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人工智能研究, 2023 预测股市变动是很困难的，而通过与股市息息相关的金融新闻来预测股市变动被认为是一种有效途径的同时也被认为是极具挑战性的自然语言处理任务。在股市预测任务中，新闻语料往往具有特征少噪声多的特征，用于分析这些语料的自然语言处理模型通常要具有很强的特征抽取能力的同时还能够处理超长文本。现有主流的自然语言处理模式普遍基于预训练语言模型，但预训练语言模型并不善于处理超长文本处理问题。在处理超长文本的新闻语料分析任务中，拥有更强特征抽取能力的预训练语言模型是否仍旧能够优于传统的不受文本长度限制的统计模型 ...
金洋 李, 明哲 金, 久洋 宿
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Kongjian kexue xuebao, 2023 根据热层物理、经验模型原理和代码分析，研究模型构建方法。进而剖析国内热层大气探测和热层模型构建现状，提出存在的困难和未来的发展思路。以GOST模型为基础，分析模型的工作机制、地磁扰动期大气密度预报误差来源和密切相关的模型系数，推导模型密度对相关模型系数的偏导数矩阵。利用天基实测密度，有针对性地构建磁暴期大气模型(DAM)。并通过独立于建模的实测密度数据，验证DAM模型性能。统计发现，地磁活动指数Ap介于100～132时GOST, MSIS00和DAM模型的相对误差均值依次为64.32%，–176.72%，
刘 卫 +5 more
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财经与管理, 2020 房地产行业作为国家基石建设中的一员，对经济稳定起到了巨大的作用。然而繁华背后，房地产行业前几年的快速膨胀所带来的泡沫阴影难以消除。高杠杆带来的短暂利好关系，却使企业陷入更深的经济陷阱中。如今，国家控制力度越来越大，融资成本越来越高，内忧外患的处境更应该为房地产企业敲醒警钟，论文从 Z-score 财务模型出发，结合判别分析对信用风险进行简要分析，从不同的财务指标阐述企业应注意的财务问题。
安 王
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教育科学发展, 2020 论文以东北大学、辽宁大学等五所沈阳市普通高校体育社团发展数据为实验对象，运用 DEA 模型与因子分析方法对其社团发展进行评价与分析。研究发现：辽宁大学与沈阳工业大学两所高校体育社团的规模收益在发展前沿面上，投入与产出效率结构较为合理，达到了社团发展最佳规模。沈阳师范大学、沈阳大学两所高校体育社团的规模收益呈现递增状态，其体育社团可以扩大发展规模，以获取更好的收益。东北大学体育社团规模收益发生递减现象，表明在原有发展规模上出现了负增长，为此要合理配置要素结构，整合各项发展资源。
王 一鸣 +3 more
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基于 TOPSIS 模型的高校线上课程教学效果评价———以河北经贸大学为例
教育科学发展, 2020 线上教学的发展成为教育行业一项潜力无限的教学模式，该模式优良与否需要从教师及学生客观评价结果得以论证。论文基于 TOPSIS 模型对高校线上教学进行评价，以河北经贸大学为例，探索适合线上教学课程与模式，总结教学效果不佳的影响因素。并结合多项调研数据与当前线上教学需求现状，提出有价值的建议与创新方式。
秦 泽杨
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现代测绘工程, 2020 在中国的地质力学发展中，滑坡物理模型试验具有重要价值，不仅能够为中国地质安全工作提供试验保障，更能够为中国山体工程以及水利工程施工提供试验数据支持。随着中国现代技术的发展，三维激光扫描技术逐渐完善，在滑坡物理模型试验中应用三维激光扫描技术能够有效提升试验结果的精准性，为中国地质力学发展提供现代技术保障。论文对三维激光扫描技术进行分析，剖析其在滑坡物理模型试验中的应用价值，并对其现阶段应用的困境进行研究，提出其应用要点。
颖玉 王
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中国省级政府环保财政支出效率——基于 DEA-Tobit 模型
, 2020 论文运用 DEA 方法，采用 2012—2016 年中国 31 个省级地方政府的数据，测量中国省级地方政府环保财政支出的效率，得出大部分省级政府的环保财政支出效率没有达到有效状态。接着运用 Tobit 模型分析影响地方政府环保财政支出效率的因素，最后提出相关政策建议。
王 文琪
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教育研究, 2020 在“以学为中心”教学理念的背景下,要突出学生在教学中的参与性和主体性。需要教师在教学中尝试新的教学方法,转变传统教学思维。BOPPPS教学模型在美国历史教学中的运用,以具体章节的知识点为例,将BOPPPS教学模型的各个要素与教学内容的契合。
密 周
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地矿测绘, 2020 本文结合生产,首先阐述了倾斜摄影实景三维建模的工艺特点,参照现行三维地理信息模型的质检规范,从三维质量检查核心质量元素出发提出模型检查及注意事项,最后结合实景三维模型质检案例,探讨如何有效地对倾斜摄影建模进行质量检查。
欢欢 赵, 高波 何
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教育研究, 2020 结构方程模型在语言测试与评估领域的应用与日俱增,本研究旨在了解国外以及国内结构方程模型在语言测试与评估这一单一领域内的研究现状。研究发现：较国外而言,国内语言测试与评估领域对结构方程模型的应用并不算多。
秦春 刘
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