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目的分析天山北坡土壤水分的时空变化特征及其影响因素,探讨耕地扩张对土壤水分的影响。方法基于2000—2020年的1 km日尺度土壤水分数据、土地利用数据、气象数据等数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和Pearson相关系数分析,研究0~50 cm土层的土壤水分变化,并通过地理探测器模型探讨影响土壤水分的主要因素及其空间分异特征。结果2000—2020年,天山北坡0~50 cm土层土壤水分总体呈减少趋势,尤其在0~10 cm土层变化最显著 ...
李泓儒, 李超凡
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目的研究不同退化程度人工林树干液流特征及其对环境因子响应的差异性,有助于揭示林木退化机制,从而为区域人工林结构调整与经营管理提供科学依据。方法以宁夏河东地区刺槐(Robinia pseudoacacia)人工林为研究对象,于2023年5—10月利用TDP热扩散茎流计测定不同退化程度刺槐的树干液流速率,同时监测环境变量,研究未退化刺槐人工林(NDPP)、中度退化刺槐人工林(MDPP)、重度退化刺槐人工林(HDPP)的树干液流速率与环境变量的响应关系。结果1)NDPP日均液流速率为2.32 cm/h ...
马军 +6 more
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[Expert consensus on the prevention and treatment of heatstroke in children (2023)]. [PDF]
Pediatric Disaster Branch of Pediatric Society of Chinese Medical Association +1 more
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目的为明确陕西省植被水分利用效率(water use efficiency,WUE)的时空变化特征及影响因素的单独影响机制。方法基于MODIS数据产品和国家地球系统科学数据中心提供的数据,分析陕西省不同植被类型2001—2022年WUE的时空变化特征,并结合空气温度(T)、降水(P)、归一化植被指数(NDVI)、潜在蒸散发(ET0)及饱和蒸汽压差(VPD)等因素明确WUE对环境和生物因子的响应机制。结果陕西省植被WUE多年平均值为(2.1±0.4) g/(mm·m2)(以C计 ...
路浩 +7 more
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基于生态水文最优性理论的坝上高原-乌兰察布地区植被承载力模拟
目的以坝上高原与乌兰察布地区为研究区域,基于Eagleson生态水文模型,模拟在多年平均气候条件下的最优植被覆盖度,揭示气候水分约束下的植被承载力格局。方法利用2000—2020年MODIS NDVI数据和NOAA逐日气象数据,提取生长季实际植被覆盖度及降水过程参数,并结合中国高分辨率土壤水文数据集开展模型模拟与拟合验证。结果最优植被覆盖度整体呈由西向东逐渐升高的趋势,与多年平均实际覆盖度空间格局基本一致,相关系数为0.747,均方根误差为0.118 9,表明模型适用于本区域。分区分析显示 ...
林佳雯, 贾国栋, 余新晓
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[Current diagnosis and treatment of skull base osteomyelitis]. [PDF]
Tian J.
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[目的] 深入研究黄河流域不同时间尺度的气象干旱对植被的时空响应特征,为生态保护、水资源管理和气候变化适应性提供宝贵信息,能够减轻干旱引发的环境和经济问题。[方法] 基于黄河流域1982—2020年的标准化降水蒸散指数SPEI和归一化植被指数NDVI,采用逐像元线性回归模型、Sen’s趋势分析和Mann-Kendall检验等方法研究黄河流域不同时间尺度气象干旱的时空分布特征及其对植被影响。[结果] (1)1982—2020年黄河流域呈不显著的变干趋势 ...
李阳阳 +4 more
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[New pretreatment method for detecting petroleum hydrocarbons in soil: silica-gel dehydration and cyclohexane extraction]. [PDF]
Qu J +5 more
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目的为研究甘肃黄土高原地区植被物候,即植被生长和发育的季节性变化,深入了解气候变化如何影响该地区的植被生长规律。方法基于2002—2021年的MODIS NDVI数据集、气象数据、数字高程模型(DEM)及标准化降水蒸散指数(SPEI)数据,提取甘肃黄土高原区植被生长季始期(SOS)、植被生长季末期(EOS)、植被生长季长度(LOS),采用Theil-Sen趋势分析法和Mann-Kendall检验法探究黄土高原植被SOS、EOS和LOS的时空动态变化情况,采用偏相关分析法研究植被物候变化与气温、降水 ...
周鑫蓉 +4 more
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[Separation and characterization of Gastrodia elata polysaccharides based on asymmetrical flow field-flow fractionation: steric transition phenomenon]. [PDF]
Wang M, Zhang XR, Dou YW, Ye H, Dou HY.
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