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根据热层物理、经验模型原理和代码分析,研究模型构建方法。进而剖析国内热层大气探测和热层模型构建现状,提出存在的困难和未来的发展思路。以GOST模型为基础,分析模型的工作机制、地磁扰动期大气密度预报误差来源和密切相关的模型系数,推导模型密度对相关模型系数的偏导数矩阵。利用天基实测密度,有针对性地构建磁暴期大气模型(DAM)。并通过独立于建模的实测密度数据,验证DAM模型性能。统计发现,地磁活动指数Ap介于100~132时GOST, MSIS00和DAM模型的相对误差均值依次为64.32%,–176.72%,
刘 卫 +5 more
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本研究利用国家地震台网131个地震台站2009—2016年记录的1 749次近震的初至P波和S波走时数据,与采用快速行进方法正演计算得到的华北地区4个三维地壳速度模型对应的走时数据进行对比,通过统计分析的方法,评价这4个速度模型与真实地下结构的近似程度。结果表明:4个速度模型在大范围内存在较高的一致性,在整个研究区内(111°E—119.5°E,37°N—42°N),Shen等的模型(简称“S模型”)相对优于Fang等的模型(简称“F模型”)和Duan等的模型(简称“D模型 ...
Yao Wang +3 more
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针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM (1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。
ZENGLiang(曾亮)
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Construction method of vertebral body geometric shape statistical model fused curvature features
现有医学样本库缺乏不同年龄段脊椎的几何形态统计模型, 因此建立一个精度较高、定位准确的椎体几何形态统计模型库就显得迫在眉睫。提出一种基于融合曲率特征的椎体三维几何统计模型构建方法, 根据曲率特征对人体腰椎三维重建模型进行识别和定位, 输出各模型的样本矩阵; 用优化的ICP算法对样本矩阵进行对齐与配准; 用PCA对样本模型进行配准训练, 组成统计模型样本库。
HUI Yu +4 more
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为评估全球潮汐模型在我国潮汐改正中的适用性,本文首先对10个重力站2016—2018年的观测数据进行了精度评定,而后基于均方根、和方根、纬度依赖关系以及重力残差等指标对7个全球潮汐模型进行了精度评定。结果表明:10个重力站的一些评价指标达到甚至超越了早期超导重力仪,例如M2波潮汐因子的中误差普遍小于0.000 70,其中最高精度约为0.000 14,5个主要潮波的稳定度均≤0.001 5。在10个观测模型和7个全球潮汐模型中,DDW-NHi和M2001模型考虑了地球扁率的影响 ...
Jin Wei +4 more
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光因特网是能提供高带宽的下一代因特网,对其互联模型的研究是目前光因特网研究中的一个热点。文章分析了互联模型由重叠模型向对等模型演进的基本趋势,并在对比固有的3种互联模型———对等模型、重叠模型及增强模型的基础上,提出了一种新的演化模型———混合模型,这种模型能够支持对等模型与重叠模型的共存,文章对其实现的原理与机制进行了论述。
冯首强, 纪越峰
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为提高模型修正的精度和效率,发展了一种基于神经网络响应面的动力学模型修正方法,将该方法用于有载分接开关底座有限元简化模型的修正。首先,根据底座简化模型的误差来源确定待修正参数及其设计空间,采用均匀设计生成神经网络响应面模型的训练样本;然后,通过对样本数据的训练构造修正参数与动力学响应关系的神经网络响应面模型;最后,基于神经网络响应面模型,采用线性组合的多目标优化方法对底座简化模型进行修正,并将修正结果与超模型仿真数据进行对比。研究表明 ...
刘志远 +4 more
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波涌灌溉土壤间歇入渗数学模型是进行波涌灌溉田面水流运动数值模拟和灌水方案优 化设计的基础.本文介绍了国内外波涌灌溉土壤间歇入渗的几类主要数学模型:Richards模 型、权重函数模型、Kostiakov-Lewis模型或Kostiakov模型、周期-循环率模型、梯函数模 型和其它模型的应用现状,并进行了分析和评价.
吴军虎, 费良军, 李怀恩, 赵茜
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国内外学者对电流波头时间在0.545μs下的避雷器模型进行了大量试验和仿真研究,提出了多种反映MOA陡波下动态性能的电气模型的等值电路。本文详细论述以下几种典型模型:非线性电阻模型,IEEE推荐的模型,PINCETI模型(简化的IEEE模型)及非线性电感模型等,讨论模型相应的参数确定方法。其中,PINCETI模型没有考虑电容,非线性电感模型在学术界仍存在争议且适用范围狭小。对于模型的仿真值和实测值进行比较后得出:标准雷电流波作用下,非线性电阻模型和IEEE推荐的模型均具有较高的计算精度,仿真计算结果表明,
陈洁 +5 more
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随着人工智能(artificial intelligence,AI)的兴起,大模型(large language model,LLM)日益成为知识推介和多轮对话的核心技术。伴随而来,AI大模型在数据处理、模型训练和部署过程中的高能耗问题亟须有效评估,以便在模型优化后进行前后量化对比。提出一种AI大模型能耗的评估方法,旨在量化评估AI模型的服务效率(efficiency,E)。该模型使用训练收敛时间(time,T)、模型参数规模(parameter,P)和浮点运算量(floating-point ...
马晓亮, 刘英, 赵汝强, 杨邦兴, 高洁, 邓从健
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