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[A cephalometric landmark detection method using dual-encoder on X-ray image]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiDai C, Huang C, Xu M, Wang Y.
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[Preclinical Development Process and Prospects of Real-time Fluorescence Quantitative Polymerase Chain Reaction Detection Kits]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWang C, Li S, Zhang S.
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[Performance validation and consistency assessment of three liquid chromatography-tandem mass spectrometry methods for detecting fat-soluble vitamins]. [PDF]
Se PuLi BC +8 more
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[A model based on the graph attention network for epileptic seizure anomaly detection]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiang G +6 more
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时代技术
小目标检测因特征语义模糊、跨尺度表征不足及训练稳定性差等问题，仍是计算机视觉领域的挑战性任务。针对YOLOv9框架在小目标检测中的性能瓶颈，本文提出在动态上采样与特征交互过程进行优化，聚焦上采样优化，利用动态点采样和自适应特征交互提升小目标特征恢复精度，在基于DySample+AIFI的优化路径上，DySample对上采样的特征图进行动态点采样，根据内容感知生成采样点，有效减少了上采样过程中的信息损失，AIFI通过位置嵌入与多头注意力融合，能够使模型更加关注小目标与上下文之间的依赖关系 ...
延臣 王, 景红 张
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小目标检测因特征语义模糊、跨尺度表征不足及训练稳定性差等问题，仍是计算机视觉领域的挑战性任务。针对YOLOv9框架在小目标检测中的性能瓶颈，本文提出在动态上采样与特征交互过程进行优化，聚焦上采样优化，利用动态点采样和自适应特征交互提升小目标特征恢复精度，在基于DySample+AIFI的优化路径上，DySample对上采样的特征图进行动态点采样，根据内容感知生成采样点，有效减少了上采样过程中的信息损失，AIFI通过位置嵌入与多头注意力融合，能够使模型更加关注小目标与上下文之间的依赖关系 ...
延臣 王, 景红 张
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自然科学前沿
为应对大数据环境下隐私泄露与跨域协同检测难题，本文构建了一种基于联邦学习的网络安全检测模型。通过边缘节点本地训练与中央聚合器参数融合，实现多源数据的隐私保护建模。模型融合差分隐私与对抗防御机制，在保障数据安全的同时提升了检测鲁棒性。实验以UNSW-NB15和CIC-IDS2017数据集为基础，结果显示该模型在准确率、F1值、误报率等指标上优于传统方法，且在通信开销与攻击防护方面具备明显优势。研究成果为多方参与场景下的安全协同检测提供了有效技术路径。
Chen Li
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为应对大数据环境下隐私泄露与跨域协同检测难题，本文构建了一种基于联邦学习的网络安全检测模型。通过边缘节点本地训练与中央聚合器参数融合，实现多源数据的隐私保护建模。模型融合差分隐私与对抗防御机制，在保障数据安全的同时提升了检测鲁棒性。实验以UNSW-NB15和CIC-IDS2017数据集为基础，结果显示该模型在准确率、F1值、误报率等指标上优于传统方法，且在通信开销与攻击防护方面具备明显优势。研究成果为多方参与场景下的安全协同检测提供了有效技术路径。
Chen Li
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社会发展与科技创新
随着蓝牙技术的广泛应用，其网络流量日益增大，安全问题日益凸显。传统的异常检测方法在处理复杂、高维网络数据时存在效率低、依赖人工特征提取等局限性。本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）的蓝牙网络异常检测模型。首先，利用随机森林算法对网络流量特征进行重要性评估与筛选，排除IP地址、端口等易误导模型的属性；随后，基于公开数据集ISCX-IDS-2012进行数据预处理，将原始流量划分为统一长度的数据流；最后，构建包含四个卷积层、一个池化层和一个全连接层的CNN模型进行训练与验证。实验结果表明 ...
心怡 陈
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随着蓝牙技术的广泛应用，其网络流量日益增大，安全问题日益凸显。传统的异常检测方法在处理复杂、高维网络数据时存在效率低、依赖人工特征提取等局限性。本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）的蓝牙网络异常检测模型。首先，利用随机森林算法对网络流量特征进行重要性评估与筛选，排除IP地址、端口等易误导模型的属性；随后，基于公开数据集ISCX-IDS-2012进行数据预处理，将原始流量划分为统一长度的数据流；最后，构建包含四个卷积层、一个池化层和一个全连接层的CNN模型进行训练与验证。实验结果表明 ...
心怡 陈
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建筑监督检测与造价
压力容器作为能源、化工领域核心承压设备,焊接质量直接决定其运行安全性与使用寿命,焊缝缺陷易引发泄漏、爆炸等重大安全事故。本文结合Q345R材质压力容器焊接实践,分析现有焊接工艺存在的缺陷及成因,从材料匹配、参数调控、过程管控三方面提出优化方案,同步探究射线检测(RT)、磁粉检测(MT)等无损检测技术的合理应用方式,通过试验验证优化效果。结果表明,优化后的焊接工艺可使焊缝一次合格率从88%提升至96%以上,无损检测技术的规范应用可将缺陷漏检率控制在1%以下,为压力容器焊接质量管控提供理论支撑与实践参考。
周 长泽
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压力容器作为能源、化工领域核心承压设备,焊接质量直接决定其运行安全性与使用寿命,焊缝缺陷易引发泄漏、爆炸等重大安全事故。本文结合Q345R材质压力容器焊接实践,分析现有焊接工艺存在的缺陷及成因,从材料匹配、参数调控、过程管控三方面提出优化方案,同步探究射线检测(RT)、磁粉检测(MT)等无损检测技术的合理应用方式,通过试验验证优化效果。结果表明,优化后的焊接工艺可使焊缝一次合格率从88%提升至96%以上,无损检测技术的规范应用可将缺陷漏检率控制在1%以下,为压力容器焊接质量管控提供理论支撑与实践参考。
周 长泽
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