, QIN Tao 1, ZHU Dayong 3
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Gaoya dianqi, 2017 为了提高装备电力系统复合电能质量扰动（PQD）识别能力,提出了构建组合特征集用以全面表征装备电力系统电能质量复合扰动的粒子群优化（PSO）极限学习机（ELM）分类新方法。首先,结合S变换和经验模态分解（EMD）两种特征提取手段,构建组合特征向量集,对复合扰动信号特征边界区分更加明显;然后,优化ELM隐含层神经元数目,平衡其分类的实时性和准确性,在PSO适应度函数与ELM训练误差之间建立联系,设置了PSO初始参数,完成了分类器设计。经装备电力系统实测数据验证 ...
尹志勇, 陈永光, 刘金宁, 桑博
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Gaoya dianqi针对传统浅层机器学习在特征提取方面的不足，为增强其对变压器故障诊断的能力，提出一种基于改进麻雀搜索算法优化KELM的变压器故障诊断方法。首先利用深度置信网络（deep belief networks，DBN）对变压器故障样本数据进行特征提取；其次，将引入惩罚因子C和核函数参数S的核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）作为分类器，深入分析易混淆样本的特征值与变压器故障类型间的关联性，进一步提高故障诊断模型的稳定性和泛化能力；然后 ...
徐松晓 +5 more
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Gongye shui chuli以某发电厂循环冷却系统为对象，构建了一种基于“浓缩倍数+进水水质+排水水质”的集成预测模型，并结合因果分析框架，系统探讨了排水水质与补水水质的关系，识别了影响排水水质的关键因素。选取5种相对成熟的机器学习模型，包括时序卷积网络（TCN）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）、极限梯度提升（XGBoost）以及支持向量机（SVM），对循环冷却系统进出水（即补水与排水）水质数据进行分布式学习和预测。仿真结果表明，TCN模型在各项预测任务中表现最优，平均R²达0.86，均方根误差（RMSE ...
万勇杰 +6 more
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Gaoya dianqi在电气化铁路的弓网系统滑动电接触中，受压力载荷影响的载流效率、载流相对稳定系数、磨损率、接触电阻是反映弓网摩擦和受流效果的重要参数。利用实验数据，通过蛇算法优化极限学习机得到四个参数的预测模型，以此为基础建立最优压力载荷目标函数；针对压力载荷寻优问题提出一种参考点生成方式对非支配排序遗传算法—Ⅲ进行改进，并对压力载荷进行寻优得到均匀广泛的pareto前沿解集；采用CRITIC法计算pareto前沿解集的客观权重，考虑机车运行速度的影响引入自适应因子，得到自适应权重 ...
陈忠华 +4 more
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基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的主要方法，准确预测未来特征气体体积分数有助于提前获取变压器的运行状态。为此提出了一种基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过自适应白噪声完全集合经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，利用奇异谱分析对子序列做进一步降噪处理，降低其非平稳性；其次，建立核极限学习机预测模型分别对各子序列进行预测，再将各子序列的预测结果叠加得到油中溶解气体体积分数的最终预测结果，并通过改进哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，通过算例验证表明，
傅雨晨 +5 more
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Shiyou jixie, 2014 针对原油管式加热炉对流室炉管的腐蚀程度难以检测和评估的问题，采用声发射方法测试对流室炉管。应用灰色关联分析(GRA)原理，确定了能够有效反映炉管腐蚀状态的声发射表征因素，应用极限向量机(ELM)网络，建立基于声发射因素的对流室炉管腐蚀状态智能评价模型，并以1台正在大修的原油管式加热炉的对流室炉管为研究对象，进行腐蚀状态检测评估，评估结果表明该方法能够有效地对对流室炉管的腐蚀程度进行智能评价。
裴峻峰 +5 more
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Gongye shui chuli传统混凝实验手段存在收集数据较慢的弱点，难以支撑深度学习对海量训练数据的需求，这导致基于深度学习算法的混凝效果预测模型出现低准确率、过拟合和弱泛化能力现象，极大地限制其在水处理领域中的性能表现。基于传统混凝实验的工艺要素，提出一种具有连续运行功能的自动杯罐混凝与数据采集系统。该系统由可编程逻辑控制器（PLC）及上位机软件控制，24 h内可执行36轮杯罐混凝实验，同时完成絮体图像和水质参数数据的采集。对于固定的加药量范围（3~1 000 mL）和加药时长（10~38 s），通过引入线性规划算法 ...
董炼鑫 +6 more
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Gaoya dianqi灭弧室作为真空断路器的核心，其电场分布与内部结构设计紧密相关。文中首先研究均压屏蔽罩、悬浮屏蔽罩结构、屏蔽罩与触头的间距以及触头形状变化对灭弧室电场分布的影响，发现场强在悬浮屏蔽罩端部、触头端部及悬浮屏蔽罩与触头之间的区域出现集中现象。为进一步改善灭弧室电场分布情况，文中提出了一种基于极限学习机（ELM）与灰狼算法（MOGWO）相结合的方法对灭弧室重要结构参数进行优化设计，建立了以悬浮屏蔽罩的斜坡上方长度L1、端部卷边半径R、卷边角度θ、屏蔽罩与触头表面距离L2和触头端部曲率半径r为输入，电场强度最大值、
丁璨 +4 more
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